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신경망을 이용한 음성 변환 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021010440
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시의 일 실시예에 따라, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우 신경망을 이용하여 음성을 변환하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작은, 입력 음성을 음성 특징 추출부에 입력시켜 획득한 제 1 음성 특징 정보 또는 입력 영상을 영상 특징 추출부에 입력시켜 획득한 영상 특징 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 입력 영상과 동기화된 음성 특징 정보인 영상-음성 특징 정보를 획득하는 동작; 및 상기 영상-음성 특징 정보를 특정 발화자의 음성을 재구성하도록 학습된 음성 변환부에 입력시켜 상기 입력 음성을 상기 특정 발화자의 음성 특징이 반영된 음성으로 변환하는 동작을 포함할 수 있다.
Int. CL G10L 21/003 (2013.01.01) G10L 15/16 (2006.01.01) G10L 15/02 (2006.01.01) G10L 15/06 (2006.01.01) G10L 21/055 (2013.01.01) G10L 21/013 (2013.01.01)
CPC G10L 21/003(2013.01) G10L 15/16(2013.01) G10L 15/02(2013.01) G10L 15/063(2013.01) G10L 21/055(2013.01) G10L 2021/0135(2013.01)
출원번호/일자 1020200023599 (2020.02.26)
출원인 고려대학교 산학협력단, 넷마블 주식회사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0108689 (2021.09.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.26)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
2 넷마블 주식회사 대한민국 서울특별시 구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성환 서울특별시 강남구
2 노형래 경기도 안양시 만안구
3 이상훈 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이대호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 *** (논현동,어반하이브빌딩) **층(파이특허법률사무소)
2 박건홍 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 *** (논현동,어반하이브빌딩) **층(파이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0203286-74
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.12.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0077063-81
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2021.03.10 수리 (Accepted) 4-1-2021-5082976-29
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.04.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0347154-70
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.06.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0659604-52
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.06.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0659603-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터 판독가능 저장 매체 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 신경망을 이용하여 음성을 변환하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:입력 음성을 음성 특징 추출부에 입력시켜 획득한 제 1 음성 특징 정보 또는 입력 영상을 영상 특징 추출부에 입력시켜 획득한 영상 특징 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 입력 영상과 동기화된 음성 특징 정보인 영상-음성 특징 정보를 획득하는 동작; 및상기 영상-음성 특징 정보를 특정 발화자의 음성을 재구성하도록 학습된 음성 변환부에 입력시켜 상기 입력 음성을 상기 특정 발화자의 음성 특징이 반영된 음성으로 변환하는 동작;을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
2 2
제 1 항에 있어서,상기 음성 특징 추출부는,상기 입력 음성으로부터 발화자 독립 음성 특징 정보를 포함하는 상기 제 1 음성 특징 정보를 추출하도록 학습된 모델을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
3 3
제 2 항에 있어서,상기 음성 특징 추출부는, 발화자 독립 음성 특징 정보를 포함하는 상기 제 1 음성 특징 정보를 추출하기 위하여 발화자를 구분하기 위한 발화자 분류 모델과 적대적(adversarial) 학습 동작으로 학습된 모델을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
4 4
