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1 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅장치에서 수행되는 뇌졸중 정도의 진단을 위한 얼굴이미지 분석방법으로서,시간에 따른 연속적인 검출 대상자의 얼굴이미지 그룹을 획득하는 이미지획득단계;얼굴이미지 그룹의 얼굴이미지에서 얼굴특징점을 도출하는 얼굴특징점도출단계;얼굴이미지의 도출된 얼굴특징점 중 입에 대한 얼굴특징점들의 종횡비가 기설정된 기준에 부합하는 경우 웃는얼굴이미지로 선택하는 웃는얼굴선택단계;선택된 상기 웃는얼굴이미지에 대한 처리를 수행하여 뺨주름선을 도출하는 뺨주름선도출단계;얼굴의 입술부위의 2 이상의 특정 얼굴특징점에 기초하여 왼쪽입술대칭선 및 오른쪽입술대칭선을 도출하는 입술대칭선도출단계;얼굴의 눈썹부위의 2 이상의 특정 얼굴특징점에 기초하여 왼쪽눈썹대칭선 및 오른쪽눈썹대칭선을 도출하는 눈썹대칭선도출단계;상기 뺨주름선에 대한 정보, 양쪽 입술대칭선에 대한 정보, 및 양쪽 눈썹대칭선에 대한 정보를 포함하는 판단기초데이터를 생성하는 판단기초데이터생성단계; 및상기 판단기초데이터 및 기계학습된 뇌졸중정도판단모듈에 기초하여 뇌졸중판단정보를 도출하는 뇌졸중판단정보도출단계;를 포함하고,상기 뺨주름선에 대한 정보는, 좌 우 뺨주름선의 기울기 벡터의 그래디언트 차이를 포함하고,상기 이미지획득단계에서는, 실시간으로 대상자의 얼굴이미지 그룹을 획득하고,상기 웃는얼굴선택단계는, 입에 대한 얼굴특징점들의 종횡비가 기설정된 기준에 부합하지 않는 경우에, 대상자들이 웃는 얼굴표정을 짓도록 유도하는 안내를 표시하는 안내표시단계;를 더 포함하고,상기 뇌졸중판단정보도출단계는,기계학습된 제1뇌졸중정도판단모듈에 의하여, 상기 뺨주름선에 대한 정보에 기초하여 뇌졸중 정도에 대한 제1판단정보를 도출하는 제1뇌졸중정도판단단계;기계학습된 제2뇌졸중정도판단모듈에 의하여, 상기 입술대칭선에 대한 정보에 기초하여 뇌졸중 정도에 대한 제2판단정보를 도출하는 제2뇌졸중정도판단단계;기계학습된 제3뇌졸중정도판단모듈에 의하여, 상기 눈썹대칭선에 대한 정보에 기초하여 뇌졸중 정도에 대한 제3판단정보를 도출하는 제3뇌졸중정도판단단계; 및종합판단모듈에 의하여, 상기 제1판단정보, 상기 제2판단정보, 및 상기 제3판단정보에 기초하여 상기 뇌졸중판단정보를 도출하는 종합판단단계;를 포함하는, 뇌졸중 정도의 진단을 위한 얼굴이미지 분석방법
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청구항 1에 있어서,상기 뺨주름선도출단계는,상기 웃는얼굴이미지의 얼굴특징점에 기초하여 코, 뺨 및 입을 포함하는 얼굴 영역에 대한 크롭이미지를 생성하는 크롭이미지생성단계;상기 크롭이미지에 대한 전처리를 수행하여 그레이스케일크롭이미지를 생성하는 크롭이미지전처리단계;상기 그레이스케일크롭이미지에 대해 주름 감지 방법을 사용하여 주름이미지를 생성하는 경계감지단계; 및상기 얼굴특징점의 위치에 기초하여 상기 주름이미지의 뺨 주름을 제외한 영역의 주름을 제거하는 영역마스킹단계;를 포함하는, 뇌졸중 정도의 진단을 위한 얼굴이미지 분석방법
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청구항 2에 있어서,상기 영역마스킹단계는,상기 얼굴특징점에 기초하여 코 및 입을 포함하는 얼굴영역을 마스킹영역으로 설정하고, 상기 주름이미지의 마스킹영역 내의 주름을 제거하고, 남은 주름 중 기설정된 길이 이상의 주름선을 선택하여 뺨주름선으로 설정하는, 뇌졸중 정도의 진단을 위한 얼굴이미지 분석방법
