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컴퓨터의 프로세서가 대상자의 의료 데이터를 입력받는 단계;상기 프로세서가 상기 의료 데이터를 이용해 질환 관련 데이터를 선별하는 단계; 및상기 프로세서가 선별된 상기 질환 관련 데이터에 따른 질환 확률을 계산하는 단계;를 포함하고,상기 의료 데이터는 임상 기록, 유전자 및 유전자 변이 또는 MRI 중 적어도 2개 이상을 포함하며,상기 의료 데이터가 임상 기록인 경우, 상기 확률 계산 단계는, 상기 프로세서가 상기 임상 기록의 페노타입(Phenotype) 기반 유사도를 평가하는 단계; 및 상기 프로세서가 상기 유사도에 따른 질환 확률을 계산하는 단계;를 더 포함하고,상기 의료 데이터가 유전자 및 유전자 변이인 경우, 상기 데이터 선별 단계는, 상기 대상자의 전체 유전자 및 유전자 변이 중 질환 연관 가능성이 있는 유전체 변이를 선별하는 단계;를 포함하고상기 확률 계산 단계는, 상기 프로세서가 선별된 상기 유전자 및 유전자 변이가 질환 관련 정보일 확률을 계산하는 단계; 상기 프로세서가 상기 확률에 따른 선별된 상기 유전자의 평균 순위(ri_1)를 계산하는 단계; 상기 프로세서가 대상자의 질환 후보 유전자의 개수에 따른 질환 유전자 확률(P_1)을 계산하는 단계; 및 상기 질환 유전자 확률(P_1)의 정규화된 확률 (1 - (ri_1 - 1)/max(ri_1))을 계산하는 단계를 포함하고,상기 의료 데이터가 MRI 데이터인 경우,상기 데이터 선별 단계는, 상기 프로세서가 상기 MRI의 체적값, 백질 손상 체적값, 피질 및 피질 하 영역 T2 고신호 손상 체적 값 및 수초화 지표를 선별하고,상기 확률 계산 단계는, 상기 프로세서가 선별된 상기 데이터와 기 저장된 질환별 대상 케이스의 MRI의 데이터를 벡터 기반 유사도 백분위로 계산하는 단계; 상기 프로세서가 상기 유사도 백분위의 평균 값을 계산하는 단계; 및 상기 프로세서가 상기 유사도 백분위의 평균값을 기초로 입력 케이스와 비교 대상 데이터 사이의 유사도 평균순위 ri_2 및 정규화된 유사도 값 1 - (ri_2 - 1)/max(ri_2)을 계산하는 단계를 포함하는 질환 진단 보조를 위한 데이터 분석 방법
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대상자의 의료 데이터를 입력받는 입력부;상기 의료 데이터를 이용해 질환 관련 데이터를 선별하는 선별부; 및선별된 상기 질환 관련 데이터에 따른 질환 확률을 계산하는 질환 검출부;를 포함하고,상기 의료 데이터는 임상 기록, 유전자 및 유전자 변이, 또는 MRI 중 적어도 2개 이상을 포함하고,상기 의료 데이터가 임상 기록인 경우,상기 질환 검출부는, 상기 임상 기록의 페노타입(Phenotype) 기반 유사도를 평가하고, 상기 유사도에 따른 질환 확률을 계산하며,상기 의료 데이터가 유전자 및 유전자 변이인 경우,상기 선별부는, 상기 대상자의 전체 유전자 및 유전자 변이 중 질환 연관 가능성이 있는 유전체 변이를 선별하고,상기 질환 검출부는, 선별된 상기 유전자 및 유전자 변이가 질환 관련 정보일 확률을 계산하고, 상기 확률에 따른 선별된 상기 유전자의 평균 순위(ri_1))를 계산하고, 상기 대상자의 질환 후보 유전자의 개수에 따른 질환 유전자 확률(P_1)을 계산하며, 상기 질환 유전자 확률(P_1)의 정규화된 확률 (1 - (ri_1 - 1)/max(ri_1))을 계산하고,상기 의료 데이터가 MRI 데이터인 경우,상기 선별부는, 상기 MRI의 체적값, 백질 손상 체적값, 피질 및 피질 하 영역 T2 고신호 손상 체적 값 및 수초화 지표를 선별하고,상기 질환 검출부는, 선별된 상기 데이터와 기 저장된 질환별 대상 케이스의 MRI의 데이터를 벡터 기반 유사도 백분위로 계산하고, 상기 유사도 백분위의 평균 값을 계산하고, 상기 유사도 백분위의 평균값을 기초로 입력 케이스와 비교 대상 데이터 사이의 유사도 평균순위 ri_2 및 정규화된 유사도 값 1 - (ri_2 - 1)/max(ri_2)을 계산하는 것을 특징으로 하는 질환 진단 보조를 위한 데이터 분석 시스템
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