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영상 획득부가 인체 내부의 대장에서 촬영한 영상을 수신하는 단계;영상 전처리부가 상기 수신한 영상으로부터 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 단계; 및용종 검출부가 상기 유사 협대역 내시경 영상에 대하여 딥러닝 모델을 이용하여 상기 유사 협대역 내시경 영상에서 용종의 유무 및 상기 용종의 위치 정보를 검출하는 단계를 포함하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터 용종 진단 방법
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제1항에 있어서,상기 영상 전처리부는 영상 채널 중 녹색 채널 및 청색 채널 중 적어도 어느 하나의 채널을 이용하여 영상을 처리하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터 용종 진단 방법
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제1항에 있어서,상기 영상 전처리부는 상기 수신한 영상을 청색 채널을 이용하여 처리하는 단계;상기 청색 채널을 통해 처리된 영상을 녹색 채널을 이용하여 처리하는 단계; 및상기 녹색 채널을 통해 처리된 영상을 녹색 채널을 이용하여 처리하는 단계를 포함하여 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터 용종 진단 방법
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제1항에 있어서,상기 영상 전처리부는 상기 수신한 영상을 녹색 채널을 이용하여 처리하는 단계;상기 녹색 채널을 통해 처리된 영상을 청색 채널을 이용하여 처리하는 단계; 및상기 청색 채널을 통해 처리된 영상을 청색 채널을 이용하여 처리하는 단계를 포함하여 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터 용종 진단 방법
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제2항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,상기 영상 전처리부가 적어도 어느 하나의 상기 녹색 채널 및 적어도 어느 하나의 상기 청색 채널의 재조합을 통해 상기 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 단계는,MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration)알고리즘을 적용하여 상기 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 단계를 더 포함하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터 용종 진단 방법
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제1항에 있어서,상기 용종 검출부는 복수의 GPU에 병렬로 연결되어 복수의 영상을 동시에 처리하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터 용종 진단 방법
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제1항에 있어서,상기 용종 검출부는 기 설정된 복수의 영상 프레임에 대하여 모든 영상 프레임에서 연속하여 용종을 검출하는 경우, 마지막 영상 프레임에 포함된 용종의 위치 정보를 검출하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터 용종 진단 방법
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인체 내부의 대장에서 촬영한 영상을 수신하는 영상 획득부;상기 영상 획득부가 수신한 영상으로부터 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 영상 전처리부; 및상기 영상 전처리부에서 출력된 상기 유사 협대역 내시경 영상에 대하여 딥러닝 모델을 이용하여 상기 유사 협대역 내시경 영상에서 용종의 유무 및 상기 용종의 위치 정보를 검출하는 용종 검출부를 포함하는,딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터의 용종 진단 장치
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제8항에 있어서,상기 영상 전처리부는 영상 채널 중 녹색 채널 및 청색 채널 중 적어도 어느 하나의 채널을 이용하여 영상을 처리하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터의 용종 진단 장치
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제8항에 있어서,상기 영상 전처리부는 상기 수신한 영상을 청색 채널을 이용하여 처리하고,상기 청색 채널을 통해 처리된 영상을 녹색 채널을 이용하여 처리하며,상기 녹색 채널을 통해 처리된 영상을 녹색 채널을 이용하여 처리하여 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터의 용종 진단 장치
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제8항에 있어서,상기 영상 전처리부는 상기 수신한 영상을 녹색 채널을 이용하여 처리하고상기 녹색 채널을 통해 처리된 영상을 청색 채널을 이용하여 처리하며,상기 청색 채널을 통해 처리된 영상을 청색 채널을 이용하여 처리하여 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터 용종 진단 장치
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제9항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,상기 영상 전처리부가 적어도 어느 하나의 상기 녹색 채널 및 적어도 어느 하나의 상기 청색 채널의 재조합을 통해 상기 유사 협대역 내시경 영상을 출력한 후,MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration) 알고리즘을 적용하여 상기 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터 용종 진단 장치
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제8항에 있어서,상기 용종 검출부는 복수의 GPU에 병렬로 연결되어 복수의 영상을 동시에 처리하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터의 용종 진단 장치
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제8항에 있어서,상기 용종 검출부는 기 설정된 복수의 영상 프레임에 대하여 모든 영상 프레임에서 연속하여 용종을 검출하는 경우, 마지막 영상 프레임에 포함된 용종의 위치 정보를 검출하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터의 용종 진단 장치
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프로세서와 결합되어, 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,상기 컴퓨터 프로그램은 상기 기록 매체에 저장된 명렁어에 의해 상기 프로세서에서 실행되며,상기 프로세서는, 인체 내부의 대장에서 촬영한 영상을 수신하는 제1 오퍼레이션;상기 수신한 영상으로부터 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 제2 오퍼레이션; 및상기 유사 협대역 내시경 영상에 대하여 딥러닝 모델을 이용하여 상기 유사 협대역 내시경 영상에서 용종의 유무 및 상기 용종의 위치 정보를 검출하는 제3 오퍼레이션을 수행하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터의 용종 진단 프로그램
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제14항에 있어서,상기 제2 오퍼레이션은 영상 채널 중 녹색 채널 및 청색 채널 중 적어도 어느 하나의 채널을 이용하여 영상을 처리하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터의 용종 진단 프로그램
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제15항에 있어서,상기 제2 오퍼레이션은 상기 수신한 영상을 청색 채널을 이용하여 처리하는 오퍼레이션;상기 청색 채널을 통해 처리된 영상을 녹색 채널을 이용하여 처리하는 오퍼레이션; 및상기 녹색 채널을 통해 처리된 영상을 녹색 채널을 이용하여 처리하는 오퍼레이션을 포함하여 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터의 용종 진단 프로그램
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제15항에 있어서,상기 제2 오퍼레이션은상기 수신한 영상을 녹색 채널을 이용하여 처리하는 오퍼레이션;상기 녹색 채널을 통해 처리된 영상을 청색 채널을 이용하여 처리하는 오퍼레이션; 및상기 청색 채널을 통해 처리된 영상을 청색 채널을 이용하여 처리하는 오퍼레이션을 포함하여 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터 용종 진단 프로그램
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제16항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서,적어도 어느 하나의 상기 녹색 채널 및 적어도 어느 하나의 상기 청색 채널의 재조합을 통해 상기 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 오퍼레이션은,MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration)알고리즘을 적용하여 상기 유사 협대역 내시경 영상을 출력하는 오퍼레이션을 더 포함하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터 용종 진단 프로그램
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제15항에 있어서,상기 제3 오퍼레이션은 복수의 GPU에 병렬로 연결되어 복수의 영상을 동시에 처리하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터의 용종 진단 프로그램
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제15항에 있어서,상기 제3 오퍼레이션은 기 설정된 복수의 영상 프레임에 대하여 모든 영상 프레임에서 연속하여 용종을 검출하는 경우, 마지막 영상 프레임에 포함된 용종의 위치 정보를 검출하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 학습을 이용한 내시경 영상으로부터의 용종 진단 프로그램
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