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Vector Quantization 정보를 이용한 음성신호의 폭력 구간 탐지 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021010608
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 Vector Quantization 정보를 이용한 음성신호의 폭력 구간 탐지 장치 및 방법이 제공된다. Vector Quantization 정보를 이용한 음성신호의 폭력 구간 탐지 장치는 폭력 언어를 판별하기 위한 m초의 음성신호를 시간 단위로 분할하여 다수의 구간들을 생성하는 한 세트 동작을 순차적으로 n(n은 1 이상의 양수)회 수행하는 구간 생성부와, 생성된 구간 별 음성신호를 VQ-Wav2Vec(Vector Quantization Wave to Vector) 모델에 입력하여 구간 별 Vector Quantization(벡터 양자화) 정보를 출력하는 한 세트 동작을 순차적으로 n회 수행하는 VQ-Wav2Vec 처리부와, VQ-Wav2Vec 처리부로부터 입력되는 구간 별 Vector Quantization 정보를 딥러닝 모델을 통해 인공지능 학습하여 구간 별로 폭력 언어 여부에 대한 판별 정보를 출력하는 폭력 판별부를 포함한다.
Int. CL G10L 19/038 (2013.01.01) G10L 25/78 (2013.01.01) G10L 25/93 (2013.01.01) G10L 15/06 (2006.01.01) G10L 25/30 (2013.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G10L 19/038(2013.01) G10L 25/78(2013.01) G10L 25/93(2013.01) G10L 15/063(2013.01) G10L 25/30(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200142889 (2020.10.30)
출원인 한국건설기술연구원
등록번호/일자 10-2292479-0000 (2021.08.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210824) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.30)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전찬준 경기도 파주시 교하로 **,
2 류승기 경기도 고양시 일산서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인세원 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 경기도 고양시 일산서구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1157365-93
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2020.11.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-1162732-64
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2020.11.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2020.11.10 수리 (Accepted) 9-1-2020-0030510-58
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.02.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0128694-87
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.03.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0378311-11
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-0378310-76
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2021.06.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0455727-87
9 [법정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2021.07.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0787741-12
10 법정기간연장승인서
2021.07.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0110642-05
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.07.19 수리 (Accepted) 1-1-2021-0828849-40
12 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2021.07.19 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2021-0828850-97
13 등록결정서
Decision to Grant Registration
2021.08.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0609474-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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폭력 언어를 판별하기 위한 m초의 음성신호를 시간 단위로 분할하여 다수의 구간들을 생성하는 한 세트 동작을 순차적으로 n(n은 2 이상의 양수)회 수행하는 구간 생성부;상기 생성된 구간 별 음성신호를 VQ-Wav2Vec(Vector Quantization Wave to Vector) 모델에 입력하여 구간 별 Vector Quantization(벡터 양자화) 정보를 출력하는 한 세트 동작을 순차적으로 n회 수행하는 VQ-Wav2Vec 처리부; 및상기 VQ-Wav2Vec 처리부로부터 입력되는 n 세트의 구간 별 Vector Quantization 정보를 딥러닝 모델을 통해 인공지능 학습하여 상기 구간 별로 폭력 언어 여부에 대한 판별 정보를 출력하는 폭력 판별부;를 포함하고,상기 폭력 판별부는,상기 VQ-Wav2Vec 처리부로부터 입력되는 구간 별 Vector Quantization 정보를 인공지능 학습하여 구간 별로 폭력 언어 여부에 대한 임시 판별 정보를 n 세트 출력하며, 상기 임시 판별 정보는 폭력 언어에 해당하는 구간이면 1이고 비폭력 언어에 해당하는 구간이면 0인 학습부; 및상기 학습부에서 n 세트의 구간 별 임시 판별 정보가 입력되면, 상기 n 세트의 구간 별 임시 판별 정보를 시간축을 기준으로 배열하고, 시간축을 기준으로 배열된 n 세트의 구간 별 임시 판별 정보를 동일한 시간대 별로 누적하며, 동일한 시간대 별로 누적된 결과와 기설정된 판별 기준값을 비교하여, 상기 누적된 결과가 판별 기준값 이상이면 폭력 구간에 해당하고, 미만이면 비폭력 구간에 해당하는 것으로 판별하는 누적 판별부;를 포함하며,상기 구간 생성부가 상기 음성신호를 시간 단위로 분할하는 한 세트 동작을 n회 수행할 때마다 적용되는 시간 단위는 서로 다르고, 상기 한 세트 동작에서 적용되는 시간 단위는 균등 및 비균등 중 하나로 변경가능한 것을 특징으로 하는 Vector Quantization 정보를 이용한 음성신호의 폭력 구간 탐지 장치
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(A) 전자장치가, 폭력 언어를 판별하기 위한 m초의 음성신호를 시간 단위로 분할하여 다수의 구간들을 생성하는 한 세트 동작을 순차적으로 n(n은 2 이상의 양수)회 수행하는 단계;(B) 상기 전자장치가, 상기 (A) 단계에서 생성된 구간 별 음성신호를 VQ-Wav2Vec(Vector Quantization Wave to Vector) 모델에 입력하여 구간 별 Vector Quantization(벡터 양자화) 정보를 출력하는 한 세트 동작을 순차적으로 n회 수행하는 단계; 및(C) 상기 전자장치가, 상기 (B) 단계로부터 입력되는 n 세트의 구간 별 Vector Quantization 정보를 딥러닝 모델을 통해 인공지능 학습하여 상기 구간 별로 폭력 언어 여부에 대한 판별 정보를 출력하는 단계;를 포함하고,상기 (C) 단계는,(C1) 상기 (B) 단계로부터 입력되는 구간 별 Vector Quantization 정보를 인공지능 학습하여 구간 별로 폭력 언어 여부에 대한 임시 판별 정보를 n 세트 출력하며, 상기 임시 판별 정보는 폭력 언어에 해당하는 구간이면 1을, 비폭력 언어에 해당하는 구간이면 0을 포함하는 단계; 및(C2) 상기 (C1) 단계로부터 입력되는 n 세트의 구간 별 임시 판별 정보를 시간 축이 일치하도록 배열하는 단계; 및(C3) 상기 (C2) 단계에서 시간 축이 일치하도록 배열된 n 세트의 구간 별 임시 판별 정보를 동일한 시간마다 누적하고, 동일한 시간마다 누적된 결과와 기설정된 판별 기준값을 비교하여, 상기 누적된 결과가 판별 기준값 이상이면 폭력 구간에 해당하고, 미만이면 비폭력 구간에 해당하는 것으로 판별하는 단계;를 포함하며,상기 (A) 단계는,상기 음성신호를 시간 단위로 분할하는 한 세트 동작을 n회 수행할 때마다 적용되는 시간 단위를 서로 다르게 설정하고, 상기 한 세트 동작에서 적용되는 시간 단위는 균등 및 비균등 중 하나로 변경가능한 것을 특징으로 하는 Vector Quantization 정보를 이용한 음성신호의 폭력 구간 탐지 방법
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