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1 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅장치에서 수행되는 얼굴의 비대칭 특성정보를 도출하는 방법으로서,얼굴이미지에서 복수의 얼굴특징점을 도출하는 얼굴특징점도출단계;상기 복수의 얼굴특징점에 기초하여 얼굴대칭선을 도출하는 얼굴대칭선도출단계;상기 얼굴대칭선 및 상기 복수의 얼굴특징점에 기초하여 상기 얼굴이미지의 비대칭 특성을 판별할 수 있는 복수의 비대칭특성판별지표에 대한 값을 도출하는 비대칭특성판별지표도출단계; 및상기 복수의 비대칭특성판별지표에 기초하여 특성정보를 도출하는 얼굴비대칭특성정보도출단계;를 포함하고,상기 얼굴특징점도출단계는,눈썹, 눈, 코, 입, 및 얼굴윤곽을 포함하는 얼굴부위 각각에 대한 상기 복수의 얼굴특징점을 도출하고,상기 얼굴대칭선도출단계는,각각의 얼굴부위의 복수의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 복수의 안면중심점을 도출하는 단계; 및직선탐색알고리즘을 적용하여 각각의 상기 복수의 안면중심점과 최소의 오차를 갖는 직선에 해당하는 상기 얼굴대칭선을 도출하는 단계;를 포함하고,상기 얼굴대칭선도출단계가 도출하는 상기 복수의 안면중심점은,눈썹에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 양측눈썹의중심점;눈에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 양측눈의중심점;입에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 입의중심점; 및얼굴윤곽의 일부에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 턱의중심점;을 포함하고,상기 비대칭특성판별지표도출단계는,상기 얼굴대칭선의 기울기에 기초하여 비대칭특성판별지표에 해당하는 얼굴기울기의 값을 도출하는 단계;상기 얼굴이미지의 상기 얼굴대칭선이 수직인 상태로 회전시킨 얼굴회전이미지에 기초하여 복수의 보정된 얼굴특징점을 도출하는 단계; 및상기 복수의 보정된 얼굴특징점에 기초하여 눈-입기울기의 차이, 눈썹기울기, 좌측눈기울기, 우측눈기울기, 양측눈기울기의 차이, 코기울기 및 입기울기 중 1 이상의 비대칭특성판별지표에 대한 값을 도출하는 단계;를 포함하는, 얼굴의 비대칭 특성정보를 도출하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 얼굴비대칭특성정보도출단계는,상기 얼굴이미지, 상기 복수의 얼굴특징점, 상기 얼굴대칭선, 상기 얼굴이미지가 상기 얼굴대칭선에 기초하여 회전된 얼굴회전이미지, 및 상기 복수의 비대칭특성판별지표 중 1 이상을 포함하는 특성정보를 도출하는, 얼굴의 비대칭 특성정보를 도출하는 방법
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1 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅장치에서 수행되는 얼굴의 비대칭 특성정보를 도출하는 시스템으로서,얼굴이미지에서 복수의 얼굴특징점을 도출하는 얼굴특징점도출부;상기 복수의 얼굴특징점에 기초하여 얼굴대칭선을 도출하는 얼굴대칭선도출부;상기 얼굴대칭선 및 상기 복수의 얼굴특징점에 기초하여 상기 얼굴이미지의 비대칭 특성을 판별할 수 있는 복수의 비대칭특성판별지표에 대한 값을 도출하는 비대칭특성판별지표도출부; 및상기 복수의 비대칭특성판별지표에 기초하여 특성정보를 도출하는 얼굴비대칭특성정보도출부;를 포함하고,상기 얼굴특징점도출부는,눈썹, 눈, 코, 입, 및 얼굴윤곽을 포함하는 얼굴부위 각각에 대한 상기 복수의 얼굴특징점을 도출하고,상기 얼굴대칭선도출부는,각각의 얼굴부위의 복수의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 복수의 안면중심점을 도출하는 