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최적화 기법을 이용한 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 방법

  • 기술번호 : KST2021011122
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시 예에 따른 최적화 기법을 이용한 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 방법은, 고정자(stator)에 공급되는 전류(Is)를 측정하는 단계, 측정된 전류(IS)를 이용하여 동손(Copper Loss)(Pcu)을 계산하는 단계, 계산된 동손을 이용하여 보정 팩터(Q)를 정의하는 단계 및 산출된 보정 팩터(Q)를 경사 하강법(Gradient Descent Algorithm)에 적용하여 전류 각 지령(βMTPA)을 추종하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 전동기의 제정수나 회전자 위치 측정을 위한 레졸버 신호에 오차가 발생하는 상황에서도, 모든 운전 조건에서 짧은 시간 내에 동손이 최소가 되는 최적 전류 각을 추종할 수 있다.
Int. CL H02P 21/22 (2016.01.01) H02P 21/14 (2016.01.01) H02P 25/022 (2016.01.01) H02P 27/06 (2006.01.01)
CPC H02P 21/22(2013.01) H02P 21/14(2013.01) H02P 25/022(2013.01) H02P 27/06(2013.01) H02P 2207/05(2013.01)
출원번호/일자 1020200034392 (2020.03.20)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0117749 (2021.09.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.03.20)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상훈 서울특별시 광진구 광나루로**길 **-*(군
2 박승찬 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신재열 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)(지성국제특허법률사무소)
2 이영규 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***길, **, *층 (대치동, 삼호빌딩)(지성국제특허법률사무소)
3 윤병국 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***길, **, *층 (대치동, 삼호빌딩)(지성국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0295897-39
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2021.08.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0897642-03
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.08.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
고정자(stator)에 공급되는 전류(Is)를 측정하는 단계;측정된 전류(Is)를 이용하여 동손(Copper Loss)(Pcu)을 계산하는 단계; 계산된 동손을 이용하여 보정 팩터(Q)를 정의하는 단계; 및산출된 보정 팩터(Q)를 경사 하강법(Gradient Descent Algorithm)에 적용하여 전류 각 지령(βMTPA)을 추종하는 단계; 를 포함하는 최적화 기법을 이용한 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 동손(Pcu)을 계산하는 단계는,하기 [수학식 1]에 따라 상기 동손(Pcu)을 계산하는, 최적화 기법을 이용한 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 동손(Pcu)을 계산하는 단계는,상기 동손(Pcu)을 상기 경사 하강법을 적용하기 위한 목적 함수로 설정하는 단계; 를 포함하는 최적화 기법을 이용한 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 보정 팩터(Q)를 정의하는 단계는,현재 제어 주기에서 계산된 동손(Pcuk) 대비 이전 제어 주기에서 계산된 동손(Pcuk-1)의 비율을 기초로, 하기 [수학식 2]에 따라 상기 보정 팩터(Q)를 정의하는, 최적화 기법을 이용한 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 방법
5 5
제4항에 있어서,전류 각 지령(βMTPA)을 추종하는 단계는,상기 보정 팩터(Q)를 정의한 [수학식 2]를 이용하여, 전류 각 지령(β*)의 변화 관계식을 하기 [수학식 3]에 따라 재정의한 후, 전류 각 지령(βMTPA)을 추종하는, 최적화 기법을 이용한 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 전류 각 지령(β*)을 변화시키는 단계는,상기 보정 팩터(Q)가 0에 수렴하는지 판단하는 단계; 를 더 포함하는 최적화 기법을 이용한 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 판단하는 단계는, 판단 결과, 상기 보정 팩터(Q)가 0에 수렴하지 않는 경우, 상기 고정자(stator)에 공급되는 전류(Is)를 측정하는 단계로 되돌아가는, 최적화 기법을 이용한 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 방법
8 8
고정자에 공급되는 전류 값을 이용하여, 전류 각 지령(βMTPA)을 추종하는 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 장치로서,상기 영구자석 동기 전동기 구동용 인버터 및 프로세서; 를 포함하되, 상기 프로세서는,고정자(stator)에 공급되는 전류(Is)를 측정하고, 측정된 전류(Is)를 이용하여 동손(Copper Loss)(Pcu)을 계산하며, 계산된 동손을 이용하여 보정 팩터(Q)를 정의하고, 산출된 보정 팩터(Q)를 경사 하강법(Gradient Descent Algorithm)에 적용하여 전류 각 지령(βMTPA)을 추종하는, 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 프로세서는,하기 [수학식 1]에 따라 상기 동손(Pcu)을 계산하는, 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 동손(Pcu)을 상기 경사 하강법을 적용하기 위한 목적 함수로 설정하는, 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 프로세서는,현재 제어 주기에서 계산된 동손(Pcuk) 대비 이전 제어 주기에서 계산된 동손(Pcuk-1)의 비율을 기초로, 하기 [수학식 2]에 따라 상기 보정 팩터(Q)를 정의하는, 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 보정 팩터(Q)를 정의한 [수학식 2]를 이용하여, 전류 각 지령(β*)의 변화 관계식을 하기 [수학식 3]에 따라 재정의한 후, 전류 각 지령(βMTPA)을 추종하는, 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 프로세서는,상기 보정 팩터(Q)가 0에 수렴하는지 판단하는, 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 프로세서는, 판단 결과, 상기 보정 팩터(Q)가 0에 수렴하지 않는 경우, 상기 고정자(stator)에 공급되는 전류(Is)를 재측정하고, 전류 각 지령(βMTPA)을 재추종하는, 영구자석 동기 전동기의 MTPA 제어 장치
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