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영상데이터 동작 분석을 이용한 정맥주사실습 평가용 모형

  • 기술번호 : KST2021011071
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상데이터 동작 분석을 이용한 정맥주사실습 평가용 모형에 관한 것이다. 촬영장치는 인체의 혈관을 구현한 팔 모형에 대해 실습하는 실습자의 양손을 촬영한다. 손 절점 추출부는 촬영장치에 의해 촬영된 영상을 손 절점 추출 딥러닝 모델에 입력해서 영상 프레임별로 손 절점 좌표 데이터를 추출한다. 데이터 가공부는 손 절점 추출부에 의해 추출된 손 절점 좌표 데이터를 동작분석 딥러닝 모델에 적용 가능한 입력 데이터로 가공한다. 평가부는 데이터 가공부에 의해 가공된 입력 데이터를 동작분석 딥러닝 모델에 적용해서 평가 점수를 도출한다.
Int. CL G09B 23/30 (2006.01.01) G09B 19/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) G06K 9/20 (2006.01.01)
CPC G09B 23/30(2013.01) G09B 19/00(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06K 9/62(2013.01) G06K 9/20(2013.01)
출원번호/일자 1020200013006 (2020.02.04)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2311034-0000 (2021.10.01)
공개번호/일자 10-2021-0099312 (2021.08.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.04)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박영진 경기도 양주시
2 박진수 경상북도 구미시
3 장인배 서울특별시 서초구
4 김대용 경기도 고양시 덕양구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 ***호실(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교 산학협력단 강원도 춘천시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.02.04 수리 (Accepted) 1-1-2020-0115178-54
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.05.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination		 2021.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0097102-32
4 출원심사처리보류통지서
Notice of Deferment of Processing of Application Examination		 2021.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0588387-31
5 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination		 2021.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0135910-98
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0152159-58
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.08.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0668481-80
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.09.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1067502-53
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.09.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-1067503-09
10 등록결정서
Decision to grant		 2021.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0763522-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인체의 혈관을 구현한 팔 모형에 대해 실습하는 실습자의 양손을 촬영하는 촬영장치;상기 촬영장치에 의해 촬영된 영상을 손 절점 추출 딥러닝 모델에 입력해서 영상 프레임별로 손 절점 좌표 데이터를 추출하는 손 절점 추출부;상기 손 절점 추출부에 의해 추출된 손 절점 좌표 데이터를 동작분석 딥러닝 모델에 적용 가능한 입력 데이터로 가공하는 데이터 가공부; 및상기 데이터 가공부에 의해 가공된 입력 데이터를 동작분석 딥러닝 모델에 적용해서 평가 점수를 도출하는 평가부;를 포함하는 영상데이터 동작 분석을 이용한 정맥주사실습 평가용 모형
2 2
제1항에 있어서,상기 손 절점 추출부는,영상 프레임별로 오른손 영상과 왼손 영상 중 어느 한쪽 영상을 손 절점 추출 딥러닝 모델에 입력해서 해당 영상의 손 절점 좌표 데이터를 추출하고, 다른 쪽 영상을 좌우 반전한 후 손 절점 추출 딥러닝 모델에 입력해서 출력되는 좌표 데이터를 다시 좌우 반전해서 해당 영상의 손 절점 좌표 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 영상데이터 동작 분석을 이용한 정맥주사실습 평가용 모형
3 3
제2항에 있어서,상기 손 절점 추출부는,실습자가 실습 시작 전 손을 위치시키는 지정 좌표를 초기 손의 중심 좌표로 사용해서 손의 중심 좌표를 기준으로 초기 프레임의 원본 영상을 설정 크기로 크롭하고, 크롭 영상을 손 절점 추출 딥러닝 모델에 입력해서 크롭 영상의 손 절점 좌표 데이터를 추출하며, 크롭 영상의 손 절점 좌표를 원본 영상의 손 절점 좌표에 맞게 수정해서 원본 영상의 손 절점 좌표 데이터를 추출하며, 추출된 손 절점 좌표의 평균값을 이용해서 손의 중심 좌표를 갱신하며, 갱신된 손의 중심 좌표를 후속 프레임의 원본 영상에서 손의 중심 좌표로 사용해서 전술한 과정들을 반복함에 따라 영상 프레임별로 손 절점 좌표 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 영상데이터 동작 분석을 이용한 정맥주사실습 평가용 모형
4 4
제1항에 있어서,상기 데이터 가공부는,실습 평가를 위해 선정된 동작들을 각각 수행하는데 걸리는 평균 시간을 기준으로 각 동작의 영상 프레임 개수와 기준 영상 프레임 개수 간의 비율에 따른 간격으로 전체 영상 프레임들로부터 영상 프레임들을 선택하고 선택된 영상 프레임들로부터 손 절점 좌표 데이터를 추출하는 정규화 과정을 수행한 후, 동작별로 정규화된 손 절점 좌표 데이터를 1프레임 단위로 이동하여 기준 영상 프레임 개수로 1세트씩 구성하는 것을 특징으로 하는 영상데이터 동작 분석을 이용한 정맥주사실습 평가용 모형
5 5
제4항에 있어서,상기 평가부는,상기 데이터 가공부에 의해 가공된 입력 데이터를 동작분석 딥러닝 모델에 입력해서 입력 데이터의 각 영상 프레임 세트에 대한 동작들의 유사도 값을 산출한 후, 동작들에 대해 가장 큰 유사도 값을 갖는 영상 프레임 세트를 해당 동작의 유사도 값으로 선택하고 선택된 유사도 값을 기준 유사도 값과 비교해서 평가 점수를 도출하는 것을 특징으로 하는 영상데이터 동작 분석을 이용한 정맥주사실습 평가용 모형
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 강원대학교 산학협력단 사회맞춤형 산학협력 선도대학 육성사업 영상데이터 동작분석을 이용한 의료술기 평가용 모형 개발