맞춤기술찾기

이전대상기술

PET-MRI 다중 영상 정합 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021011548
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 기술은 PET-MRI 다중 영상 정합 시스템 및 방법이 개시된다. 이러한 기술에 대한 구체적인 구현 예는 PET 및 MRI를 통해 각각 획득된 로우 데이터로부터 각각의 시노그램(sinogram) 데이터를 획득한 다음 획득된 각각의 시노그램 영역에서 상호 정합함에 따라, 촬영 시 대상체의 움직임으로 인한 잡음 및 오류를 최소화할 수 있고, 이에 복원된 영상 품질을 향상시킬 수 있다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01) G01R 33/48 (2006.01.01) G01R 33/56 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210027485 (2021.03.02)
출원인 가천대학교 산학협력단, (의료)길의료재단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0110236 (2021.09.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200025470   |   2020.02.28
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.02)
심사청구항수 10

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구
2 (의료)길의료재단 대한민국 인천광역시 남동구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서성호 서울특별시 강남구
2 정준영 인천광역시 서구
3 류연철 경기도 수원시 장안구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 이수찬 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-0244526-77
2 보정요구서
Request for Amendment
2021.03.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0039915-64
3 [출원서 등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2021.03.11 수리 (Accepted) 1-1-2021-0281783-06
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.05.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-0552067-13
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
PET(Positron emission computed tomography) 및 MRI(magnetic resonance imaging) 각각으로부터 각각의 로우 데이터를 획득하는 로우 데이터 획득부; 상기 PET 및 MRI 으로부터 획득된 로우 데이터 각각에 대해 시노그램 데이터를 획득하는 전처리부; 획득된 시노그램 데이터를 비교하여 각 대상체의 위치 및 자세가 일치하도록 각각의 시노그램 영역에 대해 정합하여 재구성부로 전달하는 정합부를 포함하는 것을 특징으로 하는 PET-MRI 다중 영상 정합 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 전처리부는,PET 영상의 로우 데이터로부터 방사선 검출 정보인 경우 시노그램 데이터를 획득하는 PET 시노그램 획득모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 PET-MRI 다중 영상 정합 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 전처리부는 획득된 PET 영상의 로우 데이터가 방사선 검출 순서 정보인 경우 PET 영상을 시그노모 영상으로 변환한 다음 상기 PET 시그노그램 획득모듈로 전달하는 PET 변환모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 PET-MRI 다중 영상 정합 시스템
4 4
제2항에 있어서, 상기 전처리부는 MRI로부터 획득된 k 공간을 구성하는 주파수 성분의 로우 데이터가 방사선 좌표계인 경우 1차원 푸리에 역변환을 수행하여 시노그램 데이터를 획득하는 MRI 시노그램 획득모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 PET-MRI 다중 영상 정합 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 전처리부는,MRI로부터 획득된 k 공간을 구성하는 주파수 성분의 로우 데이터가 직각 좌표계인 경우 로우 데이터를 방사선 좌표계로 변환한 다음 상기 MRI 시노그램 획득모듈로 전달하는 MRI 변환모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 PET-MRI 다중 영상 정합 시스템
6 6
PET(Positron emission computed tomography) 및 MRI(magnetic resonance imaging) 각각으로부터 각각의 로우 데이터를 획득하는 로우 데이터 획득단계; 상기 PET 및 MRI 으로부터 획득된 로우 데이터 각각에 대해 시노그램 데이터를 획득하는 전처리단계; 획득된 시노그램 데이터를 비교하여 각 대상체의 위치 및 자세가 일치하도록 각각의 시노그램 영역에 대해 정합하여 재구성부로 전달하는 정합단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 PET-MRI 다중 영상 정합 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 전처리 단계는,PET 영상의 로우 데이터로부터 방사선 검출 정보인 경우 시노그램 데이터를 획득하는 PET 시노그램 획득단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 PET-MRI 다중 영상 정합 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 전처리 단계는 획득된 PET 영상의 로우 데이터가 방사선 검출 순서 정보인 경우 PET 영상을 시그노모 영상으로 변환한 다음 상기 PET 시노그램 획득단계를 수행하는 PET 변환단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 PET-MRI 다중 영상 정합 방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 전처리 단계는,MRI로부터 획득된 k 공간을 구성하는 주파수 성분의 로우 데이터가 방사선 좌표계인 경우 1차원 푸리에 역변환을 수행하여 시노그램 데이터를 획득하는 MRI 시노그램 획득단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 PET-MRI 다중 영상 정합 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 전처리부는,MRI로부터 획득된 k 공간을 구성하는 주파수 성분의 로우 데이터가 직각 좌표계인 경우 로우 데이터를 방사선 좌표계로 변환한 다음 상기 MRI 시노그램 획득 단계를 수행하는 MRI 변환단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 PET-MRI 다중 영상 정합 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 길 의료재단 연구중심병원육성(R&D) 제 2유닛(1세부) 노인성 뇌질환 진단-치료를 위한 극초고자장 (11.7T) 뇌전용 MRI 시스템 개발
2 교육부 가천대학교 개인기초연구(교육부)(R&D) PET 정량화를 위한 동역학 파라메트릭 영상의 직접추정기법 연구