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임상시험참여자를 위한 의약품 이미지 분석 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021011469
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 임상시험참여자를 위한 의약품 이미지 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은, CRO 서버(900)가 네트워크(200)를 통해 임상시험 미디어 서버(300)로 임상시험참여자 모집 요청을 전송하는 제 1 단계; 및 임상시험 미디어 서버(300)가 네트워크(200)를 통해 모바일 단말(100)과 신호 및 데이터 송수신을 통해 관심질환 매칭형 임상시험정보에 따른 임상시험 선택, 건강 확인 과정 수행에 따른 임상시험참여자를 선정하며, 선정 과정에서 건강 확인 과정 중 기존 의약품에 대한 이미지 분석에 대해서 모바일 단말(100)로부터 요청이 있는 경우 의약품 이미지 분석 서버(500)에 대한 요청을 통해 의약품 이미지 분석 서버(500)에 의한 이미지 분석 과정 수행이 완료되면 이미지 분석 결과를 수신하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해, 임상시험대상자 모집을 위한 기초검사시 임상시험 희망자가 투약하는 의약품에 대한 정보를 수집할 뿐만 아니라, 정보 수집시 온라인을 통해 임상시험센터에 직접 방문할 필요 없이 자신의 스마트폰 등과 같은 모바일 단말을 이용해 원스탑 서비스로 처리하도록 하는 효과를 제공한다. 뿐만 아니라, 본 발명은, 임상시험참여자 데이터에 대한 일괄적 수집에 따른 빅데이터 기반으로 컨텐츠 제공이 가능하도록 하는 효과를 제공한다.
Int. CL G16H 10/20 (2018.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01)
CPC G16H 10/20(2013.01) G16H 10/60(2013.01) G06T 2207/10044(2013.01)
출원번호/일자 1020190073750 (2019.06.20)
출원인 주식회사 올리브헬스케어, 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2284669-0000 (2021.07.27)
공개번호/일자 10-2020-0145931 (2020.12.31) 문서열기
공고번호/일자 (20210803) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.06.20)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 올리브헬스케어 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이병일 대한민국 서울특별시 송파구
2 이영호 경기도 성남시 분당구
3 최진규 경기도 부천시 장말로**, **
4 지인서 경기도 용인시 기흥구
5 박진혁 서울특별시 동작구
6 권현진 경기도 성남시 수정구
7 박원준 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이성우 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 **, ***호(문정동, 파트너스*)(새빛국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)올리브헬스케어 경기도 성남시 분당구
2 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.06.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0635394-48
2 보정요구서
Request for Amendment		 2019.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0106527-54
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.07.10 수리 (Accepted) 1-1-2019-0705634-87
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2019-0778187-68
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.01.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0065151-07
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2021-0253029-08
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.03.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0253072-51
8 등록결정서
Decision to grant		 2021.07.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0585715-00
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
