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인공 지능 데이터 셋을 위한 영상 수집 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021011417
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 명세서에 개시된 인공 지능의 학습용 영상 수집 방법은 질의어를 수신받는 동작, 질의어에 대응하는 대상 개체에 대한 검색어를 생성하는 동작, 검색어에 대응하는 영상을 검색하고 검색된 영상의 URL을 추출하여 영상들을 전송받는 동작 및 영상에 대하여 기계 학습 모델을 적용하고, 대상 개체로 인식되는 부분을 분할하여 분할 영상으로 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 16/783 (2019.01.01) G06F 16/73 (2019.01.01) G06F 16/50 (2019.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/783(2019.01) G06F 16/73(2019.01) G06F 16/50(2019.01) G06N 20/00(2019.01)
출원번호/일자 1020180133228 (2018.11.02)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2167628-0000 (2020.10.13)
공개번호/일자 10-2020-0054349 (2020.05.20) 문서열기
공고번호/일자 (20201019) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.02)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 류은석 서울특별시 강남구
2 박은수 경기도 의정부시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최재진 대한민국 경기도 성남시 분당구 황새울로***번길 ** *층 ***호 (서현동)(주식회사아이피큐브)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.02 수리 (Accepted) 1-1-2018-1086206-40
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-1282933-67
3 [대리인해임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Dismissal of Sub-agent] Report on Agent (Representative)
2019.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-0937006-54
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0291036-10
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0648861-87
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0648879-08
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2020.08.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0558679-86
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-0966855-83
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.09.11 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0966837-61
10 등록결정서
Decision to grant
2020.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0673800-35
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에서 프로세서에 의해 수행되는 방법으로서,질의어를 수신받는 동작;상기 질의어에 대응하는 대상 개체에 대한 검색어를 생성하는 동작;상기 검색어에 대응하는 영상을 검색하고 검색된 상기 영상의 URL을 추출하여 상기 영상들을 전송받는 동작; 및상기 영상에 대하여 기계 학습 모델을 적용하고, 상기 대상 개체로 인식되는 부분을 분할하여 분할 영상으로 저장하는 동작을 포함하고,상기 기계 학습 모델을 적용하는 동작은, 상이한 복수의 기계 학습 모델을 적용하고, 상기 복수의 기계 학습 모델 중 적어도 어느 하나에서 상기 대상 개체로 인식되는 부분을 분할하여 분할 영상으로 저장하고,상기 복수의 기계 학습 모델 중 어느 하나에서만 상기 대상 개체로 인식되는 영상을 구별 가능하도록 상기 분할 영상을 저장하는 영상 수집 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 검색어를 생성하는 동작은 상기 질의어의 유사어를 포함하여 대상 개체에 대한 복수의 검색어를 생성하는 동작을 포함하는 영상 수집 방법
3 3
제1 항에 있어서,상기 검색어를 생성하는 동작은 상기 질의어에 대하여 온톨로지(Ontology)를 적용하고, 상기 대상 개체의 하위 개체에 대응하는 검색어를 포함하여 생성하는 동작을 포함하는 영상 수집 방법
