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인공지능형 무증상자 동선 추적 장치 및 이를 이용한 방법

  • 기술번호 : KST2021010370
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 전염병 대유행 같은 비상시국에 추적 대상자의 거주지 내에 개인적으로 설치된 본 발명의 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치가 추적 대상자의 동선과 확진자 동선과의 일치 여부를 자동으로 체크하여 일치하는 경우에만 질병 관리 당국에 자동 보고하도록 함으로써, 중앙 집중식에 비해 훨씬 개인의 사생활을 보호하면서 동시에 깜깜이 확진자 (숨은 양성자)로 분류된 무증상자 와 자가 격리자 대상자를 조기에 자동 색출함으로써 질병 의심 환자들에 대한 전염병 관리 체계를 신속히 구축하고, 전염병 확산으로부터 이들을 효율적으로 관리할 수 있는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치와 방법을 제공한다.
Int. CL G16H 50/80 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) H04W 4/029 (2018.01.01) H04W 4/80 (2018.01.01) H04W 4/90 (2018.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G01S 19/14 (2010.01.01)
CPC G16H 50/80(2013.01) G16H 50/20(2013.01) H04W 4/029(2013.01) H04W 4/80(2013.01) H04W 4/90(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G01S 19/14(2013.01)
출원번호/일자 1020210024156 (2021.02.23)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2282352-0000 (2021.07.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210726) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.23)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유재천 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한선희 대한민국 서울시 강남구 논현로 *** 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0219398-32
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0218314-40
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.02.24 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.03.04 수리 (Accepted) 9-1-2021-0003187-15
5 등록결정서
Decision to grant
2021.07.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0568305-40
6 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2021.07.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-5019017-66
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
