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딥러닝을 활용한 소변검사 방법

  • 기술번호 : KST2021010277
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝을 활용한 소변검사 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 소변 검사 시스템에 의해 수행되는 소변 검사 방법은, 소변 검사 시트를 이용하여 실시된 소변 검사를 통하여 변화된 소변 검사 시트를 촬영함에 따라 이미지 데이터를 생성하는 단계; 상기 생성된 이미지 데이터를 딥러닝 모델에 입력하여 학습시킴에 따라 기준 데이터에 기반하여 상기 이미지 데이터를 변환하기 위한 결과값을 획득하는 단계; 및 상기 획득된 결과값을 이용하여 판단된 색상 정보를 데이터베이스에 저장된 건강 상태 정보 및 색상 데이터를 매칭하여 검사 결과를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/145 (2006.01.01) A61B 5/1455 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 10/00 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G01N 21/78 (2006.01.01) G01J 3/46 (2006.01.01)
CPC A61B 5/14507(2013.01) A61B 5/1455(2013.01) A61B 5/7465(2013.01) A61B 5/7278(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 10/007(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G01N 21/78(2013.01) G01J 3/46(2013.01) A61B 5/14532(2013.01) A61B 5/14539(2013.01) A61B 2010/0006(2013.01)
출원번호/일자 1020200002468 (2020.01.08)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0089808 (2021.07.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.01.08)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권장우 부산광역시 남구
2 권순원 인천광역시 미추홀구
3 이선우 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-0020254-21
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-0933999-86
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0327891-32
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.06.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0740111-34
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.06.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0740112-80
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번호 청구항
1 1
소변 검사 시스템에 의해 수행되는 소변 검사 방법에 있어서, 소변 검사 시트를 이용하여 실시된 소변 검사를 통하여 변화된 소변 검사 시트를 촬영함에 따라 이미지 데이터를 생성하는 단계;상기 생성된 이미지 데이터를 딥러닝 모델에 입력하여 학습시킴에 따라 기준 데이터에 기반하여 상기 이미지 데이터를 변환하기 위한 결과값을 획득하는 단계; 및 상기 획득된 결과값을 이용하여 판단된 색상 정보를 데이터베이스에 저장된 건강 상태 정보 및 색상 데이터를 매칭하여 검사 결과를 제공하는 단계를 포함하는 소변 검사 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 획득하는 단계는,소변 검사를 위한 딥러닝 모델을 구성하고, 상기 구성된 딥러닝 모델에 기초하여 상기 소변 검사를 통하여 변화된 소변 검사 시트를 촬영한 이미지를 기준 데이터를 이용하여 입력하는 단계를 포함하는 소변 검사 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 딥러닝 모델은,딥러닝 네트워크를 통하여 이미지에 포함된 그림자와 조명 효과를 포함하는 잡음을 제거하고, 기준이 되는 소변 검사 데이터로 상기 촬영된 이미지 데이터를 변환하기 위한 커널값을 반환하는 것을 특징으로 하는 소변 검사 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 획득하는 단계는, 상기 획득된 결과값을 활용하여 상기 이미지 데이터에 대한 기준 데이터와의 연산을 통하여 이미지 필터링을 수행하고, 상기 이미지 필터링이 수행된 이미지 데이터에 구성된 소변 검사 시트의 각각이 나타내는 색상 정보를 판단하는 단계를 포함하는 소변 검사 방법