단계; 및직선탐색알고리즘을 적용하여 각각의 상기 복수의 안면중심점과 최소의 오차를 갖는 직선에 해당하는 상기 얼굴대칭선을 도출하는 단계;를 수행하고,상기 얼굴대칭선도출부가 도출하는 상기 복수의 안면중심점은,눈썹에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 양측눈썹의중심점;눈에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 양측눈의중심점;입에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 입의중심점; 및얼굴윤곽의 일부에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 턱의중심점;을 포함하고,상기 비대칭특성판별지표도출부는,상기 얼굴대칭선의 기울기에 기초하여 비대칭특성판별지표에 해당하는 얼굴기울기의 값을 도출하는 단계;상기 얼굴이미지의 상기 얼굴대칭선이 수직인 상태로 회전시킨 얼굴회전이미지에 기초하여 복수의 보정된 얼굴특징점을 도출하는 단계; 및상기 복수의 보정된 얼굴특징점에 기초하여 눈-입기울기의 차이, 눈썹기울기, 좌측눈기울기, 우측눈기울기, 양측눈기울기의 차이, 코기울기 및 입기울기 중 1 이상의 비대칭특성판별지표에 대한 값을 도출하는 단계;를 수행하는, 얼굴의 비대칭 특성정보를 도출하는 시스템
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1 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅장치에서 수행되는 얼굴의 비대칭 특성정보를 기반으로 사시환자를 분류하는 방법으로서,얼굴이미지에서 복수의 얼굴특징점을 도출하는 얼굴특징점도출단계;상기 복수의 얼굴특징점에 기초하여 얼굴대칭선을 도출하는, 얼굴대칭선도출단계;상기 얼굴대칭선 및 상기 복수의 얼굴특징점에 기초하여 상기 얼굴이미지의 비대칭 특성을 판별할 수 있는 복수의 비대칭특성판별지표에 대한 값을 도출하는 비대칭특성판별지표도출단계; 및상기 복수의 비대칭특성판별지표에 기초하여 사시환자특성정보를 도출하는 사시환자특성정보도출단계;를 포함하고,상기 얼굴특징점도출단계는,눈썹, 눈, 코, 입, 및 얼굴윤곽을 포함하는 얼굴부위 각각에 대한 상기 복수의 얼굴특징점을 도출하고,상기 얼굴대칭선도출단계는,각각의 얼굴부위의 복수의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 복수의 안면중심점을 도출하는 단계; 및직선탐색알고리즘을 적용하여 각각의 상기 복수의 안면중심점과 최소의 오차를 갖는 직선에 해당하는 상기 얼굴대칭선을 도출하는 단계;를 포함하고,상기 얼굴대칭선도출단계가 도출하는 상기 복수의 안면중심점은,눈썹에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 양측눈썹의중심점;눈에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 양측눈의중심점;입에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 입의중심점; 및얼굴윤곽의 일부에 해당하는 2 이상의 특정 얼굴특징점의 평균좌표값에 기초하여 도출되는 턱의중심점;을 포함하고,상기 사시환자특성정보도출단계는,상기 얼굴대칭선의 기울기에 기초하여 비대칭특성판별지표에 해당하는 얼굴기울기의 값을 도출하는 단계;상기 얼굴이미지의 상기 얼굴대칭선이 수직인 상태로 회전시킨 얼굴회전이미지에 기초하여 복수의 보정된 얼굴특징점을 도출하는 단계; 및상기 복수의 보정된 얼굴특징점에 기초하여 눈-입기울기의 차이, 눈썹기울기, 좌측눈기울기, 우측눈기울기, 양측눈기울기의 차이, 코기울기 및 입기울기 중 1 이상의 비대칭특성판별지표에 대한 값을 도출하는 단계;를 포함하는, 얼굴의 비대칭 특성정보를 기반으로 사시환자를 분류하는 방법
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