추적 대상자의 거주지 내의 일 영역에 설치되며, 질병 관리 당국 단말기와의 통신을 제공하거나 추적 대상자의 핸드폰과의 무선 통신 연결을 제공하는 디지털 통신 모듈; 확진자 동선 정보와 추적 대상자 동선 정보를 비교하여 중복되는 경로가 있는지 파악하는 동선 일치 판단부;상기 추적 대상자의 동선 정보와 상기 확진자의 동선 정보 간의 중복되는 경로가 있는 경우 상기 추적 대상자를 자가 격리 대상자로 선정하고, 선정된 자가 격리 대상자의 정보를 질병 관리 당국 단말기로 제공하기 위해 상기 디지털 통신 모듈의 구동을 제어하는 제어부;상기 질병 관리 당국 단말기에 설치되어 복수의 확진자 각각의 동선 정보와 중복되는 추적 대상자의 동선 정보만을 저장하는 확진자 접촉 풀(Pool);서로 다른 확진자 접촉 풀들간의 교집합(intersection) 발굴을 통해 무증상자를 색출하는 무증상자 색출 수단; 및상기 교집합에 포함된 무증상자의 정보를 기반으로 상기 확진자 접촉 풀을 역추적하여 감염경로를 파악하는 감염 경로 추적 수단,을 구비한 것을 특징으로 하는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 확진자 동선 정보는,확진자 핸드폰으로부터 수집 가능한 GPS 좌표, 접속 기지국 정보, 방문지 QR 코드, 복수의 Key 코드, 블루투스 송신기 ID, 와이파이 ID 접속 기록 정보 중 선택된 어느 하나 이상의 위치 정보와 그 위치 정보에 따라 동기화된 확진자의 동선상 체류 기간 정보를 포함하는 것인, 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
3 3
제 1항에 있어서, 상기 추적 대상자 동선 정보는,추적 대상자 핸드폰으로부터 수집 가능한 GPS 좌표, 접속 기지국 정보, 방문지 QR 코드, 복수의 Key 코드, 블루투스 송신기 ID, 와이파이 ID 접속 기록 정보 중 선택된 어느 하나 이상의 위치 정보와 그 위치 정보에 따라 동기화된 체류 기간 정보를 포함하는 것인, 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
4 4
제 1항에 있어서, 추적 대상자의 핸드폰에 설치되며, 상기 추적 대상자의 핸드폰 위치 정보를 상기 디지털 통신 모듈로 제공하는 동선 추적 관리 앱(App)을 더 포함하되,상기 동선 추적 관리 앱은 복수의 위치 정보 제공 수단으로부터 제공받은 상기 추적 대상자의 핸드폰 복수의 위치 정보 중 일정 시간 이상 획득된 위치 정보만을 유효한 위치 정보로 추출하여, 상기 추적 대상자의 핸드폰의 상주 메모리에 누적 저장하는 체류 유효 필터를 포함하는 것인 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 동선 추적 관리 앱은,상기 추적 대상자의 핸드폰은 근거리 비콘에 의한 Key 코드, 블루투스 송신기의 ID 및 AP(Access Point)의 와이파이 ID를 감지하여, 상기 상주 메모리 상에 추적 대상자의 위치 정보로서 저장하는 통신 연결 체크 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
6 6
제 4항에 있어서, 상기 복수의 위치 정보 제공 수단은, 인공위성을 이용하여 핸드폰의 위치 데이터를 제공하는 GPS(Global Positioning System), 핸드폰에 블루투스 고유 ID를 제공되는 블루투스 송신기 및 블루투스 비콘, 블루투스 비콘에 의해 Key코드를 공유하는 근거리 접촉자들의 핸드폰, 핸드폰에 와이파이 ID를 제공하는 무선 랜 AP(Access Point), 핸드폰에 방문지의 QR 코드를 제공하는 흑백 격자무늬 패턴 및 핸드폰에 접속한 이동 통신 위치 정보를 제공하는 기지국 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있으며, 지리 정보 체계(GIS: Geographic Information system) 건물 통합 정보에 의해 제공되는 건물 정보와 결합되어 표현되는 건물 주소를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
7 7
제4항에 있어서, 상기 동선 추적 관리 앱은,상기 추적 대상자를 자가 격리자로 확정하는 자가 격리자 확정 수단을 포함하되, 상기 자가 격리자 확정 수단은, 상기 제어부 또는 상기 질병 관리 당국 단말기가 자가 격리 대상자로 판명된 추적 대상자의 핸드폰에 자가 격리 대상자 확정 알림 정보를 제공하고, 상기 추적 대상자가 핸드폰을 통해 상기 알림 정보에 대한 지문 인증 절차를 완료한 경우, 상기 추적 대상자를 자가 격리 대상자로 확정하는 것을 특징으로 하는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
