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딥 러닝 기반 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 컴퓨터-판독가능 매체 및 딥 러닝 기반 이미지 센싱장치

  • 기술번호 : KST2021011383
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥 러닝 기반 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 컴퓨터-판독가능 매체 및 딥 러닝 기반 이미지 센싱장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 매우 적은 수의 컬러픽셀을 포함하는 컬러필터어레이를 통해 획득한 이미지를 인공신경망을 통해 처리하여 색상을 복원하는 딥 러닝 기반 이미지 처리장치, 이미지 처리방법 및 컴퓨터-판독가능 매체 및 딥 러닝 기반 이미지 센싱장치에 관한 것이다.
Int. CL G06T 5/50 (2006.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01) G06T 5/20 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 5/50(2013.01) G06T 3/4015(2013.01) G06T 5/20(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/20221(2013.01)
출원번호/일자 1020180087699 (2018.07.27)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2083835-0000 (2020.02.26)
공개번호/일자 10-2020-0012416 (2020.02.05) 문서열기
공고번호/일자 (20200303) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.07.27)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정용주 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심찬 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *(양재동) *층(아이픽스특허법률사무소)
2 송두현 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *, *층(양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)
3 강정빈 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로 **길 *, *층 (양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.07.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0744356-13
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.09.04 수리 (Accepted) 1-1-2018-0876978-08
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.03.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.05.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0079510-87
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.08.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0552300-45
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2019-0931463-66
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.09.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0931438-24
8 등록결정서
Decision to grant
2020.02.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0131158-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 갖고, 전기적으로 접속된 이미지센서로부터 이미지데이터를 입력 받아 병합이미지를 출력하는 이미지처리장치로서,상기 이미지처리장치는,상기 이미지센서의 복수의 화이트픽셀에 의하여 센싱 된 정보에 기초하여 생성된 제1이미지를 입력 받는 제1이미지입력부;상기 이미지센서의 복수의 컬러픽셀에 의하여 센싱 된 정보에 기초하여 생성된 제2이미지를 입력 받는 제2이미지입력부; 및학습된 인공신경망에 의하여 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 기초하여 병합이미지를 생성하는 이미지병합부; 를 포함하고,상기 제1이미지는 상기 병합이미지의 전체 픽셀의 수의 90% 이상의 화이트픽셀 정보를 포함하고,상기 제2이미지는 상기 병합이미지의 전체 픽셀의 수의 10% 이하의 컬러픽셀 정보를 포함하고,상기 복수의 컬러픽셀은 각각,적색 빛을 투과시키는 R픽셀;녹색 빛을 투과시키는 G픽셀; 및청색 빛을 투과시키는 B픽셀; 중 어느 하나이고,상기 제2이미지는 복수의 컬러픽셀이 기설정된 패턴에 따라 배열되어 있고,상기 기설정된 패턴은,상기 R픽셀, G픽셀 및 B픽셀이 각각 1 이상 포함되어, 인접하게 배열되는 복수의 컬러픽셀그룹을 포함하는, 이미지처리장치
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
