맞춤기술찾기

이전대상기술

딥러닝 기반 행동인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021010023
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝 기반 행동인식 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 딥러닝 기반 행동인식 시스템은 사용자와 일정 거리 이내인 경우, 사용자의 영상을 획득하는 2D 카메라, 획득된 영상을 기초로 딥러닝을 이용하여 2차원 관절 좌표를 추출하는 2차원 관절 좌표 추출부, 추출된 2차원 관절 좌표를 기초로 딥러닝을 이용하여 3차원 관절 좌표를 추정하는 3차원 관절 좌표 추정부, 추정된 3차원 관절 좌표를 기초로 딥러닝을 이용하여 사용자의 행동을 인식하고, 인식된 행동을 기초로 딥러닝을 이용하여 응급 상황인지를 판단하는 행동 인식부, 및 2D 카메라가 사용자와 일정 거리 이내에 위치하도록 추종하는 추종 장치를 포함한다.
Int. CL G08B 21/04 (2006.01.01) G08B 21/02 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G08B 25/14 (2006.01.01) G06T 7/246 (2017.01.01)
CPC G08B 21/0476(2013.01) G08B 21/0266(2013.01) G06K 9/00362(2013.01) G08B 25/14(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 7/251(2013.01) G06K 2209/055(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200012417 (2020.02.03)
출원인 한국생산기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0098640 (2021.08.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.03)
심사청구항수 16

