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프로세서를 포함한 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 이미지 변환 모델을 사용한 X-RAY 이미지 판독 지원 방법에 있어서, X-RAY가 투과 또는 반사되는 판독 공간에 배치된 판독 대상에 관한 정보를 수신하는 단계; 상기 판독 대상에 관한 정보에 기초하여 판독 대상의 비 X-RAY 이미지를 획득하는 단계; 및상기 판독 대상의 비 X-RAY 이미지를 상기 이미지 변환 모델에 적용하여 상기 판독 대상의 가짜 X-RAY 이미지(fake X-RAY image)를 생성하는 단계를 포함하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제1항에 있어서, 상기 판독 대상의 비 X-RAY 이미지를 획득하는 단계는, 상기 판독 대상에 관한 정보에서 상기 판독 대상의 명칭을 추출하는 단계; 상기 판독 대상의 명칭에 기초하여 검색 쿼리를 생성하는 단계; 및상기 검색 쿼리를 웹 서버에 전송하고, 상기 웹 서버가 수신한 검색 쿼리에 응답하여 검색한 이미지를 상기 판독 대상의 비 X-RAY 이미지로 수신하는 단계를 포함하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제2항에 있어서, 상기 웹 서버는, 월드 와이드 웹을 통해 액세스 가능하며, 웹 검색 가능하도록 구성된 서버인 것을 특징으로 하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제1항에 있어서, 상기 판독 대상의 비 X-RAY 이미지를 이미지 변환 모델에 적용하기 이전에, 상기 판독 대상의 비 X-RAY 이미지를 하나 이상의 세그먼트로 분할하여 분할 정보를 산출하는 단계를 더 포함하며, 상기 세그먼트는 객체 또는 객체의 부분을 포함하며, 상기 분할 정보는 이미지 내 세그먼트의 경계 및 위치 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제3항에 있어서, 상기 분할 정보를 산출하는 단계는, 상기 판독 대상의 비 X-RAY 이미지를 세그멘테이션 모델에 적용하는 단계를 포함하며, 상기 세그멘테이션 모델은 입력되는 이미지의 픽셀을 미리 학습된 클래스로 레이블링하도록 구성된 것을 특징으로 하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제4항에 있어서, 상기 판독 대상의 가짜 X-RAY 이미지를 생성하는 단계는, 상기 판독 대상의 비 X-RAY 이미지에 대한 분할 정보를 상기 이미지 변한 모델에 더 적용하는 것을 특징으로 하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제1항에 있어서, 상기 이미지 변환 모델은, 입력 이미지를 X-RAY 이미지로 변환하는 생성기를 포함하며, 상기 생성기는, 데이터를 입력 받은 경우 학습에 사용된 훈련 샘플의 데이터 분포와 복원 오차가 최소가 되거나 상기 데이터 분포에 속하게 되는 출력 데이터를 생성하도록 학습된 것을 특징으로 하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제7항에 있어서, 상기 이미지 변환 모델은 복수의 훈련 샘플을 포함한 훈련 데이터 세트를 통해 학습된 모델로서, 각 훈련 샘플은 훈련 객체의 비 X-RAY이미지와 분할 이미지, 그리고 X-RAY이미지와 분할 이미지를 각각 포함하는 것을 특징으로 하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제8항에 있어서, 상기 각 훈련 샘플은 훈련 객체의 비 X-RAY 이미지를 분할하여 획득된 분할 정보를 각각 더 포함하며, 상기 분할 정보는 훈련 객체의 비 X-RAY 이미지에 포함된 세그먼트의 위치 정보 및 경계 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제1항에 있어서, 상기 비 X-RAY 이미지는가시광선을 통해 획득된 이미지인 것을 특징으로 하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제1항에 있어서,상기 판독 공간이 나타난 원본 X-RAY 이미지와 상기 이미지 변환 모델에 의해 생성된 판독 대상의 가짜 X-RAY 이미지를 비교하여 상기 원본 X-RAY 이미지에서 판독 대상을 검출하는 단계를 더 포함하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제11항에 있어서, 상기 원본 X-RAY 이미지는,X선을 상기 판독 공간에 방출하여 검출된 촬영 정보에 기초하여 생성된 것을 특징으로 하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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제1항에 있어서, 학습된 이미지 변환 모델을 재-학습하기 위해, 상기 판독 대상의 가짜 X-RAY 이미지를 배경의 X-RAY 이미지와 합성하여 피드백 학습 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하는 X-RAY 이미지 판독 지원 방법
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컴퓨팅 장치에 의해 판독가능하고, 상기 컴퓨팅 장치에 의해 동작 가능한 프로그램 명령어를 저장하는 컴퓨터 판독가능 기록매체로서, 상기 프로그램 명령어가 상기 컴퓨팅 장치의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가 제1항 내지 제13항 중 어느 하나의 항에 따른 X-RAY 이미지 판독 지원 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능 기록매체
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하나 이상의 객체가 배치된 판독 공간의 원본 X-RAY 이미지를 생성하기 위해 상기 판독 공간에 X선을 방출하는 X-RAY 촬영기기; 및 상기 X선이 판독 공간을 투과 또는 반사하여 획득된 촬영 정보를 수신하여 상기 판독 공간의 원본 X-RAY 이미지를 생성하고; 상기 판독 공간에 배치된 판독 대상에 관한 정보를 수신하며; 상기 판독 대상에 관한 정보에 기초하여 판독 대상의 비 X-RAY 이미지를 획득하고; 그리고 상기 판독 대상의 비 X-RAY 이미지를 상기 이미지 변환 모델에 적용하여 상기 판독 대상의 가짜 X-RAY 이미지를 생성하도록 구성된 데이터 처리 장치를 포함하는 시스템
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제15항에 있어서, 상기 데이터 처리 장치는 네트워크를 통해 웹 서버에 엑세스 가능하며, 상기 판독 대상에 관한 정보에 기초하여 검색 쿼리를 생성하고, 상기 검색 쿼리를 웹 서버에 전송하며, 상기 웹 서버가 수신한 검색 쿼리에 응답하여 검색한 이미지를 상기 판독 대상의 비 X-RAY 이미지로 수신하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템
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제15항에 있어서, 상기 이미지 변환 모델은, 입력 이미지를 X-RAY 이미지로 변환하는 생성기를 포함하며, 상기 생성기는, 데이터를 입력 받은 경우 학습에 사용된 훈련 샘플의 데이터 분포와 복원 오차가 최소가 되거나 상기 데이터 분포에 속하게 되는 출력 데이터를 생성하도록 학습된 것을 특징으로 하는 시스템
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제15항에 있어서, 상기 데이터 처리 장치는, 상기 판독 대상의 비 X-RAY 이미지를 이미지 변환 모델에 적용하기 이전에, 상기 판독 대상의 비 X-RAY 이미지를 하나 이상의 세그먼트로 분할하여 분할 정보를 산출하도록 더 구성되며, 상기 세그먼트는 객체 또는 객체의 부분을 포함하며, 상기 분할 정보는 이미지 내 세그먼트의 경계 및 위치 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템
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제15항에 있어서, 상기 데이터 처리 장치는, 상기 판독 공간이 나타난 원본 X-RAY 이미지와 상기 이미지 변환 모델에 의해 생성된 판독 대상의 가짜 X-RAY 이미지를 비교하여 상기 원본 X-RAY 이미지에서 판독 대상을 검출하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템
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