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교통정보 수집장치에 의해 수행되는 교통정보 수집 방법에 있어서, 번호인식 장치에서 차량에 대한 차량 번호의 인식을 통하여 차량 번호에 대응하는 차종 및 길이를 포함하는 차량 정보를 판단하는 단계;상기 판단된 차량 정보와 거리 레이저 장치로부터 획득된 차량 프로파일 정보를 이용하여 차량의 차종 정보 및 속도 정보를 산출하는 단계; 및상기 산출된 차종 정보 및 속도 정보에 기초하여 차량의 교통정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 차량의 차종 정보 및 속도 정보를 산출하는 단계는, 상기 차량에 대한 차량 번호가 미인식 또는 일부만 인식됨에 따라 거리 레이저 장치를 이용하여 획득된 차량 프로파일 정보에 대한 딥러닝 분석을 통해 차량과 유사한 또는 동일한 차량 정보를 예측하고, 상기 거리 레이저 장치를 이용하여 차량의 길이에 기초하여 커팅한 길이 정보를 상기 차량의 최고 높이 정보로 정규화하여 레이저 프로파일 정보를 생성하고, 상기 생성된 정규화된 레이저 프로파일 정보를 가로축의 길이와 세로축의 길이가 동일한 상태로 딥러닝의 학습 데이터로 사용하고, 상기 레이저 프로파일 정보에서 딥러닝 분석을 통해 획득된 대표 프로파일 데이터와 차종 정보를 거리 레이저 장치를 이용하여 획득된 레이저 프로파일 정보를 비교하여 차량의 속도 정보를 산출하는 단계를 포함하고,상기 교통정보 수집 방법은,교통정보 수집장치에서 적어도 하나 이상의 카메라를 구성하는 번호인식 장치와 적어도 하나 이상의 거리 레이저 장치가 결합된 융합 정보를 이용하여 차량의 교통정보를 생성하는 교통정보 수집 방법
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제1항에 있어서, 상기 차량 정보를 판단하는 단계는,상기 차량에 대한 차량 번호가 인식됨에 따라 차량의 전면 또는 후면을 촬영하여 차량의 전면 번호 및 차량의 후면 번호를 포함하는 차량 번호를 인식하는 단계 를 포함하는 교통정보 수집 방법
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제2항에 있어서, 상기 차량 정보를 판단하는 단계는,상기 인식된 차량에 대한 차량 번호를 차량 번호에 설정된 규칙 정보를 이용하여 차종을 예측하고, 상기 인식된 차량에 대한 차량 번호를 차량정보 데이터베이스에 조회함에 따라 획득된 검색 결과를 이용하여 차종 및 길이 정보를 예측하는 단계를 포함하는 교통정보 수집 방법
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교통정보 수집장치에 있어서, 번호인식 장치에서 차량에 대한 차량 번호의 인식을 통하여 차량 번호에 대응하는 차종 및 길이를 포함하는 차량 정보를 판단하는 판단부;상기 판단된 차량 정보와 거리 레이저 장치로부터 획득된 차량 프로파일 정보를 이용하여 차량의 차종 정보 및 속도 정보를 산출하는 산출부; 및상기 산출된 차종 정보 및 속도 정보에 기초하여 차량의 교통정보를 생성하는 생성부를 포함하고, 상기 산출부는, 상기 차량에 대한 차량 번호가 미인식 또는 일부만 인식됨에 따라 거리 레이저 장치를 이용하여 획득된 차량 프로파일 정보에 대한 딥러닝 분석을 통해 차량과 유사한 또는 동일한 차량 정보를 예측하고, 상기 거리 레이저 장치를 이용하여 차량의 길이에 기초하여 커팅한 길이 정보를 상기 차량의 최고 높이 정보로 정규화하여 레이저 프로파일 정보를 생성하고, 상기 생성된 정규화된 레이저 프로파일 정보를 가로축의 길이와 세로축의 길이가 동일한 상태로 딥러닝의 학습 데이터로 사용하고, 상기 레이저 프로파일 정보에서 딥러닝 분석을 통해 획득된 대표 프로파일 데이터와 차종 정보를 거리 레이저 장치를 이용하여 획득된 레이저 프로파일 정보를 비교하여 차량의 속도 정보를 산출하는 것을 포함하고, 상기 교통정보 수집장치는,적어도 하나 이상의 카메라를 구성하는 번호인식 장치와 적어도 하나 이상의 거리 레이저 장치가 결합된 융합 정보를 이용하여 차량의 교통정보를 생성하는 교통정보 수집장치
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