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2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치

  • 기술번호 : KST2021010730
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법은, XA(X-ray Angiogram) 영상 촬영 시의 환자의 심전도(electrocardiogram, ECG) 곡선 정보를 기초로, 시술 전 촬영된 3D CTA(Computed Tomography Angiography) 영상과 시술 중 촬영되는 2D XA 영상의 심장 주기를 일치시키는 단계; 상기 CTA 영상으로부터 추출되는 혈관 중심선(Centerline)들에 혈관의 해부학적 구조에 따른 정형화된 중요도 값을 설정하는 단계; 상기 CTA 영상과 상기 XA 영상의 정합 공간을 일치시키기 위해 경계볼륨을 생성하여 초기 정합을 수행하는 단계; 상기 XA 영상의 각 혈관 중심선으로부터 미리 설정한 픽셀 내에 있는 인접 픽셀들에 한정하여, 상기 CTA 영상의 혈관 중심선과의 거리값을 측정하는 지역적 거리 전파를 통해 2D 거리맵을 형성하는 단계; 및 상기 CTA 영상과 상기 XA 영상의 혈관 중심선들 간의 거리값, 상기 중요도 값 및 상기 2D 거리맵을 기초로, 정밀 정합을 수행하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 간에 빠르고 정확한 정합이 가능하다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) A61B 90/00 (2016.01.01) G06T 7/30 (2017.01.01)
CPC A61B 6/5235(2013.01) A61B 6/5288(2013.01) A61B 6/504(2013.01) A61B 6/032(2013.01) A61B 90/37(2013.01) G06T 7/30(2013.01) A61B 2090/364(2013.01) A61B 2090/376(2013.01) G06T 2207/10116(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01) G06T 2207/30101(2013.01)
출원번호/일자 1020200023058 (2020.02.25)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0108178 (2021.09.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.25)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이정진 서울특별시 서초구
2 박태용 서울특별시 관악구
3 정희렬 서울특별시 관악구
4 강승우 서울특별시 관악구
5 구교영 서울특별시 영등포구
6 허지민 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-0198919-58
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.01.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0123921-64
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.07.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0557510-46
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.08.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0974908-82
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.08.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-0974907-36
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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XA(X-ray Angiogram) 영상 촬영 시의 환자의 심전도(electrocardiogram, ECG) 곡선 정보를 기초로, 시술 전 촬영된 3D CTA(Computed Tomography Angiography) 영상과 시술 중 촬영되는 2D XA 영상의 심장 주기를 일치시키는 단계;상기 CTA 영상으로부터 추출되는 혈관 중심선(Centerline)들에 혈관의 해부학적 구조에 따른 정형화된 중요도 값을 설정하는 단계;상기 CTA 영상과 상기 XA 영상의 정합 공간을 일치시키기 위해 경계볼륨을 생성하여 초기 정합을 수행하는 단계;상기 XA 영상의 각 혈관 중심선으로부터 미리 설정한 픽셀 내에 있는 인접 픽셀들에 한정하여, 상기 CTA 영상의 혈관 중심선과의 거리값을 측정하는 지역적 거리 전파를 통해 2D 거리맵을 형성하는 단계; 및상기 CTA 영상과 상기 XA 영상의 혈관 중심선들 간의 거리값, 상기 중요도 값 및 상기 2D 거리맵을 기초로, 정밀 정합을 수행하는 단계;를 포함하는, 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 CTA 영상과 XA 영상의 심장 주기를 일치시키는 단계는,XA 영상 