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현장 데이터 기반 설비 수명 예측 시스템 및 이의 예측 방법

  • 기술번호 : KST2021011198
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 산업 공정에서 활용되는 설비의 수명을 예측하는 시스템 및 이의 예측 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 뿌리산업 공정에서 활용하고 있는 분야별 설비를 분류 및 세분화하고, 체계적인 설비 분석을 수행하여 작업 환경에 따라 분석되어진 설비나 부품의 수명을 예측하여 설비 보전과 유지 보수를 수행하는 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 시스템 및 이의 예측 방법에 관한 것이다.
Int. CL G05B 23/02 (2006.01.01)
CPC G05B 23/0283(2013.01) G05B 23/0221(2013.01)
출원번호/일자 1020200014403 (2020.02.06)
출원인 한국기계연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0100427 (2021.08.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.06)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국기계연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동훈 대전광역시 서구
2 송준엽 대전광역시 유성구
3 노승국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 플러스 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-0127367-13
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0514474-48
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.08.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0997533-47
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-0997535-38
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수명 예측을 위한 설비의 종류를 입력받는 설비 입력부(120);상기 설비 입력부(120)로부터 입력 받은 설비의 종류에 따라 상기 설비의 권장 사용 환경 및 이에 따른 권장 수명을 저장하는 데이터부(140);상기 데이터부(140)에서 전송된 설비의 권장 사용 환경과, 설비의 실제 사용 환경을 비교하여 설비의 수명을 예측하는 판단부(150); 및설비에 장착되며, 설비의 실제 사용 환경을 측정하여 상기 판단부(150)에 전송하는 센서부(220);를 포함하는, 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 시스템(1000)은,상기 설비 입력부(120), 데이터부(140) 및 판단부(150)를 포함하는 예측부(100)와, 상기 센서부(220)를 포함하는 측정부(200)로 구성되며,상기 예측부(100)와, 상기 측정부(200)의 정보 전송을 위해 상기 예측부(100)에는 제1 통신부(110)가 구비되고, 상기 측정부(200)에는 제2 통신부(210)가 구비되고, 상기 제1 통신부(110)와 제2 통신부(210)는 유선 또는 무선으로 연결되는, 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 시스템
3 3
제 2항에 있어서, 상기 예측부(100)는, 상기 설비 입력부(120)로부터 입력 받은 설비의 종류에 따라 설비 수명 예측을 위한 파라미터를 선정하고, 상기 파라미터의 측정을 위한 센서를 선정하는 센서 선정부(130)를 포함하고, 상기 측정부(200)는, 상기 센서 선정부(130)로부터 선정된 센서정보를 전달 받아 해당 센서를 통해 설비의 실제 사용 환경을 측정하여 상기 판단부(150)로 전달하는 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 시스템
4 4
제 3항에 있어서,상기 데이터부(140)는,상기 판단부(150)로부터 산출된 수명 예측 값을 지속적으로 축적하고, 상기 예측부(100)는, 상기 데이터부(140)를 통해 축적된 예측 수명과, 실제 사용 환경에 따른 설비의 실제 수명을 비교하고, 이를 통해 수명 산출을 위한 계산식을 보정하여 상기 판단부(150)에 전달하는 보정부(160)를 더 포함하는, 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 시스템
5 5
제 4항에 있어서, 상기 보정부(160)는, 상기 센서 선정부(130)를 통해 선정된 파라미터 중에 수명 예측에 영향을 미치지 않는 파라미터는 배제하도록 상기 센서 선정부(130)의 파라미터 정보를 업데이트 하는, 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 시스템
6 6
제 5항에 있어서,상기 보정부(160)는, 복수의 센싱 정보 중 다른 센싱 정보가 동일한 상태에서 어느 하나의 센싱 정보가 변화 하여도 실제 설비의 예측 수명에 변화가 없는 경우 또는 변화율이 0
7 7
산업 공정에 따라 필요한 설비를 입력 받는 설비 분류 단계(S10);상기 설비 분류 단계(S10)를 통해 분류된 각각의 설비의 수명에 영향을 미치는 파라미터 수집을 위한 파라미터 선정단계(S20);상기 파라미터 선정단계(S20)를 통해 선정된 파라미터의 값을 측정하기 위한 센서 선정단계(S30);상기 센서 선정단계(S30)를 통해 선정된 센서를 통해 상기 파라미터의 값을 측정하여 실제 사용 환경을 정의하고, 이를 기준 사용 환경과 비교하는 수명 산출 준비 단계(S40); 및상기 실제 사용 환경에 따른 설비의 실제 수명을 측정하고, 이를 피드백 받아 계산된 팩터를 적용하여 설비의 수명을 산출하는 단계(S50);를 포함하는, 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 방법
8 8
제 7항에 있어서, 상기 기준 사용 환경은,각각의 설비의 권장 사용 환경이고, 상기 수명 산출 준비 단계(S40); 는 상기 권장 사용 환경과 이에 따른 권장 수명을 실제 사용 환경과 비교하여 설비의 수명을 산출을 준비하는, 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 방법
9 9
제 7항에 있어서, 상기 기준 사용 환경은,각각의 설비의 테스트에 적용된 특정 사용 환경이고, 상기 수명 산출 준비 단계(S40); 는 상기 특정 사용 환경과 상기 테스트에 따른 특정 수명을 실제 사용 환경과 비교하여 설비의 수명을 산출을 준비하는, 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 방법
10 10
제 7항에 있어서,상기 예측 방법은, 상기 실제 사용 환경에 따른 설비의 수명 산출 값을 지속적으로 축적하여 데이터베이스화 하고, 이를 통해 상기 계산식을 보정하는 계산식 보정단계(S60); 를 더 포함하는, 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 방법
11 11
제 10항에 있어서, 상기 예측 방법은, 상기 계산식 보정단계(S60)에 상대적으로 적은 영향을 미치는 파라미터는 배제하는 파라미터 배제 단계(S70);를 더 포함하는, 현장 데이터 기반 설비 수명 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국기계연구원 주요사업 모바일 플랫폼 기반 가공시스템 핵심기술 개발 (2/6)