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기상정보 데이터 및 전력누적 데이터를 수신하는 단계;상기 수신된 기상정보 데이터 및 전력누적 데이터를 전처리하는 단계;상기 전처리된 데이터를 기초로 전력수요 예측 데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 전력수요 예측 데이터를 기초로 열병합 발전에 대한 운영 스케줄을 생성하는 단계를 포함하고,상기 열병합 발전에 대한 운영 스케줄은 요금 경제성을 고려한 최적의 운영 스케줄을 포함하는, 열병합 발전 운영 스케줄링 방법
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제 1 항에 있어서,상기 전력수요 예측 데이터를 생성하는 단계는,기계학습 알고리즘을 이용하여 전력수요 패턴을 생성하는 단계; 및상기 생성된 전력수요 패턴을 기초로 미리 설정한 기간 동안의 상기 열병합 발전에 대한 전력수요 예측 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 열병합 발전 운영 스케줄링 방법
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제 2 항에 있어서,상기 기계학습 알고리즘은 Random forest, XGBoost model, 및 Multilayer perceptron 중 적어도 하나를 포함하는, 열병합 발전 운영 스케줄링 방법
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제 1 항에 있어서,상기 열병합 발전에 대한 운영 스케줄을 생성하는 단계는,상기 생성된 전력수요 예측 데이터를 기초로 전력수요 패턴을 생성하는 단계;상기 생성된 전력수요 패턴에 대응하는 전기 요금제를 추출하는 단계; 및상기 추출된 전기 요금제를 기초로 상기 열병합 발전에 대한 운영 스케줄을 생성하는 단계를 포함하는, 열병합 발전 운영 스케줄링 방법
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제 1 항에 있어서,상기 기상정보 데이터는 상기 열병합 발전이 설치된 지역에서의 평균기온, 최고기온, 최저기온, 풍속, 습도 및 강수량 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 포함하는, 열병합 발전 운영 스케줄링 방법
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제 1 항에 있어서,상기 기상정보 데이터는 상기 열병합 발전으로부터 생성된 전력을 공급하는 지역의 평균기온, 최고기온, 최저기온, 풍속, 습도 및 강수량 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 포함하는, 열병합 발전 운영 스케줄링 방법
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컴퓨터에 의해 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록되는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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열병합 발전 운영 스케줄링 장치로서,기상정보 데이터 및 전력누적 데이터를 수신하는 데이터 수신부;상기 데이터 수신부를 통해 수신된 상기 기상정보 데이터 및 상기 전력누적 데이터를 전처리하는 전처리부;기계학습 알고리즘을 이용하여 상기 기상정보 데이터 및 상기 전력누적 데이터를 학습하는 데이터 학습부;상기 데이터 학습부에 의한 기계학습을 기반으로 전력수요 예측 데이터를 생성하는 예측모델 생성부;상기 예측모델 생성부에 의해 생성된 전력수요 예측 데이터에 기초하여, 열병합 발전에 대한 운영 스케줄을 결정하는 스케줄 설정부; 및상기 스케줄 설정부에 의해 결정된 운영 스케줄에 따라 상기 열병합 발전을 제어하는 제어부를 포함하는 열병합 발전 운영 스케줄링 장치
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제 8 항에 있어서,상기 예측모델 생성부는,상기 데이터 학습부에 의한 기계학습을 기초로 전력수요 패턴을 생성하는 열병합 발전 운영 스케줄링 장치
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제 8 항에 있어서,상기 기계학습 알고리즘은 Random forest, XGBoost model, 및 Multilayer perceptron 중 적어도 하나를 포함하는, 열병합 발전 운영 스케줄링 장치
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제 9 항에 있어서,상기 스케줄 생성부는 상기 예측모델 생성부에 의해 생성된 상기 전력수요 패턴에 기초하여, 상기 전력수요 패턴에 대응하는 전기 요금제를 추출하는 열병합 발전 운영 스케줄링 장치
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제 8 항에 있어서,상기 기상정보 데이터는 상기 열병합 발전으로부터 생성된 전력을 공급하는 지역의 평균기온, 최고기온, 최저기온, 풍속, 습도 및 강수량 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 포함하는, 열병합 발전 운영 스케줄링 장치
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제 8 항에 있어서,상기 스케줄 생성부는 요금 경제성을 고려하여, 상기 열병합 발전에 대한 최적의 운영 스케줄을 생성하는 것을 특징으로 하는 열병합 발전 운영 스케줄링 장치
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제 13 항에 있어서,상기 요금 경제성은 천연가스 요금, 전기사용 요금, 및 냉난방을 통해 획득 가능한 경제적 이익에 관한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는, 열병합 발전 운영 스케줄링 장치
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