제 3 항에 있어서,상기 적대적 학습 동작은,상기 입력 음성에 대한 발화자를 구분하기 위하여 발화자 분류 모델을 학습시키는 동작; 및상기 입력 음성에 대한 발화자를 구분하기 위한 발화자 분류 모델을 이용하여 상기 입력 음성의 발화자를 구분할 수 없도록 상기 음성 특징 추출부를 학습시키는 동작; 을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
5 5
제 1 항에 있어서,상기 영상 특징 추출부는,상기 입력 영상으로부터 발화자 독립 영상 특징 정보를 포함하는 상기 영상 특징 정보를 추출하도록 학습된 모델을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
6 6
제 1 항에 있어서,상기 영상-음성 특징 정보는,상기 영상 특징 정보가 반영된 음성 특징 정보로서,상기 제 1 음성 특징 정보 또는 상기 영상 특징 정보 중 적어도 하나를 음성 정렬부에 입력시켜 획득한 특징 정보를 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
7 7
제 1 항에 있어서,상기 영상-음성 특징 정보는,상기 제 1 음성 특징 정보와 상기 영상 특징 정보 사이의 유사도에 기초하여 산출된 음성 특징 정보를 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
8 8
제 1 항에 있어서,상기 영상-음성 특징 정보는,단위 시간별 상기 제 1 음성 특징 정보 또는 단위 시간별 상기 영상 특징 정보 중 적어도 하나를 인코딩한 결과를 하나의 벡터 요소로 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
9 9
제 6 항에 있어서,상기 음성 정렬부는 손실 함수의 결과값을 감소시키기 위하여 역전파 방식으로 음성 정렬부를 학습시키는 방법을 통해 학습된 모델을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
10 10
제 9 항에 있어서,상기 손실 함수는,상기 입력 음성으로부터 획득한 영상-음성 특징 정보 또는상기 입력 음성의 세기, 속도 또는 피치 중 적어도 하나를 조정시킨 조정 입력 음성으로부터 획득한 조정 영상-음성 특징 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 함수를 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
11 11
제 10 항에 있어서,상기 조정 영상-음성 특징 정보는,입력 음성의 세기, 속도 또는 피치가 조정된 입력 음성을 상기 음성 특징 추출부에 입력시켜 획득한 제 2 음성 특징 정보 또는 상기 영상 특징 정보 중 적어도 하나를 상기 음성 정렬부에 입력시켜 획득한 특징 정보를 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
12 12
제 1 항에 있어서,상기 음성 변환부는,상기 영상-음성 특징 정보를 상기 음성 변환부에 입력시켜 상기 입력 음성을 재구성(reconstruction)하도록 학습된 모델을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
13 13
제 1 항에 있어서,상기 특정 발화자의 음성 특징이 반영된 음성은,상기 입력 영상과 동기화되어 입력 영상 정보가 반영된 음성을 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
14 14
제 1 항에 있어서,상기 특정 발화자의 음성 특징이 반영된 음성이 상기 입력 영상과 동기화되어 출력되는 출력 영상을 생성하는 동작;을 더 포함하는,컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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신경망을 이용하여 음성을 변환하기 위한 방법에 있어서,입력 음성을 음성 특징 추출부에 입력시켜 획득한 제 1 음성 특징 정보 또는 입력 영상을 영상 특징 추출부에 입력시켜 획득한 영상 특징 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 입력 영상과 동기화된 음성 특징 정보인 영상-음성 특징 정보를 획득하는 단계; 및상기 영상-음성 특징 정보를 특정 발화자의 음성을 재구성하도록 학습된 음성 변환부에 입력시켜 상기 입력 음성을 상기 특정 발화자의 음성 특징이 반영된 음성으로 변환하는 단계;를 포함하는,신경망을 이용하여 음성을 변환하기 위한 방법
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신경망을 이용하여 음성을 변환하기 위한 컴퓨팅 장치는하나 이상의 프로세서; 및 상기 하나 이상의 프로세서에서 실행 가능한 명령들을 저장하는 메모리; 를 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서는,입력 음성을 음성 특징 추출부에 입력시켜 획득한 제 1 음성 특징 정보 또는 입력 영상을 영상 특징 추출부에 입력시켜 획득한 영상 특징 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 입력 영상과 동기화된 음성 특징 정보인 영상-음성 특징 정보를 획득하고, 그리고상기 영상-음성 특징 정보를 특정 발화자의 음성을 재구성하도록 학습된 음성 변환부에 입력시켜 상기 입력 음성을 상기 특정 발화자의 음성 특징이 반영된 음성으로 변환하는,컴퓨팅 장치
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학습 과정에서 적어도 일부가 업데이트 되는 신경망의 파라미터에 대응하는 데이터 구조가 저장된 컴퓨터 판독가능한 기록 매체로서, 상기 신경망의 동작은 상기 파라미터에 적어도 부분적으로 기초하고, 상기 학습 과정은,발화자 독립 음성 특징 정보를 포함하는 제 1 음성 특징 정보를 추출하기 위하여 발화자를 구분하기 위한 발화자 분류 모델과 적대적 학습 동작으로 음성 특징 추출부를 학습시키는 단계; 손실 함수의 결과값을 감소시키기 위하여 역전파 방식으로 음성 정렬부를 학습시키는 단계; 및영상-음성 특징 정보를 음성 변환부에 입력시켜 입력 음성을 재구성하도록 음성 변환부를 학습시키는 단계;를 포함하는,데이터 구조가 저장된 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 인공지능핵심고급인재양성 인공지능대학원지원(고려대학교)