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열분포 영상을 활용한 머신러닝 기반 배터리 충전상태 추정 방법에 있어서,배터리 표면을 촬영하여 복수의 배터리 표면 열분포 이미지들을 획득하는 열분포이미지 획득단계(S100)와;열분포이미지 획득단계(S100)와 동시에 수행되되, 촬영되는 배터리의 충전량 정보 또는 방전량 정보를 촬영 순간마다 획득하는 충방전량정보 획득단계(S200)와;획득된 배터리 표면 열분포 이미지들을 충전 상태별 학습 데이터 셋과 방전 상태별 학습 데이터 셋으로 분리 구성하는 학습데이터셋 구성단계(S300)와;충전 상태별 학습 데이터 셋에 충전 상태정보를 매칭시켜 충전상태 추정 학습모델을 생성하고, 방전 상태별 학습 데이터 셋에 방전 상태정보를 매칭시켜 방전상태 추정 학습모델을 생성하는 학습모델 생성단계(S400)와;인공지능 알고리즘과 학습모델을 이용하여 추정 대상 배터리의 상태를 추정하는 배터리상태 추정단계(S500)를 포함하는 것을 특징으로 하는 열분포 영상을 활용한 머신러닝 기반 배터리 충전 상태 추정 방법
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제 1항에 있어서,상기 열분포이미지 획득단계(S100)는,충전중인 배터리를 열화상카메라를 이용하여 일정 시간간격마다 촬영한 충전 배터리 표면 열분포 이미지를 획득하는 제1-1단계(S110)와,방전중인 배터리를 열화상카메라를 이용하여 일정 시간간격마다 촬영한 방전 배터리 표면 열분포 이미지를 획득하는 제1-2단계(S120)를 포함하고,상기 제1-1단계(S110)는 용량이 각기 다른 다수의 배터리에 대해 수행하되, 각 배터리마다 각기 다른 다수의 충전 전류로 충전하면서 이미지를 획득하고,상기 제1-2단계(S120)는 용량이 각기 다른 다수의 배터리에 대해 수행하되, 각 배터리마다 각기 다른 다수의 방전 전류로 방전하면서 이미지를 획득하는 것을 특징으로 하는 열분포 영상을 활용한 머신러닝 기반 배터리 충전 상태 추정 방법
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제 1항에 있어서,상기 충방전량정보 획득단계(S200)는,충전중인 배터리가 열화상카메라에 의해 일정 시간 간격마다 촬영될 때, 촬용되는 순간마다 충전중인 배터리의 충전량을 충전량 감지센서를 통해 획득하는 제2-1단계(S210)와,방전중인 배터리가 열화상카메라에 의해 일정 시간 간격마다 촬영될 때, 촬용되는 순간마다 방전중인 배터리의 방전량을 방전량 감지센서를 통해 획득하는 제2-2단계(S220)를 포함하는 것을 특징으로 하는 열분포 영상을 활용한 머신러닝 기반 배터리 충전 상태 추정 방법
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제 1항에 있어서,상기 학습데이터셋 구성단계(S300)는,획득된 배터리 표면 열분포 이미지들 중, 충전 상태에서 촬영된 이미지들을 분리하여 충전 상태별 학습 데이터 셋으로 구성하는 제3-1단계(S310)와,획득된 배터리 표면 열분포 이미지들 중, 방전 상태에서 촬영된 이미지들을 분리하여 방전 상태별 학습 데이터 셋으로 구성하는 제3-2단계(S320)를 포함하는 것을 특징으로 하는 열분포 영상을 활용한 머신러닝 기반 배터리 충전 상태 추정 방법
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제 1항에 있어서,상기 학습모델 생성단계(S400)는,충전 상태별 학습 데이터 셋을 구성하는 충전 배터리 표면 열분포 이미지들마다 해당 충전상태정보를 매칭 시켜 라벨링한 충전상태 추정 학습모델을 생성하는 제4-1단계(S410)와,방전 상태별 학습 데이터 셋을 구성하는 방전 배터리 표면 열분포 이미지들마다 해당 방전상태정보를 매칭 시켜 라벨링한 방전상태 추정 학습모델을 생성하는 제4-2단계(S420)를 포함하고,상기 충전상태정보는 배터리 용량 정보, 충전 전류 정보, 충전량 정보 정보를 포함하고,상기 방전상태정보는 배터리 용량 정보, 방전 전류 정보, 방전량 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 열분포 영상을 활용한 머신러닝 기반 배터리 충전 상태 추정 방법
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상기 배터리상태 추정단계(S500)는,충전중인 추정 대상 배터리의 표면 열분포 이미지를 획득하고, 획득된 추정 대상 배터리의 이미지를 인공지능 알고리즘을 이용하여 충전상태 추정 학습모델과 비교하고, 비교결과, 획득된 추정 대상 배터리의 이미지와 동일한 이미지가 충전상태 추정 학습모델에 존재하는 경우, 해당 충전상태 추정 학습모델속 이미지에 라벨링된 충전상태정보를 이용하여 충전중인 추정 대상 배터리의 충전량이나 과충전을 추정하는 제5-1단계(S510)와,방전중인 추정 대상 배터리의 표면 열분포 이미지를 획득하고, 획득된 추정 대상 배터리의 이미지를 인공지능 알고리즘을 이용하여 방전상태 추정 학습모델과 비교하고, 비교결과, 획득된 추정 대상 배터리의 이미지와 동일한 이미지가 방전상태 추정 학습모델에 존재하는 경우, 해당 방전상태 추정 학습모델속 이미지에 라벨링된 방전상태정보를 이용하여 방전중인 추정 대상 배터리의 방전량이나 과방전을 추정하는 제5-2단계(S520)를 포함하는 것을 특징으로 하는 열분포 영상을 활용한 머신러닝 기반 배터리 충전 상태 추정 방법
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