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피부 옴 진단 서비스를 제공하는 피부 옴 판별 장치에 있어서,복수의 확진자 별로 옴 감염 부위를 포함하여 촬영된 훈련 이미지를 각각 수집하는 데이터 수집부;상기 옴 감염 부위가 라벨링되어 있는 훈련 이미지를 기반으로 신경망을 학습시키는 학습부; 대상 환자의 신체 일부를 촬영한 분석 대상 이미지를 획득하는 이미지 획득부; 및상기 분석 대상 이미지를 기 학습된 상기 신경망에 적용하여 상기 대상 환자의 옴 감염 여부 또는 감염 예상 지수를 판단하는 판단부를 포함하는 피부 옴 판별 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 판단부는, 상기 분석 대상 이미지 내 옴 감염이 예상되는 감염 예상 영역을 더 검출하고, 상기 감염 예상 영역 별로 감염 예상 지수를 더 판단하는 피부 옴 판별 장치
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청구항 2에 있어서,상기 분석 대상 이미지에 대한 판단 결과를 이미지, 텍스트, 테이블 중 적어도 하나의 형태로 가공하여 네트워크 연결된 사용자 단말로 제공하는 제공부를 더 포함하며,상기 이미지 획득부는,상기 사용자 단말에 설치된 모바일 앱을 통해 상기 분석 대상 이미지를 수신하는 피부 옴 판별 장치
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청구항 1에 있어서,상기 학습부는,상기 훈련 이미지 상의 옴 감염 부위에서 추출한 특징 정보를 이용하여 상기 신경망을 학습시키며,상기 특징 정보는,병변 형상, 병변 색상, 살 접힘 또는 주름 패턴을 포함하는 피부 옴 판별 장치
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청구항 4에 있어서,상기 신경망은,상기 분석 대상 이미지에 살 접힘이 포함되는 경우, 옴 감염 확률 또는 감염 예상 지수가 상승하도록 학습되는 피부 옴 판별 장치
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피부 옴 판별 장치를 이용한 피부 옴 판별 방법에 있어서,복수의 확진자 별로 옴 감염 부위를 포함하여 촬영된 훈련 이미지를 각각 수집하는 단계;상기 옴 감염 부위가 라벨링되어 있는 훈련 이미지를 기반으로 신경망을 학습시키는 단계;대상 환자의 신체 일부를 촬영한 분석 대상 이미지를 획득하는 단계; 및상기 분석 대상 이미지를 기 학습된 상기 신경망에 적용하여 상기 대상 환자의 옴 감염 여부 또는 감염 예상 지수를 판단하는 단계를 포함하는 피부 옴 판별 방법
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청구항 6에 있어서, 상기 판단하는 단계는,상기 분석 대상 이미지 내 옴 감염이 예상되는 감염 예상 영역을 더 검출하고, 상기 감염 예상 영역 별로 감염 예상 지수를 더 판단하는 피부 옴 판별 방법
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청구항 7에 있어서, 상기 분석 대상 이미지에 대한 판단 결과를 이미지, 텍스트, 테이블 중 적어도 하나의 형태로 가공하여 네트워크 연결된 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하며,상기 분석 대상 이미지를 획득하는 단계는,상기 사용자 단말에 설치된 모바일 앱을 통해 상기 분석 대상 이미지를 수신하는 피부 옴 판별 방법
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청구항 6에 있어서,상기 신경망을 학습시키는 단계는,상기 훈련 이미지 상의 옴 감염 부위에서 추출한 특징 정보를 이용하여 상기 신경망을 학습시키며,상기 특징 정보는병변 형상, 병변 색상, 살 접힘 또는 주름 패턴을 포함하는 피부 옴 판별 방법
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청구항 9에 있어서,상기 신경망은,상기 분석 대상 이미지에 살 접힘이 포함되는 경우, 옴 감염 확률 또는 감염 예상 지수가 상승하도록 학습되는 피부 옴 판별 방법
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