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가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치

  • 기술번호 : KST2021011126
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 방법은, XR(Extended Reality) 수술 항법 시스템에서 환자의 수술 부위와 가상 객체(Virtual Object) 및 수술 전 촬영된 의료 영상 사이의 공간 정합을 수행하는 단계; 정합된 상기 가상 객체 및 상기 의료 영상을 가상의 격자로 정의하여 변형 영역의 단위로 분할 및 제어점을 생성하는 단계; 수술 중 수술 도구로 인한 상기 가상 객체의 변형이 발생한 경우, PBD(Position Based Dynamics) 물리 변형 모델을 통하여 상기 가상 객체의 각 변형 영역의 움직임을 각 제어점을 기준으로 하는 움직임 벡터로 정의하는 단계; 및 상기 가상 객체의 각 변형 영역의 움직임 벡터를 기초로, 상기 의료 영상의 각 변형 영역의 각 제어점을 이동시켜 비강체 정합을 수행하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, 실제 임상의가 사용하고 필요로 하는 영상 정보를 시술/수술에 맞추어 정확히 제공함으로써 시술/수술 시간의 단축과 정확도 향상이 가능하다.
Int. CL A61B 34/20 (2016.01.01) A61B 34/10 (2016.01.01) A61B 90/00 (2016.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01)
CPC A61B 34/20(2013.01) A61B 34/10(2013.01) A61B 90/37(2013.01) G16H 30/40(2013.01) A61B 2034/2065(2013.01) A61B 2090/365(2013.01) A61B 2034/107(2013.01) A61B 2090/376(2013.01) A61B 2090/374(2013.01)
출원번호/일자 1020200031272 (2020.03.13)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0115451 (2021.09.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.03.13)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이정진 서울특별시 서초구
2 박태용 서울특별시 관악구
3 정희렬 서울특별시 관악구
4 강승우 서울특별시 관악구
5 구교영 서울특별시 영등포구
6 구성민 충청남도 천안시 서북구
7 김현준 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0267725-05
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0513619-04
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.08.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0988413-66
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.08.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0988412-10
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
XR(Extended Reality) 수술 항법 시스템에서 환자의 수술 부위와 가상 객체(Virtual Object) 및 수술 전 촬영된 의료 영상 사이의 공간 정합을 수행하는 단계;정합된 상기 가상 객체 및 상기 의료 영상을 가상의 격자로 정의하여 변형 영역의 단위로 분할 및 제어점을 생성하는 단계;수술 중 수술 도구로 인한 상기 가상 객체의 변형이 발생한 경우, PBD(Position Based Dynamics) 물리 변형 모델을 통하여 상기 가상 객체의 각 변형 영역의 움직임을 각 제어점을 기준으로 하는 움직임 벡터로 정의하는 단계; 및상기 가상 객체의 각 변형 영역의 움직임 벡터를 기초로, 상기 의료 영상의 각 변형 영역의 각 제어점을 이동시켜 비강체 정합을 수행하는 단계;를 포함하는, 가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 PBD 물리 변형 모델은,수술 도구의 외력(External Forces)과 변형이 이루어지는 상기 가상 객체의 실제 내부 탄성력과 동일한 내력(Internal Forces)을 기초로 구축되는, 가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 PBD 물리 변형 모델은,정점의 현재 위치를 기준으로 단위 시간에 대한 속도와 외력을 기초로, 새로운 정점 위치를 추정하는 단계; 및상기 가상 객체의 변형 특성을 나타내는 제한(Constraint)을 적용하여 상기 새로운 정점 위치를 수정하는 단계;를 포함하는, 가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 PBD 물리 변형 모델은,환자의 수술 부위와 대응하는 가상 객체의 변형 정보를 입력 데이터로 미리 학습되는, 가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 공간 정합을 수행하는 단계는,수술 공간에 대하여 캘리브레이션(Calibration)을 통한 사전 공간의 정의를 수행하는 단계;환자의 수술 부위와 가상 객체 사이의 정합(Registration)을 수행하는 단계; 및상기 캘리브레이션 정보와 환자와 가상 객체 사이의 정합 정보를 기초로 수술 전 촬영된 의료 영상, AR 가시화 장비 및 수술도구를 포함하는 XR 수술 항법 시스템의 좌표계를 일치시키는 단계;를 포함하는, 가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 의료 영상은 CT(전산화 단층 촬영 기술, Computed Tomography) 영상, MR(Magnetic Resonance) 영상, PET(양전자 단층촬영, Positron Emission Tomography) 영상 및 초음파 영상 중 적어도 하나를 포함하는, 가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체
8 8
XR(Extended Reality) 수술 항법 시스템에서 환자의 수술 부위와 가상 객체(Virtual Object) 및 수술 전 촬영된 의료 영상 사이의 공간 정합을 수행하는 공간 정합부;정합된 상기 가상 객체 및 상기 의료 영상을 가상의 격자로 정의하여 변형 영역의 단위로 분할 및 제어점을 생성하는 격자 형성부;수술 중 수술 도구로 인한 상기 가상 객체의 변형이 발생한 경우, PBD(Position Based Dynamics) 물리 변형 모델을 통하여 상기 가상 객체의 각 변형 영역의 움직임을 각 제어점을 기준으로 하는 움직임 벡터로 정의하는 벡터 생성부; 및상기 가상 객체의 각 변형 영역의 움직임 벡터를 기초로, 상기 의료 영상의 각 변형 영역의 각 제어점을 이동시켜 비강체 정합을 수행하는 비강체 정합부;를 포함하는, 가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 PBD 물리 변형 모델은,수술 도구의 외력(External Forces)과 변형이 이루어지는 상기 가상 객체의 실제 내부 탄성력과 동일한 내력(Internal Forces)을 기초로 미리 학습되어 구축되는, 가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 PBD 물리 변형 모델은,정점의 현재 위치를 기준으로 단위 시간에 대한 속도와 외력을 기초로, 새로운 정점 위치를 추정하고, 상기 가상 객체의 변형 특성을 나타내는 제한(Constraint)을 적용하여 상기 새로운 정점 위치를 수정하는, 가상 객체의 변형에 따른 의료 영상의 변형 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울대학교 산학협력단 국가전략프로젝트 (K-AR 1세부) AR기반 수술용 개발툴킷 및 응용개발
2 교육부 숭실대학교 이공학개인기초기본연구 증강현실 환경에서의 실제 사용자와 3D 가상 객체와의 실시간 상호 작용 기술 개발