맞춤기술찾기

이전대상기술

컨텍스트 스타일 변환기를 이용한 영상 처리 기법

  • 기술번호 : KST2021010299
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컨텍스트 스타일 변환기를 이용한 의료 영상 처리 기술이 개시된다. 일 실시예에 따른 영상 처리 시스템에 의해 수행되는 의료 영상 처리 방법은, 영상 변환을 위한 컨텍스트 적응형 스타일 전환 모델(Context-Aware Style Transfer Model)을 구성하는 단계; 상기 구성된 컨텍스트 적응형 스타일 전환 모델에 입력 의료 영상을 입력하여 학습시킴에 따라 의료 영상의 스타일 정보를 변환하는 단계; 및 상기 변환된 스타일 정보 및 상기 변환된 스타일 정보를 포함하는 분포의 의료 영상을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 30/40 (2018.01.01) G16H 30/20 (2018.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01)
CPC G16H 30/40(2013.01) G16H 30/20(2013.01) G06T 3/40(2013.01) G06T 2210/41(2013.01)
출원번호/일자 1020200022038 (2020.02.24)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0107278 (2021.09.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.24)
심사청구항수 8

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 신병석 서울특별시 서초구
2 이연 인천광역시 부평구
3 윤욱 인천광역시 미추홀구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0190649-49
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.02.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.04.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0141445-54
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.08.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0668269-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 처리 시스템에 의해 수행되는 의료 영상 처리 방법에 있어서,영상 변환을 위한 컨텍스트 적응형 스타일 전환 모델(Context-Aware Style Transfer Model)을 구성하는 단계;상기 구성된 컨텍스트 적응형 스타일 전환 모델에 입력 의료 영상을 입력하여 학습시킴에 따라 의료 영상의 스타일 정보를 변환하는 단계; 및 상기 변환된 스타일 정보 및 상기 변환된 스타일 정보를 포함하는 분포의 의료 영상을 생성하는 단계 를 포함하는 의료 영상 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 구성하는 단계는,입력 의료 영상 및 대상 스타일이 존재하는 이미지에 대한 피쳐 코드를 추출하기 위한 추출기, 스타일 입력에서의 스타일 변환 속도를 높이기 위한 적응형 인스턴스 일반화 레이어(adaptive instance normalization layer)를 포함하고, 출력을 통해 최종 세대를 생성하기 위한 디코더 네트워크를 포함하고, 상기 디코더 네트워크의 출력이 다시 추출기의 입력값으로 사용되고, 스타일 손실 함수 및 컨텍스트 손실 함수가 설정되는 단계 를 포함하는 의료 영상 처리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 의료 영상의 스타일 정보를 변환하는 단계는,상기 입력 의료 영상에 대한 피쳐 코드와 상기 대상 스타일이 존재하는 이미지에 대한 피쳐 코드를 사용하여 정규화를 통해 스타일 벡터를 추출하는 단계를 포함하는 의료 영상 처리 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 의료 영상의 스타일 정보를 변환하는 단계는,상기 입력 의료 영상과 학습하고자 하는 대상 스타일이 존재하는 이미지를 상기 구성된 상황 적응형 스타일 전환 모델의 피쳐 추출기(feature extractor)에게 입력함에 따라 상기 입력 의료 영상 및 상기 대상 스타일이 존재하는 이미지에 대한 각각의 피쳐 코드(feature code)를 획득하고, 상기 획득된 각각의 피쳐 코드를 적응형 인스턴스 일반화 레이어(adaptive instance normalization layer)를 사용하여 각각의 채널 별로 상기 대상 스타일이 존재하는 이미지에 대한 피쳐 코드에 기초하여 상기 입력 의료 영상에 대한 피쳐 코드의 평균과 분산을 정렬하는 단계 를 포함하는 의료 영상 처리 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 의료 영상의 스타일 정보를 변환하는 단계는,상기 입력 의료 영상에 대한 피쳐 코드 및 상기 대상 스타일이 존재하는 이미지에 대한 피쳐 코드의 평균과 분산을 각각 계산하고, 상기 평균과 분산이 계산된 각각의 피쳐 코드를 이용하여 적응형 인스턴스 일반화 레이어를 통해 정규화하는 단계를 포함하는 의료 영상 처리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 의료 영상의 스타일 정보를 변환하는 단계는,동일한 수의 특징을 가진 입력 의료 영상과 세대를 각각의 피쳐 벡터로 나타내고, 상기 각각의 피쳐 벡터 사이의 벡터 유사성에 기초하여 입력 의료 영상의 피쳐 벡터에 대하여 세대에서 모든 세대 피쳐 벡터를 검색하여 가장 가까운 세대 피쳐 벡터를 탐색하고, 입력 의료 영상과 세대 간의 이미지 유사성을 나타내는데 사용되는 평균 피쳐 유사성을 획득하는 단계를 포함하는 의료 영상 처리 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 의료 영상의 스타일 정보를 변환하는 단계는,상기 획득된 평균 피쳐 유사성을 이용하여 상기 각각의 피쳐 벡터 사이의 거리를 코사인 거리로 나타내고, 상기 입력 의료 영상의 피쳐 벡터에 대한 최소 코사인 거리를 탐색하기 위하여 거리 정규화를 수행한 후, 누승법을 통해 거리 유사 매트릭으로 변환하고, 상기 벡터 유사성을 스케일 버전으로 변환하는 과정을 통해 입력 의료 영상과 대상 스타일이 존재하는 이미지 사이의 전체 이미지 컨텍스트 손실을 수식화하는 단계 를 포함하는 의료 영상 처리 방법
8 8
영상 처리 시스템에 있어서,영상 변환을 위한 컨텍스트 적응형 스타일 전환 모델(Context-Aware Style Transfer Model)을 구성하는 모델 구성부;상기 구성된 컨텍스트 적응형 스타일 전환 모델에 입력 의료 영상을 입력하여 학습시킴에 따라 의료 영상의 스타일 정보를 변환하는 스타일 변환부; 및 상기 변환된 스타일 정보 및 상기 변환된 스타일 정보를 포함하는 분포의 의료 영상을 생성하는 영상 생성부를 포함하는 영상 처리 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 기초 . 원천기술 개발사업 [Ezbaro] 디지털 컴패니언 기반의 고령자 모니터링 및 대응 소프트웨어 기술 개발
2 과학기술정보통신부 서울대학교 산학협력단 방송통신산업기술개발사업 [IITP-Ezbaro] (K-AR 1세부) AR기반 수술용 개발툴킷 및 응용개발(3차년도)