촬영 시의 환자의 심전도 곡선으로부터 R-R 간격을 추출하는 단계;상기 R-R 간격에 대응하는 상기 XA 영상을 한 프레임으로 정의하는 단계;상기 프레임 내에서 상기 XA 영상의 윈도우를 분할하는 단계; 및상기 CTA 영상이 촬영된 시점의 윈도우와 매칭되는 상기 XA 영상의 윈도우를 추출하여 상기 CTA 영상과 XA 영상의 심장 주기를 일치시키는 단계;를 포함하는, 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 CTA 영상과 XA 영상의 심장 주기를 일치시키는 단계는,상기 CTA 영상이 촬영된 시점의 윈도우가 복수개의 상기 XA 영상의 윈도우와 매칭되는 경우, 상기 CTA 영상과 상기 XA 영상의 혈관 중심선의 오차가 최소가 되는 윈도우를 선택하는 단계;를 더 포함하는, 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법
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제1항에 있어서, 상기 정형화된 중요도 값을 설정하는 단계는,근심골편(Proximal Segment)에서 원심골편(Distal Segment) 방향으로 단계적으로 설정하는, 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법
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제4항에 있어서, 상기 정형화된 중요도 값을 설정하는 단계는,SCCT(The Society Of Cardiovascular Computed Tomography)의 표준화된 관상동맥의 분할 정보를 이용하는, 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법
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제1항에 있어서, 상기 초기 정합을 수행하는 단계는,상기 CTA 영상과 XA 영상의 혈관 중심선들로부터 각각 x축과 y축의 최소값과 최대값을 도출하는 단계;x축과 y축의 최소값과 최대값을 꼭지점으로 하는 상기 CTA 영상과 XA 영상의 각 경계볼륨을 생성하는 단계; 및상기 CTA 영상과 XA 영상의 각 경계볼륨에서 기하학적 변환을 고려한 최대경계볼륨을 생성하여 일치시키는 단계;를 포함하는, 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 2D 거리맵을 형성하는 단계는,각 픽셀의 거리 전파된 거리값을 계산하여 최대 이동벡터에 대한 임계값-1까지의 거리값을 전파하면서 각 픽셀의 미리 설정한 인접 영역에서의 거리값 비교를 통한 최소값을 할당하는, 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법
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제1항에 있어서, 상기 2D 거리맵을 형성하는 단계는,상기 XA 영상의 각 혈관 중심선으로부터 거리값이 같은 픽셀들은 동일한 색상 또는 명암으로 표시되는, 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법
9 9
제1항에 있어서, 상기 정밀 정합을 수행하는 단계는,임계값을 갖는 이동벡터와 회전벡터를 포함하는 변환함수의 최적화 기법을 통해 상기 CTA 영상과 상기 XA 영상의 혈관 중심선의 거리가 최소가 되는 위치로 정합을 수행하는 단계;를 더 포함하는, 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법
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제1항에 있어서,상기 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체
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XA(X-ray Angiogram) 영상 촬영 시의 환자의 심전도(electrocardiogram, ECG) 곡선 정보를 기초로, 시술 전 촬영된 3D CTA(Computed Tomography Angiography) 영상과 시술 중 촬영되는 2D XA 영상의 심장 주기를 일치시키는 주기 정합부;상기 CTA 영상으로부터 추출되는 혈관 중심선(Centerline)들에 혈관의 해부학적 구조에 따른 정형화된 중요도 값을 설정하는 중요도값 설정부;상기 CTA 영상과 상기 XA 영상의 정합 공간을 일치시키기 위해 경계볼륨을 생성하여 초기 정합을 수행하는 초기 정합부;상기 XA 영상의 각 혈관 중심선으로부터 미리 설정한 픽셀 내에 있는 인접 픽셀들에 한정하여, 상기 CTA 영상의 혈관 중심선과의 거리값을 측정하는 지역적 거리 전파를 통해 2D 거리맵을 형성하는 변위 제한부; 및상기 CTA 영상과 상기 XA 영상의 혈관 중심선들 간의 거리값, 상기 중요도 값 및 상기 2D 거리맵을 기초로, 정밀 정합을 수행하는 정밀 정합부;를 포함하는, 2D XA 영상과 3D CTA 영상 간의 강체 정합 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울대학교 산학협력단 국가전략프로젝트 (K-AR 1세부) AR기반 수술용 개발툴킷 및 응용개발
2 교육부 숭실대학교 이공학개인기초기본연구 증강현실 환경에서의 실제 사용자와 3D 가상 객체와의 실시간 상호 작용 기술 개발