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 대한민국 충청남도 천안시 서북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 안범모 경기도 안양시 동안구
2 이준우 경기도 안산시 상록구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인이룸리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층 (반포동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-0108800-92
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.02.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0121045-36
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.07.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0537460-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자와 일정 거리 이내인 경우, 사용자의 영상을 획득하는 2D 카메라; 상기 획득된 영상을 기초로 딥러닝을 이용하여 2차원 관절 좌표를 추출하는 2차원 관절 좌표 추출부;상기 추출된 2차원 관절 좌표를 기초로 딥러닝을 이용하여 3차원 관절 좌표를 추정하는 3차원 관절 좌표 추정부;상기 추정된 3차원 관절 좌표를 기초로 딥러닝을 이용하여 사용자의 행동을 인식하고, 상기 인식된 행동을 기초로 딥러닝을 이용하여 응급 상황인지를 판단하는 행동 인식부; 및상기 2D 카메라가 사용자와 일정 거리 이내에 위치하도록 추종하는 추종 장치;를 포함하는 딥러닝 기반 행동인식 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 행동 인식부는 상기 인식된 행동이 응급 상황이면 보호자 단말 또는 관계 기관 서버로 통지하는 딥러닝 기반 행동인식 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 추종 장치는, 상기 사용자를 탐색하는 센서부;상기 탐색된 사용자와의 거리에 따라 사용자의 감지 여부를 판단하는 제어부; 및 상기 사용자를 감지하지 못하면, 사용자에게 알람하는 알람부를 포함하고, 상기 추종 장치는 반려 동물에 의해 착용된 지지체에 부착되며, 상기 제어부는 반려 동물이 일정 거리 이상 이격되어 있음을 사용자에게 인지시키고 사용자가 반려 동물을 일정 거리 이내에 위치하게 유도하게 하는 알람을 발생하도록 제어하는 딥러닝 기반 행동인식 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 추종 장치는, 상기 사용자를 탐색하는 센서부; 상기 탐색된 사용자와의 거리에 따라 사용자의 감지 여부를 판단하는 제어부; 및 상기 사용자를 감지하지 못하면, 상기 제어부의 제어에 따라 사용자와 일정 거리 이내에 위치하도록 이동하는 구동부;를 포함하고, 상기 추종 장치는 자율 주행 기반의 사용자 추종 장치인 딥러닝 기반 행동인식 시스템
5 5
제3항 또는 제4항에 있어서,상기 추종 장치는 상기 사용자를 감지하면, 상기 카메라에 의해 영상을 획득하도록 명령하는 딥러닝 기반 행동인식 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 2차원 관절 좌표 추출부는 자세 추정을 위한 OpenPose 알고리즘을 이용하여 신뢰도 맵(confidence map)과 PAF(Part Affinity Fields)를 추출하여 상기 2차원 관절 좌표를 추출하는 딥러닝 기반 행동인식 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 3차원 관절 좌표 추정부는 3D baseline 알고리즘을 이용하여 상기 3차원 관절 좌표를 추정하되, 상기 OpenPose 출력의 관절 키포인트와 상기 3D baseline 입력의 관절 키포인트를 매칭하는 딥러닝 기반 행동인식 시스템
8 8
제1항에 있어서,상기 행동 인식부는 상기 인식된 행동이 미리 지정된 응급 상황 시 행동인지를 판단하는 딥러닝 기반 행동인식 시스템
9 9
딥러닝 기반 행동인식 시스템의 행동인식 방법으로서,2D 카메라가 사용자와 일정 거리 이내에 위치하도록 추종하는 단계; 상기 2D 카메라와 상기 사용자가 일정 거리 이내인 경우, 상기 2D 카메라에 의해 사용자의 영상을 획득하는 단계;상기 획득된 영상을 기초로 딥러닝을 이용하여 2차원 관절 좌표를 추출하는 단계;상기 추출된 2차원 관절 좌표를 기초로 딥러닝을 이용하여 3차원 관절 좌표를 추정하는 단계;상기 추정된 3차원 관절 좌표를 기초로 딥러닝을 이용하여 사용자의 행동을 인식하는 단계; 및상기 인식된 행동을 기초로 딥러닝을 이용하여 응급 상황인지를 판단하는 단계;를 포함하는 딥러닝 기반 행동인식 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 인식된 행동이 응급 상황이면 보호자 단말 또는 관계 기관 서버로 통지하는 단계를 더 포함하는 딥러닝 기반 행동인식 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 추종하는 단계는, 반려 동물에 의해 착용된 센서부에 의해 상기 사용자를 탐색하는 단계;상기 탐색된 사용자와의 거리에 따라 사용자의 감지 여부를 판단하는 단계; 및상기 사용자를 감지하지 못하면, 반려 동물이 일정 거리 이상 이격되어 있음을 사용자에게 인지시키고 사용자가 반려 동물을 일정 거리 이내에 위치하게 유도하도록 알람하는 단계;를 포함하는 딥러닝 기반 행동인식 방법
12 12
제9항에 있어서,상기 추종하는 단계는, 자율 주행 기반의 사용자 추종 장치에 의해 탑재된 센서부에 의해 상기 사용자를 탐색하는 단계;상기 탐색된 사용자와의 거리에 따라 사용자의 감지 여부를 판단하는 단계; 및상기 사용자를 감지하지 못하면, 상기 사용자 추종 장치가 사용자와 일정 거리 이내에 위치하도록 사용자 추종 자율 이동하는 단계;를 포함하는 딥러닝 기반 행동인식 방법
13 13
제11항 또는 제12항에 있어서,상기 추종하는 단계는 상기 사용자를 감지하면, 상기 획득하는 단계를 수행하도록 명령하는 단계를 더 포함하는 딥러닝 기반 행동인식 방법
14 14
제9항에 있어서, 상기 2차원 관절 좌표를 추출하는 단계는 자세 추정을 위한 OpenPose 알고리즘을 이용하여 신뢰도 맵(confidence map)과 PAF(Part Affinity Fields)를 추출하여 상기 2차원 관절 좌표를 추출하는 딥러닝 기반 행동인식 방법
15 15
제14항에 있어서, 상기 3차원 관절 좌표를 추종하는 단계는 3D baseline 알고리즘을 이용하여 상기 3차원 관절 좌표를 추정하되, 상기 OpenPose 출력의 관절 키포인트와 상기 3D baseline 입력의 관절 키포인트를 매칭하는 딥러닝 기반 행동인식 방법
16 16
제9항에 있어서,상기 응급 상황인지를 판단하는 단계는 상기 인식된 행동이 미리 지정된 응급 상황 시 행동인지를 판단하는 딥러닝 기반 행동인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국생산기술연구원 바이오의료기술개발사업 은닉형 보행보조 기기 실용화 기술 개발 및 비즈니스 전략 수립