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청구항 1에 있어서,상기 판단기초데이터생성단계는,도출된 뺨주름선에 기초하여 복수의 얼굴특징점을 포함하는 개인얼굴특징점세트를 생성하는 특징점세트생성단계;상기 얼굴이미지 그룹의 얼굴이미지 각각에 상기 개인얼굴특징점세트를 매칭하는 특징점세트매칭단계; 및상기 개인얼굴특징점세트의 뺨주름선에 해당하는 얼굴특징점에 기초하여 상기 얼굴이미지 각각의 뺨주름선을 도출하는 뺨주름이미지생성단계;를 포함하는, 뇌졸중 정도의 진단을 위한 얼굴이미지 분석방법
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청구항 4에 있어서,상기 얼굴특징점세트는,50개 이상의 얼굴특징점들을 포함하고,상기 얼굴특징점들 중 10개 이상의 얼굴특징점은 뺨주름선에 해당하는 얼굴특징점인, 뇌졸중 정도의 진단을 위한 얼굴이미지 분석방법
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청구항 1에 있어서,상기 판단기초데이터생성단계는,상기 왼쪽입술대칭선 및 상기 오른쪽입술대칭선에 대한 기울기의 차이에 기초하여 입술대칭정도를 도출하는 입술데이터생성단계;를 포함하고,상기 판단기초데이터는 상기 입술대칭정도를 포함하는, 뇌졸중 정도의 진단을 위한 얼굴이미지 분석방법
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청구항 1에 있어서,상기 판단기초데이터생성단계는,상기 왼쪽눈썹대칭선 및 상기 오른쪽눈썹대칭선에 대한 기울기의 차이에 기초하여 눈썹대칭정도를 도출하는 눈썹데이터생성단계;를 포함하고,상기 판단기초데이터는 상기 눈썹대칭정도를 포함하는, 뇌졸중 정도의 진단을 위한 얼굴이미지 분석방법
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1 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅장치에서 수행되는 뇌졸중 정도의 진단을 위한 얼굴이미지 분석 시스템으로서,시간에 따른 연속적인 검출 대상자의 얼굴이미지 그룹을 획득하는 이미지획득부;얼굴이미지 그룹의 얼굴이미지에서 얼굴특징점을 도출하는 얼굴특징점도출부;얼굴이미지의 도출된 얼굴특징점 중 입에 대한 얼굴특징점들의 종횡비가 기설정된 기준에 부합하는 경우 웃는얼굴이미지로 선택하는 웃는얼굴선택부;선택된 상기 웃는얼굴이미지에 대한 처리를 수행하여 뺨주름선을 도출하는 뺨주름선도출부;얼굴의 입술부위의 2 이상의 특정 얼굴특징점에 기초하여 왼쪽입술대칭선 및 오른쪽입술대칭선을 도출하는 입술대칭선도출부;얼굴의 눈썹부위의 2 이상의 특정 얼굴특징점에 기초하여 왼쪽눈썹대칭선 및 오른쪽눈썹대칭선을 도출하는 눈썹대칭선도출부;상기 뺨주름선에 대한 정보, 양쪽 입술대칭선에 대한 정보, 및 양쪽 눈썹대칭선에 대한 정보를 포함하는 판단기초데이터를 생성하는 판단기초데이터생성부; 및상기 판단기초데이터 및 기계학습된 뇌졸중정도판단모듈에 기초하여 뇌졸중판단정보를 도출하는 뇌졸중판단정보도출부;를 포함하고,상기 뺨주름선에 대한 정보는, 좌 우 뺨주름선의 기울기 벡터의 그래디언트 차이를 포함하고,상기 이미지획득부는, 실시간으로 대상자의 얼굴이미지 그룹을 획득하고,상기 웃는얼굴선택부는, 입에 대한 얼굴특징점들의 종횡비가 기설정된 기준에 부합하지 않는 경우에, 대상자들이 웃는 얼굴표정을 짓도록 유도하는 안내를 표시하는 안내표시단계;를 더 수행하고,상기 뇌졸중판단정보도출부는,상기 뺨주름선에 대한 정보에 기초하여 뇌졸중 정도에 대한 제1판단정보를 도출하는 제1뇌졸중정도판단모듈;상기 입술대칭선에 대한 정보에 기초하여 뇌졸중 정도에 대한 제2판단정보를 도출하는 제2뇌졸중정도판단모듈;상기 눈썹대칭선에 대한 정보에 기초하여 뇌졸중 정도에 대한 제3판단정보를 도출하는 제3뇌졸중정도판단모듈; 및상기 제1판단정보, 상기 제2판단정보, 및 상기 제3판단정보에 기초하여 상기 뇌졸중판단정보를 도출하는 종합판단모듈;를 포함하는, 뇌졸중 정도의 진단을 위한 얼굴이미지 시스템
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