CRO 서버(900)가 네트워크(200)를 통해 임상시험 미디어 서버(300)로 임상시험참여자 모집 요청을 전송하는 제 1 단계; 및임상시험 미디어 서버(300)가 네트워크(200)를 통해 모바일 단말(100)과 신호 및 데이터 송수신을 통해 관심질환 매칭형 임상시험정보에 따른 임상시험 선택, 건강 확인 과정 수행에 따른 임상시험참여자를 선정하며, 선정 과정에서 건강 확인 과정 중 기존 의약품에 대한 이미지 분석에 대해서 모바일 단말(100)로부터 요청이 있는 경우 의약품 이미지 분석 서버(500)에 대한 요청을 통해 의약품 이미지 분석 서버(500)에 의한 이미지 분석 과정 수행이 완료되면 이미지 분석 결과를 수신하는 제 2 단계; 를 포함하며,상기 제 2 단계의 이미지 분석 과정 수행시, 임상시험 미디어 서버(300)의 의약품 이미지 수집 모듈(521)이,임상시험 미디어 서버(300)와 모바일 단말(100) 간의 네트워크(200)를 통한 관심질환 매칭형 임상시험정보에 따른 건강 확인 과정 중 기존 의약품에 대한 문의를 모바일 단말(100) 상에서 실행된 AI 채팅 앱이 실행된 모바일 단말(100)로부터 네트워크(200)를 통해 수신하도록 송수신부(510)를 제어한 뒤, 의약품 이미지 DB(531)에 저장함에 있어서, AI 채팅 알고리즘에 따라 모바일 단말(100)의 이미지 기반 문의, 그 밖의 복용하던 의약품의 모양, 그리고 식별 문자에 대한 입력 기반의 추가 질의에 대해서 채팅용 형태소 DB(535) 및 채팅용 대화 DB(536)로부터 각 문의 및 추가 질의의 형태소의 배열과 매칭되는 답변의 형태소를 추출한 뒤, 추출된 답변의 형태소를 채팅용 대화 DB(536)에서 각 문의 및 추가 질의 문장 형태에 대한 답변 문장을 추출하여 추출된 답변 문장에 형태소를 배열하여 모바일 단말(100)로 제공하며,임상시험 미디어 서버(300)의 이미지 처리 모듈(522)이, 의약품 이미지 DB(531)에 저장된 의약품 이미지에서 주변부에 대한 영상 인식을 통해 획득을 하는데, 영상 인식시 색감의 변화의 정보 및 색상의 형태의 일체성을 포함하는 객체의 관련도에 따라 주변부의 테두리를 인식하는 방식으로 주변부를 획득하며, 획득된 주변부의 테두리 내부를 추출하는 방식으로 의약품 이미지에 대한 의약품 영역을 추출할 수 있으며, 추출된 의약품 영역에 대해 모양 구분 DB(532)와 매칭되는 모양 클래스 중 하나를 추출하며, 의약품 영역에 대해서 Edge와 Polar Coordinate(극좌표계)를 활용한 Zernike Moment 값을 추출함으로써, Zernike Moment 값에 해당하는 이심률을 활용함으로써, 모양 구분을 특정하는 것을 특징으로 하는 임상시험참여자를 위한 의약품 이미지 분석 방법
2 2
네트워크(200)를 통해 임상시험 미디어 서버(300)로 임상시험참여자 모집 요청을 전송하는 CRO 서버(900); 네트워크(200)를 통해 모바일 단말(100)과 신호 및 데이터 송수신을 통해 관심질환 매칭형 임상시험정보에 따른 임상시험 선택, 건강 확인 과정 수행에 따른 임상시험참여자를 선정하는 임상시험 미디어 서버(300); 및 임상시험 미디어 서버(300)에 의한 임상시험참여자에 대한 선정 과정에서 건강 확인 과정 중 기존 의약품에 대한 이미지 분석에 대해서 모바일 단말(100)로부터 요청이 있는 경우 의약품 분석 요청을 수신한 뒤, 의약품 이미지 분석 과정을 통해 이미지 분석 결과를 임상시험 미디어 서버(300)로 제공하는 의약품 이미지 분석 서버(500); 를 포함하며,의약품 이미지 분석 과정 수행을 위해 의약품 이미지 분석 서버(500)는, 임상시험 미디어 서버(300)와 모바일 단말(100) 간의 네트워크(200)를 통한 관심질환 매칭형 임상시험정보에 따른 건강 확인 과정 중 기존 의약품에 대한 문의를 모바일 단말(100) 상에서 실행된 AI 채팅 앱이 실행된 모바일 단말(100)로부터 네트워크(200)를 통해 수신하도록 송수신부(510)를 제어한 뒤, 의약품 이미지 DB(531)에 저장함에 있어서, AI 채팅 알고리즘에 따라 모바일 단말(100)의 이미지 기반 문의, 그 밖의 복용하던 의약품의 모양, 그리고 식별 문자에 대한 입력 기반의 추가 질의에 대해서 채팅용 형태소 DB(535) 및 채팅용 대화 DB(536)로부터 각 문의 및 추가 질의의 형태소의 배열과 매칭되는 답변의 형태소를 추출한 뒤, 추출된 답변의 형태소를 채팅용 대화 DB(536)에서 각 문의 및 추가 질의 문장 형태에 대한 답변 문장을 추출하여 추출된 답변 문장에 형태소를 배열하여 모바일 단말(100)로 제공하는 의약품 이미지 수집 모듈(521); 및 의약품 이미지 DB(531)에 저장된 의약품 이미지에서 주변부에 대한 영상 인식을 통해 획득을 하는데, 영상 인식시 색감의 변화의 정보 및 색상의 형태의 일체성을 포함하는 객체의 관련도에 따라 주변부의 테두리를 인식하는 방식으로 주변부를 획득하며, 획득된 주변부의 테두리 내부를 추출하는 방식으로 의약품 이미지에 대한 의약품 영역을 추출할 수 있으며, 추출된 의약품 영역에 대해 모양 구분 DB(532)와 매칭되는 모양 클래스 중 하나를 추출하며, 의약품 영역에 대해서 Edge와 Polar Coordinate(극좌표계)를 활용한 Zernike Moment 값을 추출함으로써, Zernike Moment 값에 해당하는 이심률을 활용함으로써, 모양 구분을 특정하는 이미지 처리 모듈(522); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 임상시험참여자를 위한 의약품 이미지 분석 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 대한민국 중소기업청 (주)올리브헬스케어 2018년 중소중견기업기술혁신센터 도약협력과제 2차 임상시험 지원 전용 대화형 챗봇 및 의약품 인식 기술 개발