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선박기관의 고장검출 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2021010174
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 선박기관 고장검출 방법 및 시스템을 제공한다. 이와 같은 본 발명에 따른 선박기관 고장검출 방법은 선박의 운항데이터를 수집하여 선박 운전과 무관한 무효데이터와 선박 운전과 유관한 유효데이터를 식별하고, 유효데이터를 추출하여 저장하는 제1단계; 상기 유효데이터 중에서 선박운전이 정상상태인 때의 정상상태 운항데이터와 선박운전이 비정상상태인 때의 비정상상태 운항데이터를 식별, 추출하여 저장하는 제2단계; 상기 정상상태 운항데이터로 정상상태를, 상기 비정상상태 운항데이터로 비정상상태를 학습시켜, 운항데이터를 출력하는 각 기기의 고장 여부를 판단하는 인공신경망을 형성시키는 제3단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
Int. CL F02D 41/22 (2006.01.01) B63B 79/30 (2020.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) F02D 41/14 (2006.01.01) F02D 41/24 (2006.01.01)
CPC F02D 41/22(2013.01) B63B 79/30(2013.01) G06N 3/08(2013.01) F02D 41/1405(2013.01) F02D 41/2429(2013.01) F02D 2041/228(2013.01)
출원번호/일자 1020200066291 (2020.06.02)
출원인 한국해양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2268733-0000 (2021.06.18)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210623) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.06.02)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 영도구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이지웅 부산광역시 남구
2 박준범 부산광역시 기장군
3 이원주 부산광역시 금정구
4 최신표 부산광역시 영도구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인부경 대한민국 부산광역시 연제구 법원남로**번길 **, *층 (거제동, 대한타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양대학교 산학협력단 부산광역시 영도구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.06.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-0565486-99
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.12.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0042435-53
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.03.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0197898-90
5 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2021.05.06 수리 (Accepted) 1-1-2021-0524035-51
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-0667873-59
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.06.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0667865-94
8 등록결정서
Decision to grant
2021.06.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0479603-86
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
선박의 운항데이터를 수집하여 선박 운전과 무관한 무효데이터와 선박 운전과 유관한 유효데이터를 식별하고, 유효데이터를 추출하여 저장하는 제1단계;상기 유효데이터 중에서 선박운전이 정상상태인 때의 정상상태 운항데이터와 선박운전이 비정상상태인 때의 비정상상태 운항데이터를 식별, 추출하여 저장하는 제2단계;상기 정상상태 운항데이터로 정상상태를, 상기 비정상상태 운항데이터로 비정상상태를 학습시켜, 운항데이터를 출력하는 각 기기의 고장 여부를 판단하는 인공신경망을 형성시키는 제3단계;를 포함하여 이루어지며상기 무효데이터는,선박의 기기가 정지되어 있을 때 수집된 데이터, 디젤엔진의 경우 시동 및 정지 직후, 급격한 부하 변동 구간에서 수집된 데이터, 외란에 의해 발생된 노이즈, 데이터 수집 중 누락되는 구간 발생시의 데이터를 포함하는 결측데이터인 것을 특징으로 하는 선박기관 고장검출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 정상상태 운항데이터는,선박의 기기의 운전 중 알람 변수 데이터의 알람 발생 제한 범위 내의 모든 데이터, 선택된 변수의 평균으로부터 설정된 범위 이내이거나 비정상작동 판단 구간 내에서 취득된 데이터인 것을 특징으로 하는 선박기관 고장검출 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 비정상상태 운항데이터는,선박의 기기 운전 중 비정상 진동 발생시의 데이터, 선박의 기기 운전 중 성능이 해상 시운전(sea trial) 및 공장 시운전(shop test) 데이터를 기준으로 설정된 범위 이외의 데이터, 선박의 기기의 운전 중 알람 변수 데이터의 알람 발생 제한 범위 이외의 모든 데이터, 선택된 변수의 평균으로부터 설정된 범위 이외이거나 비정상작동 판단 구간 외에서 취득된 데이터인 것을 특징으로 하는 선박기관 고장검출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 제3단계는,기계학습 알고리즘에 따라 정상상태 및 비정상상태를 학습하는 것을 특징으로 하는 선박기관 고장검출 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 제3단계는,인공신경망학습 알고리즘에 따라 정상상태 및 비정상상태를 학습하는 것을 특징으로 하는 선박기관 고장검출 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 선박기관 고장검출 방법은,선박의 각 기기를 계통 구분하고, 각 기기에 대하여 계통별 순차 식별하는 코드로 예지정비코드를 생산 출력하는 제4단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 선박기관 고장검출 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 예지정비코드는,선박운항에 영향을 미치는 위험정도에 따라 level이 구분되는 것을 특징으로 하는 선박기관 고장검출 방법
8 8
선박의 운항데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 데이터 수집부;상기 데이터베이스에 저장된 선박의 운항데이터를 유효데이터와 무효데이터로 구분하고, 상기 유효데이터를 정상상태 운항데이터와 비정상상태 운항데이터로 분류하여 상기 데이터베이스에 누적시키는 데이터 전처리부;상기 데이터베이스에 누적된 유효데이터를 이용하여 선박기관의 정상운전상태와 비정상운전상태를 기계학습하고, 상기 유효데이터가 인공신경망학습을 수행 가능한 만큼 충분히 누적되면 인공신경망학습을 통해 학습하는 데이터 학습부;상기 데이터 학습부에서 학습된 내용을 기반으로 선박기관의 고장을 검출하고, 그 결과를 데이터베이스에 저장하는 고장 검출부; 및상기 고장 검출부에서 선박기관의 고장이 검출되면 고장 단계에 따라 알람 신호를 발생시키는 모니터링부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 선박기관의 고장검출 시스템
9 9
제8항에 있어서,상기 운항데이터는,선종에 따라 구분되는 선종별 데이터, 선박 운항 기기들에서 출력되는 선박기기 데이터, 선박 항해상태를 감지하는 선박항해상태 데이터인 것을 특징으로 하는 선박기관의 고장검출 시스템
10 10
제8항에 있어서,상기 고장 검출부는,검출된 고장의 종류에 따라 예지정비코드를 발생시키고, 발생된 상기 예지정비코드를 상기 모니터링부로 전달하는 것을 특징으로 하는 선박기관의 고장검출 시스템
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제8항에 있어서,상기 데이터 학습부는,확률통계수치, 전문가 지식, 제작사 가이드 중 선택된 어느하나 이상을 기준으로 상관분석 또는 회귀분석 기법을 활용하여 기계학습을 수행하는 것을 특징으로 하는 선박기관의 고장검출 시스템
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제8항에 있어서,상기 데이터 학습부는,빅데이터 기반으로 인공신경망학습을 수행하는 것을 특징으로 하는 선박기관의 고장검출 시스템
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14 14
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