8 8
추적 대상자의 거주지 내의 일 영역에 설치되며, 외부 기기와 연결되고, 마이크를 통해 수집되는 음성 명령에 의해 상기 외부 기기를 제어하고 스피커를 통해 음성 피드백 서비스를 제공하는 음성 인식 단말기를 포함하되,상기 음성 인식 단말기는,확진자 동선 정보와 추적 대상자 동선 정보를 비교하여 추적 대상자의 동선이 확진자의 동선과 중복되는 경로가 있는지 파악하기 위한 동선 일치 판단부; 및상기 추적 대상자의 동선 정보가 상기 확진자의 동선 정보와 중복되는 경로가 있는 경우 상기 추적 대상자를 자가 격리 대상자로 선정하고, 선정된 자가 격리 대상자의 정보를 질병 관리 당국 단말기에 전송하기 위해 디지털 통신 모듈을 구동하는 제어부,를 포함하고,상기 질병 관리 당국 단말기는, 복수의 음성 인식 단말기로부터 확진자와 동선이 겹치는 추적 대상자들의 정보를 저장하는 확진자 접촉 풀(pool);서로 다른 확진자들에 의해 형성된 확진자 접촉 풀들간의 교집합(intersection)에 의해 무증상자를 색출하는 무증상자 색출 수단; 및상기 교집합에 포함된 무증상자의 정보를 기반으로 상기 확진자 접촉 풀들을 역추적하여 감염경로를 파악하는 감염 경로 추적 수단을 포함하고,상기 추적 대상자의 핸드폰은,소정의 시간마다 상기 디지털 통신 모듈과의 연결을 통해 추적 대상자의 핸드폰 위치 정보를 상기 음성 인식 단말기에 업로딩하는 것을 특징으로 하는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
9 9
제 8항에 있어서,상기 확진자 접촉 풀은,상기 무증상자 색출 수단이 확진자의 동선 정보를 복수의 음성 인식 단말기에 제공하고, 상기 복수의 음성 인식 단말기는 확진자의 동선 정보와 추적 대상자의 동선 정보간의 동선 일치 여부를 확인하고, 일치하는 경우 추적 대상자들을 상기 무증상자 색출 수단에 제공하고, 상기 무증상자 색출 수단은, 제공받은 동선 정보를 수집 및 저장함으로써 1차 확진자 접촉 풀을 형성하고, 이후, 상기 1차 확진자 접촉 풀을 상기 복수의 음성 인식 단말기로 제공하고, 상기 복수의 음성 인식 단말기는 제공받은 상기 1차 확진자 접촉 풀과 추적 대상자 간의 동선 정보 일치 여부를 확인하여, 일치된 추적 대상자들을 상기 무증상자 색출 수단에 보고하고, 상기 무증상자 색출 수단은 보고된 동선 정보를 수집 및 저장함으로써 2차 확진자 접촉 풀을 형성하고, 이후 N차 확진자 풀을 형성하여 1차 내지 N차까지의 확진자 접촉 풀들의 합집합으로 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
10 10
제 8항에 있어서, 상기 음성 인식 단말기는,추적 대상자로부터 수집되는 정보를 기반으로 체열 의심 대상자를 판별하는 체열 체크 진단부; 및지문 센서로부터 입력된 지문 정보와 사전 등록된 추적 대상자 지문 정보의 일치 여부를 체크하여 신원 인증을 수행하는 지문 인증부,를 포함하되,상기 체열 체크 진단부는,추적 대상자의 신체로부터 방출되는 열복사를 감지하여 열화상 이미지를 제공하는 열화상 카메라 또는 추적 대상자의 신체로부터 방출되는 적외선을 감지해 온도를 계측하는 적외선 온도센서를 포함하는 비접촉 온도 센서; 및상기 비접촉 온도 센서로부터 측정된 환자의 온도값을 기반으로 비정상적인 체열 온도인 경우 이상 체열 의심 대상자로 판별하는 체열 판별부,를 포함하는 것인, 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
11 11
제1항 또는 제 8항에 있어서,상기 추적 대상자의 핸드폰은,건물 체류 구간 설정 수단을 포함하고,상기 건물 체류 구간 설정 수단은,위치 정보 제공 수단으로부터 제공되는 위치 정보를 추적하여, 상기 추적 대상자의 핸드폰이 특정 건물에 머물렀던 체류 시간 및 체류 장소를 산정하고, 특정 건물의 체류 종료 시점에서, 상기 추적 대상자의 핸드폰의 상주 메모리에 누적 저장되어 있는 추적 대상자의 핸드폰 위치 정보를 추적대상자 동선 정보 메모리로 이동 및 저장하는 것을 특징으로 하는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