4 4
제3 항에 있어서,상기 온톨로지를 적용한 결과 상기 대상 개체의 하위 개체가 미리 설정된 기준 이상으로 존재하는 경우, 전송받은 영상에 대하여 각 하위 개체에 대응하여 기계 학습 모델을 적용하고, 각 하위 개체 마다 상기 분할 영상을 구별되게 저장하는 영상 수집 방법
5 5
삭제
6 6
제1 항에 있어서,상기 분할 영상의 대상 개체에 대한 상기 복수의 기계 학습 모델의 신뢰성 정도(Confidence Score)를 저장하는 동작을 더 포함하는 영상 수집 방법
7 7
삭제
8 8
질의어를 전송받고, 영상을 검색하고 검색된 상기 영상의 URL을 추출하여 상기 영상들을 전송받는 인터페이스부;상기 질의어에 대응하는 대상 개체에 대한 검색어를 생성하고, 상기 인터페이스부로의 영상 검색을 상기 검색어에 기반하도록 제어하는 검색어 생성부; 및전송받은 상기 영상에 대하여 기계 학습 모델을 적용하고, 상기 대상 개체로 인식되는 부분을 분할하여 분할 영상으로 저장하는 판단부를 포함하고,상기 판단부는 상이한 복수의 기계 학습 모델을 적용하고, 상기 복수의 기계 학습 모델 중 적어도 어느 하나에서 상기 대상 개체로 인식되는 부분을 분할하여 분할 영상으로 저장하되, 상기 복수의 기계 학습 모델 중 어느 하나에서만 상기 대상 개체로 인식되는 영상을 구별 가능하도록 상기 분할 영상을 저장하는 영상 수집 장치
9 9
제8 항에 있어서,상기 검색어 생성부는 상기 질의어의 유사어를 포함하여 대상 개체에 대한 복수의 검색어를 생성하는 영상 수집 장치
10 10
제8 항에 있어서,상기 검색어 생성부는 상기 질의어에 대하여 온톨로지(Ontology)를 적용하고, 상기 대상 개체의 하위 개체에 대응하는 검색어를 포함하여 생성하는 영상 수집 장치
11 11
제10 항에 있어서,상기 온톨로지를 적용한 결과 상기 대상 개체의 하위 개체가 미리 설정된 기준 이상으로 존재하는 경우, 상기 판단부는 전송받은 영상에 대하여 각 하위 개체에 대응하여 기계 학습 모델을 적용하고, 각 하위 개체 마다 상기 분할 영상을 구별되게 저장하는 영상 수집 장치
12 12
삭제
13 13
제8 항에 있어서,상기 판단부는 상기 분할 영상의 대상 개체에 대한 상기 복수의 기계 학습 모델의 신뢰성 정도(Confidence Score)를 더 저장하는 영상 수집 장치
14 14
삭제
15 15
전송받은 질의어에 대응하는 대상 개체에 대한 검색어를 생성하고, 상기 검색어에 기반하여 영상을 검색하고, 검색된 상기 영상의 URL을 추출하는 영상 수집 장치; 및상기 영상에 대하여 기계 학습 모델을 적용하고, 상기 대상 개체로 인식되는 부분을 분할하여 상기 영상 수집 장치로 전송하는 영상 판단 장치를 포함하고,상기 영상 수집 장치는 상기 URL에 대응하는 영상 또는 상기 URL 중 어느 하나와 상기 검색어를 상기 영상 판단 장치로 전송하고,상기 영상 판단 장치는 상이한 복수의 기계 학습 모델을 적용하고, 상기 복수의 기계 학습 모델 중 적어도 어느 하나에서 상기 대상 개체로 인식되는 부분을 분할하여 상기 영상 수집 장치로 전송하되, 상기 복수의 기계 학습 모델 중 어느 하나에서만 상기 대상 개체로 인식되는 영상을 구별 가능하도록 상기 영상 수집 장치로 전송하는 영상 수집 시스템
16 16
전송받은 질의어에 대응하는 대상 개체에 대하여 온톨로지(Ontology)를 적용하여 상기 대상 개체를 포함하는 하위 개체에 대응하는 검색어를 포함하여 생성하는 온톨로지 장치;상기 온톨로지 장치로부터 전송받은 검색어에 기반하여 영상을 검색하고, 검색된 상기 영상의 URL을 추출하는 영상 수집 장치; 및상기 영상에 대하여 기계 학습 모델을 적용하고, 상기 대상 개체로 인식되는 부분을 분할하여 상기 영상 수집 장치로 전송하는 영상 판단 장치를 포함하고,상기 영상 수집 장치는 상기 URL에 대응하는 영상 또는 상기 URL 중 어느 하나와 상기 검색어를 상기 영상 판단 장치로 전송하고,상기 영상 판단 장치는 상이한 복수의 기계 학습 모델을 적용하고, 상기 복수의 기계 학습 모델 중 적어도 어느 하나에서 상기 대상 개체로 인식되는 부분을 분할하여 상기 영상 수집 장치로 전송하되, 상기 복수의 기계 학습 모델 중 어느 하나에서만 상기 대상 개체로 인식되는 영상을 구별 가능하도록 상기 영상 수집 장치로 전송하는 영상 수집 시스템
17 17
컴퓨터에서질의어를 입력받는 동작;상기 질의어에 대응하는 대상 개체에 대한 검색어를 생성하는 동작;상기 검색어에 대응하는 영상을 검색하고 검색된 상기 영상의 URL을 추출하여 상기 영상들을 전송받는 동작; 및상기 영상에 대하여 기계 학습 모델을 적용하고, 상기 대상 개체로 인식되는 부분을 분할하여 분할 영상으로 저장하는 동작을 포함하고,상기 기계 학습 모델을 적용하는 동작은, 상이한 복수의 기계 학습 모델을 적용하고, 상기 복수의 기계 학습 모델 중 적어도 어느 하나에서 상기 대상 개체로 인식되는 부분을 분할하여 분할 영상으로 저장하고,상기 복수의 기계 학습 모델 중 어느 하나에서만 상기 대상 개체로 인식되는 영상을 구별 가능하도록 상기 분할 영상을 저장하는 영상 수집 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 가천대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 의료 빅데이터를 활용한 뇌질환 예측·예방 기술개발 및 전문인력 양성