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서버에 의해 수행되는 뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 방법에 있어서,(a) 사용자의 뇌파를 유발하고 측정하기 위한 기억 과제를 단말을 통해 제공하는 단계;(b) 상기 단말로부터 상기 기억 과제를 수행하는 중 측정된 뇌신호를 수집하고, 상기 수집된 뇌신호에 전처리 프로세스를 적용하여 뇌신호 데이터를 생성하는 단계;(c) 상기 뇌신호 데이터를 기초로 기억 성능 예측 모델을 통해 뇌파 특징을 추출하고 기억 여부를 예측하여 뇌신호 분석 결과를 생성하는 단계; 및(d) 상기 생성된 뇌신호 분석 결과에 따라 상기 단말을 통해 직류 자극을 제공하는 단계를 포함하는 것이고,상기 기억 성능 예측 모델은 상기 뇌신호 데이터를 입력으로 인공신경망을 통해 학습되어 기억 여부를 예측하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 방법
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제 1 항에 있어서,상기 기억 과제는 뇌파를 유발하기 위한 단어들을 자극으로 제시하는 기억 부호화 과제를 포함하고, 상기 기억 부호화 과제에서 제시된 자극들과 새로운 단어들로 구성된 자극들을 포함하는 기억 복호화 과제를 포함하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 방법
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제 1 항에 있어서,상기 전처리 프로세스는 뇌 신호 측정시 사용자의 움직임 및 주변 잡음을 포함하는 신호 잡음을 제거하는 단계를 포함하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 방법
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제 1 항에 있어서,상기 (c) 단계에서 기억 메커니즘과 관련된 뇌파 특징을 추출하기 위해, 사건유발전위 (Event related potential, ERP), 공통공간패턴(Common Spatial Pattern, CSP) 또는 주성분 분석법(Principal Component Analysis, PCA) 중 하나 이상의 특징 추출 기법을 사용하는 단계를 더 포함하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 방법
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제 2 항에 있어서,상기 기억 성능 예측 모델은 상기 뇌신호 데이터 및 추출된 뇌파 특징에 기초하여, 상기 기억 부호화 과제에서 제시된 단어들에 대한 기억 여부를 예측하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 방법
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제 2 항에 있어서,상기 (d)단계는 상기 뇌신호 분석 결과에 따라 기억할 것으로 예측되는 단어가 기설정된 비율 이하인 경우 직류자극(tDCS)을 제공하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 방법
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제 5 항에 있어서,상기 (d)단계는 상기 뇌신호 분석 결과에 따라 기억할 것으로 예측되는 단어가 기설정된 비율을 초과하는 경우 거짓 자극(sham)을 제공하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 방법
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제 1 항에 있어서,상기 (d)단계 이후, 상기 기억 과제의 수행 결과를 평가하고, 상기 평가 내용을 상기 기억 성능 예측 모델에 업데이트 하는 단계를 더 포함하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 방법
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뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 서버에 있어서,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 프로그램이 저장된 메모리;상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 의해, 사용자의 뇌파를 유발하고 측정하기 위한 기억 과제를 단말을 통해 제공하고, 상기 단말로부터 상기 기억 과제를 수행하는 중 측정된 뇌신호를 수집하고, 상기 수집된 뇌신호에 전처리 프로세스를 적용하여 뇌신호 데이터를 생성하고, 상기 뇌신호 데이터를 기초로 기억 성능 예측 모델을 통해 뇌파 특징을 추출하고 기억 여부를 예측하여 뇌신호 분석 결과를 생성하고, 상기 생성된 뇌신호 분석 결과에 따라 상기 단말을 통해 직류 자극을 제공하고,상기 기억 성능 예측 모델은 상기 뇌신호 데이터를 입력으로 인공신경망을 통해 학습되어 기억 여부를 예측하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 서버
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제 9 항에 있어서,상기 기억 과제는 뇌파를 유발하기 위한 단어들을 자극으로 제시하는 기억 부호화 과제를 포함하고, 상기 기억 부호화 과제에서 제시된 자극들과 새로운 단어들로 구성된 자극들을 포함하는 기억 복호화 과제를 포함하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 서버
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제 9 항에 있어서,상기 전처리 프로세스는 뇌 신호 측정시 사용자의 움직임 및 주변 잡음을 포함하는 신호 잡음을 제거하는 단계를 포함하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 서버
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제 9 항에 있어서,상기 프로세서는 기억 메커니즘과 관련된 뇌파 특징을 추출하기 위해, 사건유발전위 (Event related potential, ERP), 공통공간패턴(Common Spatial Pattern, CSP) 또는 주성분 분석법(Principal Component Analysis, PCA) 중 하나 이상의 특징 추출 기법을 사용하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 서버
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제 10 항에 있어서,상기 기억 성능 예측 모델은 상기 뇌신호 데이터 및 추출된 뇌파 특징에 기초하여, 상기 기억 부호화 과제에서 제시된 단어들에 대한 기억 여부를 예측하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 서버
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제 10 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 뇌신호 분석 결과에 따라 기억할 것으로 예측되는 단어가 기설정된 비율 이하인 경우 직류자극(tDCS)을 제공하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 서버
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제 14 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 뇌신호 분석 결과에 따라 기억할 것으로 예측되는 단어가 기설정된 비율을 초과하는 경우 거짓 자극(sham)을 제공하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 서버
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제 9 항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 기억 과제의 수행 결과를 평가하고, 상기 평가 내용을 상기 기억 성능 예측 모델에 업데이트 하는 것인,뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 서버
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제 1 항에 따르는 뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 기억력 향상 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체
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