12 12
제1항 또는 제 8항에 있어서,상기 추적 대상자의 핸드폰은,건물 체류 구간 설정 수단을 포함하고, 상기 건물 체류 구간 설정 수단은,건물의 일 영역에 설치된 블루투스 비콘과 블루투스 비콘 신호 영역 내에 체류중인 추적 대상자의 핸드폰과의 블루투스 통신 연결에 의해, 상기 블루투스 비콘으로부터 제공되는 UUID(Universally Unique Identifier) 및 RSSI (Received Signal Strength Indicator) 값을 추적하여 상기 추적 대상자의 핸드폰이 특정 건물에 머물렀던 체류 시간 및 체류 장소를 산정하고,특정 건물의 체류 종료 시점에서, 상기 추적 대상자의 핸드폰의 상주 메모리에 누적 저장되어 있는 추적 대상자의 핸드폰 위치 정보를 추적대상자 동선 정보 메모리로 이동 및 저장하는 것을 특징으로 하는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
13 13
제1항 또는 제 8항에 있어서,상기 추적 대상자의 핸드폰은,블루투스 절환 수단을 포함하고,상기 블루투스 절환 수단은, 상기 추적 대상자의 핸드폰의 건물 단위의 위치가 변동될때 마다, 핸드폰을 강제로 블루투스 모드로 일시 절환하고, 이후 상기 추적 대상자의 핸드폰과 통신 가능한 블루투스 비콘을 탐색하고, 탐색된 블루투스 송신기의 고유 ID 정보를 수집하고, 상기 블루투스 송신기의 고유 ID 정보와 동기화된 시간 정보를 연계한 위치 정보를 핸드폰 상의 상주 메모리에 저장하는 것을 특징으로 하는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
14 14
제 8항에 있어서,상기 음성 인식 단말기는, 상기 디지털 통신 모듈과 복수의 의료 기기 간의 근거리 통신 연결에 의해 상기 복수의 의료 기기로부터 측정된 의료 데이터를 수신하는 의료 데이터 수신부; 및 학습용 의료 데이터들에 의해 사전에 딥런닝 학습된 인공 지능 신경망,을 포함하고, 상기 딥런닝 학습된 인공지능 신경망은, 상기 의료 데이터 수신부에 의해 수신된 상기 의료 데이터를 분석하여, 환자의 질병 유무와 질병의 위험도를 자동으로 판별하는 것을 특징으로 하는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
15 15
제 14항에 있어서, 상기 음성 인식 단말기는 원격 의료 진단 동안 환자와 의료 전문가 간의 화면을 공유하기 위한 디지털 TV 또는 스마트 미러를 포함하고,상기 제어부는, 상기 인공 지능 신경망으로부터 제공받은 의료 데이터 분석 결과를 기반으로, 환자의 건강 상태에 따라 원격 의료 진단의 필요성을 판단하고, 의사와 환자간의 원격 의료 진단을 수행을 위한 상기 디지털 TV 또는 스마트 미러의 구동을 제어하는 것을 특징으로 하는 인공지능형 무증상자 동선 추적 장치
16 16
제1항 또는 제8항 중 어느 한 항에 따른 인공지능형 무증상자 추적 장치에 의해 수행되는 무증상자 동선 추적 방법에 있어서,추적 대상자의 핸드폰 상의 상주 메모리에 저장된 추적 대상자의 동선 정보를 송출하는 단계; 확진자 발생시 질병 관리 당국 단말기가 확진자 동선 정보를 송출하는 단계; 추적 대상자의 동선 정보와 상기 확진자의 동선 정보와 중복되는 경우 상기 질병 관리 당국 단말기에 해당 추적 대상자를 자가 격리 대상자로 보고하는 단계; 상기 질병 관리 당국 단말기에서 추적 대상자의 핸드폰에 자가 격리 대상자 확정 알림 정보를 발송하는 단계;상기 추적 대상자가 핸드폰에 제공된 지문 인증 절차를 통해 상기 알림 정보에 대한 인증 절차를 완료한 경우 자가 격리 대상자로 확정되는 단계;복수의 확진자 접촉 풀(pool) 간의 교집합을 기반으로 무증상자 정보를 자동 색출하는 단계; 및상기 교집합에 포함된 무증상자 정보들을 확진자 접촉 풀 상에서 역추적하여 감염경로를 파악하고, 감염경로에 포함되어 있는 추적대상자들을 자가 격리대상자로서 추가 확정 통보하도록 하는 단계, 를 포함하는 것을 특징으로 하는 무증상자 동선 추적 방법