청구항 1에 있어서,상기 복수의 컬러픽셀그룹은 기설정된 간격에 따라 주기적으로 배열되는, 이미지처리장치
5 5
청구항 1에 있어서,상기 학습된 인공신경망은 이미지의 구조적 유사도(SSIM)에 기반하여 학습되는, 이미지처리장치
6 6
청구항 1에 있어서,상기 학습된 인공신경망은 컨볼루션신경망을 포함하고, 상기 제1이미지는 밝기정보만을 포함하는 1 채널 데이터이고,상기 제2이미지는 색상정보를 포함하는 3 채널 데이터이고,상기 컨볼루션신경망은 상기 제2이미지의 데이터를 컬러힌트로 하는, 이미지처리장치
7 7
청구항 6에 있어서,상기 제2이미지의 제1컨볼루션블록의 출력은 상기 제1이미지의 제1컨볼루션블록으로 입력되는, 이미지처리장치
8 8
1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 갖는 컴퓨팅 장치에서 수행되고, 전기적으로 접속된 이미지센서로부터 이미지데이터를 입력 받아 병합이미지를 출력하는 이미지처리방법으로서,상기 이미지처리방법은, 상기 이미지센서의 복수의 화이트픽셀에 의하여 센싱 된 정보에 기초하여 생성된 제1이미지를 입력 받는 제1이미지입력단계;상기 이미지센서의 복수의 컬러픽셀에 의하여 센싱 된 정보에 기초하여 생성된 제2이미지를 입력 받는 제2이미지입력단계; 및학습된 인공신경망에 의하여 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 기초하여 병합이미지를 생성하는 이미지병합단계; 를 포함하고,상기 제1이미지는 상기 병합이미지의 전체 픽셀의 수의 90% 이상의 화이트픽셀 정보를 포함하고,상기 제2이미지는 상기 병합이미지의 전체 픽셀의 수의 10% 이하의 컬러픽셀 정보를 포함하고,상기 복수의 컬러픽셀은 각각,적색 빛을 투과시키는 R픽셀;녹색 빛을 투과시키는 G픽셀; 및청색 빛을 투과시키는 B픽셀; 중 어느 하나이고,상기 제2이미지는 복수의 컬러픽셀이 기설정된 패턴에 따라 배열되어 있고,상기 기설정된 패턴은,상기 R픽셀, G픽셀 및 B픽셀이 각각 1 이상 포함되어, 인접하게 배열되는 복수의 컬러픽셀그룹을 포함하는, 이미지처리방법
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삭제
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삭제
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전기적으로 접속된 이미지센서로부터 이미지데이터를 입력 받아 병합이미지를 출력하는 이미지처리방법을 구현하기 위한 컴퓨터-판독가능 매체로서, 상기 컴퓨터-판독가능 매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은:상기 이미지센서의 복수의 화이트픽셀에 의하여 센싱 된 정보에 기초하여 생성된 제1이미지를 입력 받는 제1이미지입력단계;상기 이미지센서의 복수의 컬러픽셀에 의하여 센싱 된 정보에 기초하여 생성된 제2이미지를 입력 받는 제2이미지입력단계; 및학습된 인공신경망에 의하여 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 기초하여 병합이미지를 생성하는 이미지병합단계; 를 포함하고,상기 제1이미지는 상기 병합이미지의 전체 픽셀의 수의 90% 이상의 화이트픽셀 정보를 포함하고,상기 제2이미지는 상기 병합이미지의 전체 픽셀의 수의 10% 이하의 컬러픽셀 정보를 포함하고,상기 복수의 컬러픽셀은 각각,적색 빛을 투과시키는 R픽셀;녹색 빛을 투과시키는 G픽셀; 및청색 빛을 투과시키는 B픽셀; 중 어느 하나이고,상기 제2이미지는 복수의 컬러픽셀이 기설정된 패턴에 따라 배열되어 있고,상기 기설정된 패턴은,상기 R픽셀, G픽셀 및 B픽셀이 각각 1 이상 포함되어, 인접하게 배열되는 복수의 컬러픽셀그룹을 포함하는, 컴퓨터-판독가능 매체
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삭제
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삭제
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이미지 센싱장치로서,복수의 픽셀에 대한 필터를 포함하는 컬러필터어레이; 상기 컬러필터어레이의 복수의 픽셀에 대응되어 빛을 감지하는 복수의 센서가 배열된 센서어레이; 및 상기 센서어레이로부터 센싱 된 데이터에 기초하여 이미지데이터를 생성하는, 이미지센서기판; 을 포함하는 이미지센서; 및상기 이미지센서에 전기적으로 접속되고, 상기 이미지데이터를 입력 받아 병합이미지를 출력하는 이미지처리장치를 포함하고,상기 컬러필터어레이는 화이트픽셀의 수가 전체 픽셀의 수의 90% 이상이고,상기 이미지처리장치는, 상기 이미지센서의 복수의 화이트픽셀에 의하여 센싱 된 정보에 기초하여 생성된 제1이미지를 입력 받는 제1이미지입력부;상기 이미지센서의 복수의 컬러픽셀에 의하여 센싱 된 정보에 기초하여 생성된 제2이미지를 입력 받는 제2이미지입력부; 및학습된 인공신경망에 의하여 상기 제1이미지 및 상기 제2이미지에 기초하여 병합이미지를 생성하는 이미지병합부; 를 포함하고,상기 제1이미지는 상기 병합이미지의 전체 픽셀의 수의 90% 이상의 화이트픽셀 정보를 포함하고,상기 제2이미지는 상기 병합이미지의 전체 픽셀의 수의 10% 이하의 컬러픽셀 정보를 포함하고,상기 복수의 컬러픽셀은 각각,적색 빛을 투과시키는 R픽셀;녹색 빛을 투과시키는 G픽셀; 및청색 빛을 투과시키는 B픽셀; 중 어느 하나이고,상기 제2이미지는 복수의 컬러픽셀이 기설정된 패턴에 따라 배열되어 있고,상기 기설정된 패턴은,상기 R픽셀, G픽셀 및 B픽셀이 각각 1 이상 포함되어, 인접하게 배열되는 복수의 컬러픽셀그룹을 포함하는, 이미지 센싱장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 가천대학교 SW중심대학지원사업 SW중심대학지원사업