맞춤기술찾기

이전대상기술

상황인식 및 퍼지이론 기반의 해수욕장 위험도 평가 시스템 및 방법과, 이를 위한 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2021011574
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 해수욕장 위험도 평가 시스템은, 대상 해수욕장에 관련된 공공 데이터를 포함하는 기본 데이터를 수신하도록 구성된 데이터 수신부; 상황인식 알고리즘에 기반하여 상기 기본 데이터 중 위험 상황에 관련된 하나 이상의 특징 데이터를 결정하며, 상기 특징 데이터를 기반으로 상기 기본 데이터에 상응하는 위험 상황 예측값을 산출하도록 구성된 상황인식 기반 분석부; 상기 기본 데이터 중 하나 이상의 데이터를 기반으로 하는 퍼지 함수를 저장하며, 상기 퍼지 함수를 이용하여, 상기 기본 데이터에 상응하는 위험 등급을 결정하도록 구성된 퍼지이론 기반 분석부; 및 상기 상황인식 기반 분석부에 의해 산출된 위험 상황 예측값 및 상기 퍼지이론 기반 분석부에 의해 결정된 위험 등급을 이용하여 상기 대상 해수욕장의 위험도를 산출하도록 구성된 위험 평가부를 포함한다. 상기 해수욕장 위험도 평가 시스템에 의하면, 대상 해수욕장의 자연 환경에 관련된 데이터로부터 상황인식 및 퍼지이론에 기반하여 특징 데이터를 추출하고, 이를 기반으로 한 다중 선형 회귀 분석을 통하여, 해수욕장의 안전 사고를 발생시키는 위험 상황을 시간에 따른 특징간의 관계 및 이에 따른 확률로 예측할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G06N 5/04 (2006.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06N 5/048(2013.01) G06F 17/18(2013.01)
출원번호/일자 1020190177777 (2019.12.30)
출원인 가천대학교 산학협력단, 목포해양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2247188-0000 (2021.04.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210504) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.30)
심사청구항수 9

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구
2 목포해양대학교 산학협력단 대한민국 전라남도 목포시

