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정보 제공 서버(10) 및 의학 데이터베이스(20)와 통신 연결되어 기 결정된 방법에 따라 상기 정보 제공 서버(10) 및 상기 의학 데이터베이스(20)로부터 대장암과 관련된 데이터를 추출하고, 기 결정된 방법에 따라 추출된 데이터를 군집화하며, 상기 추출 및 군집화된 데이터를 저장하는 데이터 관리부(100);상기 데이터 관리부(100)에 저장된 상기 추출 및 군집화된 데이터가 학습되며, 기 결정된 방법에 따라 의사결정 지원부(500)에 입력된 의료 데이터에 상응하는 치료 방법을 연산하는 인공지능 시스템부(400); 및의사결정 지원 대상의 상기 의료 데이터가 입력되고, 임신 여부, ECOG 등급, 나이, 선암 여부, 수술 가능 여부, 종양 크기, 종양 위치, 종양 전이 여부 및 신경통 등급 중 하나 이상을 포함하는 상기 의료 데이터의 입력에 따른 상기 인공지능 시스템부(400)에 의해 연산된 상기 치료 방법이 출력되는 의사결정 지원부(500);를 포함하는,대장암 임상 의사결정 지원 시스템
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제1항에 있어서,상기 의사결정 지원부(500)에는 상기 인공지능 시스템부(400)에 의해 연산된 상기 치료 방법을 포함하여 상기 치료 방법에 이르기까지의 알고리즘이 순서도로서 출력되는,대장암 임상 의사결정 지원 시스템
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제2항에 있어서,상기 데이터 관리부(100)는,상기 정보 제공 서버(10) 및 상기 의학 데이터베이스(20)로부터 기 결정된 방법에 따라 대장암과 관련된 데이터를 추출하는 데이터 추출부(110);상기 데이터 추출부(110)에 의해 추출된 데이터를 기 결정된 방법에 따라 군집화하는 데이터 클러스터부(120);상기 데이터 클러스터부(120)에 의해 군집화된 데이터가 저장되는 데이터 저장부(130); 및상기 의사결정 지원부(500)의 입력부(510)에 상기 의료 데이터가 입력되면, 기 결정된 방법에 따라 입력된 의료 데이터를 상기 데이터 저장부(130)에 저장된 상기 군집화된 데이터와의 유사도를 연산하고, 유사도가 가장 높은 군집화된 데이터를 상기 인공지능 시스템부(400)의 입력값으로 입력하는 유사도 연산부(140);를 포함하는,대장암 임상 의사결정 지원 시스템
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제3항에 있어서,상기 데이터 관리부(100)의 상기 데이터 추출부(110)에 의해 추출된 데이터와, 상기 데이터 클러스터부(120)에 의해 군집화된 데이터를 이용하여 기 결정된 방법에 따라 룰(Rule) 및 지식(Knowledge)으로 규정하고, 규정된 룰 및 지식; 및 상기 추출 및 군집화된 데이터의 자연어 처리 과정을 수행하는 처리부(200); 및상기 처리부(200)에 의해 규정된 상기 룰(Rule) 및 상기 지식(Knowledge)이 저장되는 지식 베이스 시스템부(300);를 더 포함하며,상기 지식 베이스 시스템부(300)에 저장된 상기 룰 및 상기 지식이 상기 인공지능 시스템부(400)에 더 학습되는,대장암 임상 의사결정 지원 시스템
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제4항에 있어서,상기 인공지능 시스템부(400)는, 기 결정된 방법에 따라 상기 연산된 치료 방법에 따른 생존율 및 예상 회복 시간을 더 연산하는,대장암 임상 의사결정 지원 시스템
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(a) 데이터 관리부(100)에서 정보 제공 서버(10) 및 의학 데이터베이스(20)로부터 기 결정된 방법에 따라 대장암과 관련된 데이터를 추출하고, 기 결정된 방법에 따라 추출된 데이터를 군집화하며, 추출 및 군집화된 데이터를 저장하는 단계;(b) 처리부(200)가 상기 데이터 관리부(100)에 저장된 추출 및 군집화된 데이터에 대해 자연어 처리 과정을 수행하는 단계;(c) 인공지능 시스템부(400)가 상기 처리부(200)에 의해 자연어 처리된 상기 추출 및 군집화 데이터를 학습하는 단계;(d) 의사결정 지원부(500)에 의사결정 지원 대상의 임신 여부, ECOG 등급, 나이, 선암 여부, 수술 가능 여부, 종양 크기, 종양 위치, 전이 여부 및 신경통 등급 중 하나 이상을 포함하는 의료 데이터가 입력되는 단계; 및(e) 상기 인공지능 시스템부(400)가 기 결정된 방법에 따라 상기 의사결정 지원부(500)에 입력된 의료 데이터에 상응하는 치료 방법을 연산하는 단계; 및(f) 상기 (e) 단계에서 연산된 치료 방법이 상기 의사결정 지원부(500)에 출력되는 단계;를 포함하는,대장암 임상 의사결정 지원 방법
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제6항에 있어서,상기 (f) 단계는,상기 의사결정 지원부(500)에 상기 (e) 단계에서 연산된 치료 방법을 포함하여 상기 치료 방법에 이르기까지의 알고리즘이 순서도로서 출력되는 단계;를 더 포함하는, 대장암 임상 의사결정 지원 방법
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제7항에 있어서,상기 (d) 단계 이후 상기 (e) 단계 이전,(d1) 상기 데이터 관리부(100)의 유사도 연산부(140)가, 기 결정된 방법에 따라 상기 의사결정 지원부(500)에 입력된 의료 데이터를 상기 데이터 관리부(100)에 저장된 상기 군집화된 데이터와의 유사도를 연산하고, 유사도가 가장 높은 군집화된 데이터를 상기 인공지능 시스템부(400)의 입력값으로 입력하는 단계;를 더 포함하는,대장암 임상 의사결정 지원 방법
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제8항에 있어서,상기 (a) 단계 이후 상기 (b) 단계 이전,(a1) 처리부(200)가 상기 데이터 관리부(100)에 의해 추출된 데이터와, 군집화된 데이터를 이용하여 기 결정된 방법에 따라 룰 및 지식으로 규정하는 단계;를 더 포함하며,상기 (b) 단계는,상기 처리부(200)가 상기 규정된 룰 및 지식에 대해 자연어 처리하는 과정을 수행하는 단계를 더 포함하며,상기 (c) 단계는,상기 인공지능 시스템부(400)가 상기 처리부(200)에 의해 자연어 처리된 상기 규정된 룰 및 지식을 더 학습하는 단계;를 더 포함하는,대장암 임상 의사결정 지원 방법
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제9항에 있어서,상기 (e) 단계는,상기 인공지능 시스템부(400)가 기 결정된 방법에 따라 상기 연산된 치료 방법에 따른 생존율 및 예상 회복 시간을 더 연산하는 단계;를 더 포함하는,대장암 임상 의사결정 지원 방법
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