5 5
제1항에 있어서,동일한 사용자에 의하여 소변 검사를 실시하기 전에 소변 검사 시트가 촬영됨에 따라 생성된 이미지 데이터를 기준 데이터로 설정하는 단계를 더 포함하고,상기 소변 검사를 실시하기 전에 소변 검사 시트를 촬영한 이미지 데이터와 상기 소변 검사를 실시한 소변 검사 시트를 촬영한 이미지 데이터는 동일한 환경에서 촬영된 것을 특징으로 하는 소변 검사 방법
6 6
제1항에 있어서,서로 다른 사용자에 의하여 소변 검사를 실시하기 전에 소변 검사 시트가 촬영됨에 따라 생성된 이미지 데이터를 기준 데이터로서 데이터베이스에 저장하는 단계 를 더 포함하고,상기 소변 검사를 실시하기 전에 소변 검사 시트를 촬영한 이미지 데이터와 상기 소변 검사를 실시한 소변 검사 시트를 촬영한 이미지 데이터는 동일한 환경에서 촬영된 것을 특징으로 하는 소변 검사 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 제공하는 단계는, 상기 기준 데이터의 소변 검사 시트에 구성된 손잡이 영역의 RGB 값을 이용하여 상기 이미지 데이터의 손잡이 영역의 색상값을 일치시키는 단계를 포함하고,상기 RGB 값은 255, 255, 255의 흰색을 나타내는것을 특징으로 하는 소변 검사 방법
8 8
소변 검사 시스템에 있어서, 소변 검사 시트를 이용하여 실시된 소변 검사를 통하여 변화된 소변 검사 시트를 촬영함에 따라 이미지 데이터를 생성하는 생성부;상기 생성된 이미지 데이터를 딥러닝 모델에 입력하여 학습시킴에 따라 기준 데이터에 기반하여 상기 이미지 데이터를 변환하기 위한 결과값을 획득하는 획득부; 및 상기 획득된 결과값을 이용하여 판단된 색상 정보를 데이터베이스에 저장된 건강 상태 정보 및 색상 데이터를 매칭하여 검사 결과를 제공하는 제공부를 포함하는 소변 검사 시스템
9 9
제8항에 있어서, 상기 획득부는,소변 검사를 위한 딥러닝 모델을 구성하고, 상기 구성된 딥러닝 모델에 기초하여 상기 소변 검사를 통하여 변화된 소변 검사 시트를 촬영한 이미지를 기준 데이터를 이용하여 입력하는 것을 특징으로 하는 소변 검사 시스템
10 10
제9항에 있어서, 상기 딥러닝 모델은,딥러닝 네트워크를 통하여 이미지에 포함된 그림자와 조명 효과를 포함하는 잡음을 제거하고, 기준이 되는 소변 검사 데이터로 상기 촬영된 이미지 데이터를 변환하기 위한 커널값을 반환하는 것을 특징으로 하는 소변 검사 시스템
11 11
제8항에 있어서,상기 획득부는,상기 획득된 결과값을 활용하여 상기 이미지 데이터에 대한 기준 데이터와의 연산을 통하여 이미지 필터링을 수행하고, 상기 이미지 필터링이 수행된 이미지 데이터에 구성된 소변 검사 시트의 각각이 나타내는 색상 정보를 판단하는 것을 특징으로 하는 소변 검사 시스템
12 12
제8항에 있어서,동일한 사용자에 의하여 소변 검사를 실시하기 전에 소변 검사 시트가 촬영됨에 따라 생성된 이미지 데이터를 기준 데이터로 설정하는 설정부를 더 포함하고,상기 소변 검사를 실시하기 전에 소변 검사 시트를 촬영한 이미지 데이터와 상기 소변 검사를 실시한 소변 검사 시트를 촬영한 이미지 데이터는 동일한 환경에서 촬영된 것을 특징으로 하는 소변 검사 시스템
13 13
제8항에 있어서,서로 다른 사용자에 의하여 소변 검사를 실시하기 전에 소변 검사 시트가 촬영됨에 따라 생성된 이미지 데이터를 기준 데이터로서 데이터베이스에 저장하는 저장부를 더 포함하고,상기 소변 검사를 실시하기 전에 소변 검사 시트를 촬영한 이미지 데이터와 상기 소변 검사를 실시한 소변 검사 시트를 촬영한 이미지 데이터는 동일한 환경에서 촬영된 것을 특징으로 하는 소변 검사 시스템
14 14
제8항에 있어서,상기 제공부는, 상기 기준 데이터의 소변 검사 시트에 구성된 손잡이 영역의 RGB 값을 이용하여 상기 이미지 데이터의 손잡이 영역의 색상값을 일치시키는 것을 포함하고, 상기 RGB 값은 255, 255, 255의 흰색을 나타내는것을 특징으로 하는 소변 검사 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 대학ICT연구센터지원사업 인공지능을 활용한 콘텐츠 창작 기술