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적대적 생성신경망에서의 조절 가능한 데이터셋 생성 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021010314
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적대적 생성신경망에서 조건부 변환 입력을 이용한 제어 가능한 영상 데이터셋 생성 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 적대적 생성신경망에서 조건부 변환 입력을 이용한 제어 가능한 영상 데이터셋 생성 방법은 특징 공간 학습부를 통해 입력 레이어에서 조건부 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 입력을 매핑하기 위해 입력에 대하여 조건부 특징 공간을 학습하는 단계, 학습된 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 조건부 변환부를 통해 입력에 대한 조건부 변환을 수행하는 단계 및 최적화부를 통해 목적 함수를 사용하여 조건부 변환을 최적화하고, 최적화된 조건부 정보에 따라 입력을 매핑하여 합성 영상을 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 5/02 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/0481(2013.01) G06N 5/022(2013.01)
출원번호/일자 1020210039530 (2021.03.26)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2288759-0000 (2021.08.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210811) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.26)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박인규 서울특별시 강남구
2 파르호드 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0358111-28
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0369065-73
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.03.30 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.05.03 수리 (Accepted) 9-1-2021-0006347-38
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.05.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0411658-15
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-0624890-84
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.05.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0624891-29
8 등록결정서
Decision to grant
2021.07.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0582593-01
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번호 청구항
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특징 공간 학습부를 통해 입력 레이어에서 조건부 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 입력을 매핑하기 위해 입력에 대하여 조건부 특징 공간을 학습하는 단계; 학습된 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 조건부 변환부를 통해 입력에 대한 조건부 변환을 수행하는 단계; 및 최적화부를 통해 목적 함수를 사용하여 조건부 변환을 최적화하고, 최적화된 조건부 정보에 따라 입력을 매핑하여 합성 영상을 생성하는 단계를 포함하고, 특징 공간 학습부를 통해 입력 레이어에서 조건부 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 입력을 매핑하기 위해 입력에 대하여 조건부 특징 공간을 학습하는 단계는, 비선형 활성 함수를 갖는 완전 연결 레이어 형태의 MLP(Multi Layer Perceptron)를 포함하는 특징 공간 학습부에서 특정 조건에만 해당하는 차별적 공간을 정의하고, 각 조건에 대한 특징 공간을 찾으며, 다중 조건을 포함하는 영상을 생성하는 경우, 다중 조건 기반의 다중 클래스 레이블을 조건 별로 재구성하고, 단일 클래스 레이블을 인코딩하는 원 핫 벡터의 연결로 나타내도록 제어하며, 조건 간의 관계를 학습하여 조건부 특징 공간을 결정하고, 학습된 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 조건부 변환부를 통해 입력에 대한 조건부 변환을 수행하는 단계는, 조건이 생성 과정을 제어하도록 조건부 특징 공간 정보만을 사용하여 특정 조건의 함수로 지정된 입력을 변환하여 생성자에 대한 입력이 원하는 조건과 정렬되도록 하는 적대적 생성 신경망의 영상 데이터셋 생성 방법
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삭제
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제1항에 있어서,학습된 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 조건부 변환부를 통해 입력에 대한 조건부 변환을 수행하는 단계는, 적대적 생성 신경망의 생성자에 대한 입력이 영상을 생성하기 위한 원하는 조건과 정렬되도록 학습된 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 입력에 대한 조건부 변환을 수행하고, 사용 가능한 모든 조건에 대해 두 개의 독립 선형 함수를 이용하여 생성자에 대한 입력의 변환이 해당 조건에 대해서만 수행되도록 매핑하는 적대적 생성 신경망의 영상 데이터셋 생성 방법
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제3항에 있어서,학습된 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 입력에 대한 조건부 변환을 수행하기 위해 생성자에 대한 입력을 매개 변수를 기준으로 크기 조정 및 이동하여 영상을 생성하기 위한 해당 조건의 함수로 매핑하고, 생성 과정의 입력 레이블에서 매핑을 수행하기 위해 해당 조건을 대상 도메인의 내용을 정의하는 매개 변수로 나타내는 적대적 생성 신경망의 영상 데이터셋 생성 방법
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입력 레이어에서 조건부 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 입력을 매핑하기 위해 입력에 대하여 조건부 특징 공간을 학습하는 특징 공간 학습부; 학습된 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 입력에 대한 조건부 변환을 수행하는 조건부 변환부; 및 목적 함수를 사용하여 조건부 변환을 최적화하고, 최적화된 조건부 정보에 따라 입력을 매핑하여 합성 영상을 생성하는 최적화부 를 포함하고, 특징 공간 학습부는, 비선형 활성 함수를 갖는 완전 연결 레이어 형태의 MLP(Multi Layer Perceptron)를 포함하는 특징 공간 학습부에서 특정 조건에만 해당하는 차별적 공간을 정의하고, 각 조건에 대한 특징 공간을 찾으며, 다중 조건을 포함하는 영상을 생성하는 경우, 다중 조건 기반의 다중 클래스 레이블을 조건 별로 재구성하고, 단일 클래스 레이블을 인코딩하는 원 핫 벡터의 연결로 나타내도록 제어하며, 조건 간의 관계를 학습하여 조건부 특징 공간을 결정하고, 조건부 변환부는, 조건이 생성 과정을 제어하도록 조건부 특징 공간 정보만을 사용하여 특정 조건의 함수로 지정된 입력을 변환하여 생성자에 대한 입력이 원하는 조건과 정렬되도록 하는적대적 생성 신경망의 영상 데이터셋 생성 장치
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삭제
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제5항에 있어서,조건부 변환부는, 적대적 생성 신경망의 생성자에 대한 입력이 영상을 생성하기 위한 원하는 조건과 정렬되도록 학습된 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 입력에 대한 조건부 변환을 수행하고, 사용 가능한 모든 조건에 대해 두 개의 독립 선형 함수를 이용하여 생성자에 대한 입력의 변환이 해당 조건에 대해서만 수행되도록 매핑하는 적대적 생성 신경망의 영상 데이터셋 생성 장치
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제7항에 있어서,학습된 특징 공간의 매개 변수를 기준으로 입력에 대한 조건부 변환을 수행하기 위해 생성자에 대한 입력을 매개 변수를 기준으로 크기 조정 및 이동하여 영상을 생성하기 위한 해당 조건의 함수로 매핑하고, 생성 과정의 입력 레이블에서 매핑을 수행하기 위해 해당 조건을 대상 도메인의 내용을 정의하는 매개 변수로 나타내는 적대적 생성 신경망의 영상 데이터셋 생성 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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