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온라인 데이터에 대한 인공지능 기반의 감정 분류 방법에 있어서,제1감정 정보가 부여된 복수의 온라인 데이터를 포함하는 학습 데이터를 준비하는 단계;상기 학습 데이터에 기초하여, 대상 온라인 데이터가 수신되면 상기 대상 온라인 데이터에 반영된 감정을 파악하는 인공지능 기반의 감정 분류 모델을 구축하는 단계;상기 대상 온라인 데이터를 수신하는 단계; 및상기 감정 분류 모델에 기초하여 상기 대상 온라인 데이터에 대응되는 감정을 파악하는 단계,를 포함하는, 감정 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 준비하는 단계는,상기 제1감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 감정 범주에 대응하는 제2감정 정보를 정의하는 단계; 및상기 복수의 온라인 데이터를 상기 제2감정 정보에 기초하여 분류하는 단계,를 포함하는 것인, 감정 분류 방법
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제2항에 있어서,상기 제2감정 정보는 상기 제1감정 정보 보다 적은 수의 감정 범주를 포함하도록 정의되는 것인, 감정 분류 방법
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제3항에 있어서,상기 제2감정 정보는,Parrott 감정 모델에 기초하여 정의되는 것인, 감정 분류 방법
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제2항에 있어서,상기 제2감정 정보에 대응하여 분류된 상기 복수의 온라인 데이터의 일관성 및 대표성을 평가하는 단계,를 더 포함하는 것인, 감정 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 수신하는 단계는,상기 제1감정 정보가 미부여된 상기 대상 온라인 데이터를 수신하는 것인, 감정 분류 방법
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제2항에 있어서,상기 구축하는 단계는,상기 복수의 온라인 데이터 각각을 토큰화하는 단계;상기 토큰화된 복수의 온라인 데이터 각각으로부터 미리 설정된 품사에 해당하는 부분을 추출하는 단계; 및상기 추출된 부분에 기초하여 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 기반의 감정 분류 모델을 생성하는 단계,를 포함하는 것인, 감정 분류 방법
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제4항에 있어서,상기 파악하는 단계는,상기 감정 분류 모델에 기초하여 상기 제2감정 정보에 포함된 감정 범주 중에서 상기 대상 온라인 데이터에 반영된 주된 감정에 대응하는 감정 범주를 결정하는 것인, 감정 분류 방법
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제8항에 있어서,상기 제2감정 정보는,분노, 두려움, 슬픔, 놀람, 기쁨 및 사랑 중 적어도 하나의 감정 범주를 포함하는 것인, 감정 분류 방법
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제9항에 있어서,상기 제2감정 정보는,긍정적 감정으로 분류되는 제1감정 범주 및 부정적 감정으로 분류되는 제2감정 범주를 포함하고,상기 감정 분류 모델은 상기 제1감정 범주 및 상기 제2감정 범주에 대하여 개별 생성되는 것을 특징으로 하는, 감정 분류 방법
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제10항에 있어서,상기 구축하는 단계는,상기 제1감정 범주에 포함되는 제2감정 정보를 심리적 정의 및 감정 상황에 기초하여 세분화하는 단계,를 포함하는 것인, 감정 분류 방법
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온라인 데이터에 대한 인공지능 기반의 감정 분류 장치에 있어서,제1감정 정보가 부여된 복수의 온라인 데이터를 포함하는 학습 데이터를 준비하는 수집부;상기 학습 데이터에 기초하여, 대상 온라인 데이터가 수신되면 상기 대상 온라인 데이터에 반영된 감정을 파악하는 인공지능 기반의 감정 분류 모델을 구축하는 학습부; 및상기 대상 온라인 데이터를 수신하고, 상기 감정 분류 모델에 기초하여 상기 대상 온라인 데이터에 대응되는 감정을 파악하는 분석부,를 포함하는, 감정 분류 장치
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제12항에 있어서,상기 수집부는,상기 제1감정 정보에 기초하여 적어도 하나의 감정 범주에 대응하는 제2감정 정보를 정의하는 감정 설정부; 및상기 복수의 온라인 데이터를 상기 제2감정 정보에 기초하여 분류하는 데이터 분류부,를 포함하는 것인, 감정 분류 장치
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제13항에 있어서,상기 학습부는,상기 복수의 온라인 데이터 각각을 토큰화하고, 상기 토큰화된 복수의 온라인 데이터 각각으로부터 미리 설정된 품사에 해당하는 부분을 추출하는 데이터 가공부; 및상기 추출된 부분에 기초하여 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 기반의 감정 분류 모델을 생성하는 모델 구축부,를 포함하는 것인, 감정 분류 장치
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제13항에 있어서,상기 제2감정 정보는 Parrott 감정 모델에 기초하여 정의되고,상기 분석부는,상기 감정 분류 모델에 기초하여 상기 제2감정 정보에 포함된 감정 범주 중에서 상기 대상 온라인 데이터에 반영된 주된 감정에 대응하는 감정 범주를 결정하는 것인, 감정 분류 장치
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