17 17
제1항 또는 제8항 중 어느 한 항에 따른 인공지능형 무증상자 추적 장치에 의해 수행되는 무증상자 동선 추적 방법에 있어서,무증상자 색출 수단이 확진자 동선 정보를 복수의 음성 인식 단말기에 배포하여 확진자 접촉 풀(Pool)을 형성하는 단계;서로 다른 확진자들에 의해 생성된 확진자 접촉 풀들간의 교집합을 색출하는 단계;상기 색출하는 단계에서 획득된 확진자 접촉 풀간의 교집합을 기반으로, 각각의 확진자 접촉 풀 상에서 역추적하여 감염경로를 파악하는 단계; 및감염 경로 상에 있는 모든 추적 대상자들을 자각 격리 대상자로 선정하는 단계,를 포함하는 것을 특징으로 하는 무증상자 동선 추적 방법
18 18
제 17항에 있어서, 상기 교집합(intersection)을 찾는 단계는,교집합을 생성하는 차수 의 집합 Intersection_Index를 색출하는 단계; 및첫 교집합을 생성하는 차수 를 색출하는 단계를 포함하고,상기 집합 Intersection_Index를 찾는 단계는 을 포함하고,여기서 Intersection_Index에 포함된 의 는 교집합 발생 시점에서의 확진자A 접촉풀의 차수이고,는 교집합 발생시점에서의 확진자B 접촉풀의 차수이고,첫 교집합을 생성하는 차수 를 색출하는 단계는,,,,,또는, 중에 선택된 적어도 하나 이상의 를 색출하되,여기서, 는 집합 Intersection_Index에 포함된 모든 를 의미하고, 는 중의 최소값을 의미하고, 는 의 최대값을 의미하고, 는 의 절대값을 의미하고, 는 간에 형성된 교집합의 크기인 것인, 무증상자 동선 추적 방법
19 19
제 18항에 있어서, 상기 는, 확진자의 발생 증가에 비례하여 증가시키거나, 감염경로를 알 수 없는 확진자의 발생 증가에 비례하여 증가시키거나, 기초감염재생산수(Basic reproduction number, Basic reproductive ratio) R0(R naught)에 비례하여 값들을 증가시키는 것을 특징으로 하는 무증상자 동선 추적 방법
20 20
제 17항에 있어서,상기 확진자 접촉 풀을 형성하는 단계는,무증상자 색출 수단이 확진자의 동선 정보를 복수의 음성 인식 단말기에 제공하고, 상기 복수의 음성 인식 단말기는 확진자의 동선 정보와 추적 대상자의 동선 정보간의 동선 일치 여부를 확인하고, 일치하는 경우 추적 대상자들을 상기 무증상자 색출 수단에 제공하는 단계; 상기 무증상자 색출 수단은 상기 무증상자 색출 수단에 제공하는 단계에서 제공받은 추적 대상자들의 동선 정보를 수집 및 저장함으로써 1차 확진자 접촉 풀을 형성하는 단계;상기 1차 확진자 접촉 풀을 상기 복수의 음성 인식 단말기로 제공하고, 상기 복수의 음성 인식 단말기는 상기 1차 확진자 접촉 풀과 추적 대상자 간의 동선 정보 일치 여부를 확인하여, 일치된 추적 대상자들을 상기 무증상자 색출 수단에 보고하는 단계; 상기 무증상자 색출 수단은 상기 보고된 추적 대상자들의 동선 정보를 수집 및 저장함으로써 2차 확진자 접촉 풀을 형성하는 단계;상기 무증상자 색출 수단은 (N―1)차 확진자 접촉 풀을 상기 복수의 음성 인식 단말기로 제공하고, 상기 복수의 음성 인식 단말기는 상기 확진자 접촉 풀과 추적 대상자 간의 동선 정보 일치 여부를 확인하여, 일치된 추적 대상자들을 상기 무증상자 색출 수단에 보고하고, 상기 무증상자 색출 수단은 보고된 추적 대상자들의 동선 정보를 수집 및 저장함으로써 N차 확진자 접촉 풀을 형성하는 단계; 및 상기 1차 확진자 접촉 풀 내지 N차 확진자 접촉 풀들의 합집합으로 전체 확진자 풀을 생성하는 단계,를 포함하는 것을 특징으로 하는 무증상자 동선 추적 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 성균관대학교 산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 인공지능형 가상 의사 초음파 의료진단 플랫폼 연구 개발 및 고급 인력양성