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 신건윤 경기도 이천시
2 한명묵 경기도 성남시 분당구
3 홍성삼 서울특별시 송파구
4 김동욱 경기도 성남시 수정구
5 김화영 서울특별시 서초구
6 황철훈 경기도 성남시 수정구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한강특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 언주로**길 **-*, *층(역삼동, 한강빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
2 목포해양대학교 산학협력단 전라남도 목포시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-1354344-31
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-0165366-47
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0664824-19
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5263473-87
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-1266857-78
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1266859-69
7 등록결정서
Decision to grant
2021.04.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0322782-03
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상 해수욕장에 관련된 공공 데이터를 포함하는 기본 데이터를 수신하도록 구성된 데이터 수신부; 상황인식 알고리즘에 기반하여 상기 기본 데이터 중 위험 상황에 관련된 하나 이상의 특징 데이터를 결정하며, 상기 특징 데이터를 기반으로 상기 기본 데이터에 상응하는 위험 상황 예측값을 산출하도록 구성된 상황인식 기반 분석부;상기 기본 데이터 중 하나 이상의 데이터를 기반으로 하는 퍼지 함수를 저장하며, 상기 퍼지 함수를 이용하여, 상기 기본 데이터에 상응하는 위험 등급을 결정하도록 구성된 퍼지이론 기반 분석부; 및 상기 상황인식 기반 분석부에 의해 산출된 위험 상황 예측값 및 상기 퍼지이론 기반 분석부에 의해 결정된 위험 등급을 이용하여 상기 대상 해수욕장의 위험도를 산출하도록 구성된 위험 평가부를 포함하되, 상기 퍼지이론 기반 분석부는, 서로 상이한 복수의 특징 데이터에 의해 각각 정의되는 하나 이상의 퍼지 함수를 저장하도록 구성된 퍼지함수 저장부; 및 상기 기본 데이터를 상기 퍼지 함수에 대한 입력 데이터로 이용하여 상기 위험 등급을 결정하도록 구성된 등급 결정부를 포함하며,상기 하나 이상의 퍼지 함수 각각은,입력되는 두 가지 특징 데이터에 각각 상응하는 두 개의 위험 등급을 결정하기 위한 전건부; 및 상기 전건부에 의해 결정된 상기 두 개의 위험 등급을 종합하여 상기 등급 결정부에 의해 결정될 상기 위험 등급을 산출하기 위한 후건부를 포함하고,상기 위험 평가부는,상기 기본 데이터 중 하나 이상의 데이터, 상기 위험 상황 예측값 및 상기 위험 등급에 각각 미리 설정된 회귀 계수를 곱한 값을 합산하는 다중 선형 회귀 방식으로 상기 대상 해수욕장의 위험도를 산출하도록 구성된 위험 산출부를 포함하는 해수욕장 위험도 평가 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 상황인식 기반 분석부는, 복수 개의 특징 데이터로부터 생성되는 하나 이상의 특징 조합을 생성하도록 구성된 특징 조합 추출부; 상기 하나 이상의 특징 조합에 대한 군집화를 통하여 군집 기준 정보 및 위험 상황 정의 정보를 도출하도록 구성된 군집화부; 및상기 군집 기준 정보를 이용하여 상기 기본 데이터에 대한 군집화를 수행한 결과를 상기 위험 상황 정의 정보와 비교하여 위험 상황 발생 확률을 산출하도록 구성된 확률 산출부를 포함하는 해수욕장 위험도 평가 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 상황인식 기반 분석부는, 미리 설정된 시간 동안의 상기 위험 상황 발생 확률을 이용하여 상기 위험 상황 예측값을 산출하도록 더 구성된 해수욕장 위험도 평가 시스템
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, 상기 위험 평가부는, 상기 대상 해수욕장에 관련된 자연환경 정보를 이용하여 해변 가중치를 결정하도록 구성된 가중치 조정부를 더 포함하며,상기 위험 산출부는, 상기 해변 가중치를 더 이용한 다중 선형 회귀 방식으로 상기 대상 해수욕장의 위험도를 산출하도록 구성된 해수욕장 위험도 평가 시스템
6 6
해수욕장 위험도 평가 시스템이 대상 해수욕장에 관련된 공공 데이터를 포함하는 기본 데이터를 수신하는 단계; 상기 해수욕장 위험도 평가 시스템이, 상황인식 알고리즘에 기반하여 상기 기본 데이터 중 위험 상황에 관련된 하나 이상의 특징 데이터를 결정하며, 상기 특징 데이터를 기반으로 상기 기본 데이터에 상응하는 위험 상황 예측값을 산출하는 단계; 상기 해수욕장 위험도 평가 시스템에 상기 기본 데이터 중 하나 이상의 데이터를 기반으로 하는 퍼지 함수를 저장하는 단계; 상기 해수욕장 위험도 평가 시스템이, 상기 퍼지 함수를 이용하여, 상기 기본 데이터에 상응하는 위험 등급을 결정하는 단계; 및 상기 해수욕장 위험도 평가 시스템이, 상기 위험 상황 예측값 및 상기 위험 등급을 이용하여 상기 대상 해수욕장의 위험도를 산출하는 단계를 포함하되, 상기 위험 등급을 결정하는 단계는, 상기 해수욕장 위험도 평가 시스템이, 상기 기본 데이터를 상기 퍼지 함수에 대한 입력 데이터로 이용하여 상기 위험 등급을 결정하는 단계를 포함하며, 상기 퍼지 함수는, 서로 상이한 복수의 특징 데이터에 의해 각각 정의되는 하나 이상의 퍼지 함수를 포함하고, 상기 하나 이상의 퍼지 함수 각각은,입력되는 두 가지 특징 데이터에 각각 상응하는 두 개의 위험 등급을 결정하기 위한 전건부; 및 상기 전건부에 의해 결정된 상기 두 개의 위험 등급을 종합하여 상기 위험 등급을 결정하는 단계에서 결정될 상기 위험 등급을 산출하기 위한 후건부를 포함하며,상기 대상 해수욕장의 위험도를 산출하는 단계는,다중 선형 회귀 분석을 위하여 상기 기본 데이터 중 하나 이상의 데이터, 상기 위험 상황 예측값 및 상기 위험 등급에 각각 미리 설정된 회귀 계수를 곱한 값을 합산하는 단계를 포함하는 해수욕장 위험도 평가 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 위험 상황 예측값을 산출하는 단계는, 상기 해수욕장 위험도 평가 시스템이, 복수 개의 특징 데이터로부터 생성되는 하나 이상의 특징 조합을 생성하는 단계;상기 해수욕장 위험도 평가 시스템이, 상기 하나 이상의 특징 조합에 대한 군집화를 통하여 군집 기준 정보 및 위험 상황 정의 정보를 도출하는 단계; 및 상기 해수욕장 위험도 평가 시스템이, 상기 군집 기준 정보를 이용하여 상기 기본 데이터에 대한 군집화를 수행한 결과를 상기 위험 상황 정의 정보와 비교하여 위험 상황 발생 확률을 산출하는 단계를 포함하는 해수욕장 위험도 평가 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 위험 상황 예측값을 산출하는 단계는, 상기 해수욕장 위험도 평가 시스템이, 미리 설정된 시간 동안의 상기 위험 상황 발생 확률을 이용하여 상기 위험 상황 예측값을 산출하는 단계를 더 포함하는 해수욕장 위험도 평가 방법
9 9
삭제
10 10
제6항에 있어서, 상기 대상 해수욕장의 위험도를 산출하는 단계는,상기 해수욕장 위험도 평가 시스템이, 상기 대상 해수욕장에 관련된 자연환경 정보를 이용하여 해변 가중치를 결정하는 단계; 및 상기 해수욕장 위험도 평가 시스템이, 상기 해변 가중치를 더 이용한 다중 선형 회귀 방식으로 상기 대상 해수욕장의 위험도를 산출하는 단계를 포함하는 해수욕장 위험도 평가 방법
11 11
하드웨어와 결합되어 제6항 내지 제8항 및 제10항 중 어느 한 항에 따른 해수욕장 위험도 평가 방법을 실행하도록 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 가천대학교 산학협력단 융복합관광서비스사업화지원(R&D) 해양관광에서 지능형 안전사고 예방 서비스 제공을 위한 지식기반 구축사업