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디지털 영상 분석을 활용한 소 도체 정육량 비파괴 측정 시스템

  • 기술번호 : KST2021011354
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 컬러 카메라를 이용하여 다양한 상태의 도체 이미지를 얻는 이미지 수집단계; 상기 단계에서 수집된 이미지를 처리하여 특징을 추출하는 단계로서, 배경 제거단계, 키 포인트 검출단계 및 특징 추출단계를 포함하는 이미지 처리단계; 및 상기 추출된 특징들 중 선택된 특징을 이용하여 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression; MLR) 방식을 이용하여 예측 모델을 구축하는 모델구축단계;를 포함하는 소 도체의 정육량 예측 모델 구축 시스템을 제공함으로써, 본 발명에 따른 시스템을 도축 라인에 적용하여 실시간 도체 평가가 가능하다.
Int. CL G06T 7/62 (2017.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01) G06T 7/90 (2017.01.01) G06T 7/194 (2017.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G06T 7/62(2013.01) G06K 9/46(2013.01) G06T 7/90(2013.01) G06T 7/194(2013.01) G06F 17/18(2013.01)
출원번호/일자 1020200158544 (2020.11.24)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2285112-0000 (2021.07.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210803) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.24)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조병관 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이충한 대한민국 서울특별시 서초구 서초중앙로 **, 영진벤처빌딩 *층 (서초동)(라온국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-1261821-74
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2020.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-1269447-87
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.01.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0052295-68
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.02.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-0161965-27
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.02.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0161968-64
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2021.05.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0418080-33
7 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2021.06.15 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2021-0688149-58
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-0688132-83
9 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2021.07.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0560153-10
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컬러 카메라를 이용하여 다양한 상태의 도체 이미지를 얻는 이미지 수집단계;상기 단계에서 수집된 이미지를 처리하여 특징을 추출하는 단계로서, 배경 제거단계, 키 포인트 검출단계 및 특징 추출단계를 포함하는 이미지 처리단계; 및상기 추출된 특징들 중 선택된 특징을 이용하여 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression; MLR) 방식을 이용하여 예측 모델을 구축하는 모델구축단계;를 포함하고,상기 이미지 수집단계는 좌도체 및 우도체 중 꼬리가 부착되지 않은 측면의 냉도체 또는 온도체에 대하여 도체 안쪽 방향 이미지 및 도체 등쪽 방향 이미지를 포함하는 2개 이미지를 얻는 단계이며,상기 추출된 특징은 배경 제거단계를 통해 얻어지는 마스크 이미지를 이용하여, 중심 및 윤곽의 특성을 기반으로 추출된 특징, 도체를 둘러싸고 있는 경계 상자를 동일한 세그먼트(segment)로 세분화하였을 때 단면, 중심 및 윤곽을 기반으로 추출된 특징 및 키 포인트의 조합을 기반으로 추출된 특징을 포함하며,상기 모델구축단계는 상기 추출된 특징들 중 모델링에 이용될 특징을 선택하는 알고리즘으로 FSC(feature selection cleaning) 알고리즘 및 SFS(sequential feature selection) 알고리즘 중 하나 이상을 이용하는 것을 특징으로 하는 소 도체의 정육량 예측 모델 구축방법
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삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 배경 제거단계는 블루 스크린(blue screen) 영역을 제거하고 색상 통계를 통한 도체 대비 향상 후에 임계값 설정 및 모서리 검출을 결합하여 생성된 이미지에 대하여 형태학적 영상 처리과정을 거쳐 최종 마스크 이미지를 얻음으로써 배경을 제거하는 단계인 것을 특징으로 하는 소 도체의 정육량 예측 모델 구축방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 키 포인트 검출단계는 도체의 각 부위별 구분의 기점이 될 수 있는 지점을 키 포인트로 선택하고 모델 도체 이미지를 선정하여 키 포인트 라벨링을 붙인 마스터 이미지를 지정한 후, 새로운 이미지가 수집되면 마스터 이미지와 매칭하여 새로운 이미지에 키 포인트 위치를 맵핑하는 단계인 것을 특징으로 하는 소 도체의 정육량 예측 모델 구축방법
5 5
삭제
6 6
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 농촌진흥청 충남대학교 FTA대응경쟁력향상기술개발사업 소 도체 비파괴 종합 품질 측정 시스템 개발