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환자 맞춤형 만성 골수성 백혈병 항암제 치료 중단 예후 예측 기술

  • 기술번호 : KST2021011932
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 환자별로 상이한 만성 골수성 백혈병 환자의 이매티닙 2차 중단 후 재발 양상을 예측할 수 있는 환자 맞춤형 수학 모델링 수립을 위한 제반 기술을 제공할 수 있는 발명이다.
Int. CL G16H 50/50 (2018.01.01) G16B 20/00 (2019.01.01) G16B 35/00 (2019.01.01) C12Q 1/6886 (2018.01.01)
CPC G16H 50/50(2013.01) G16B 20/00(2013.01) G16B 35/00(2013.01) C12Q 1/6886(2013.01) C12Q 2600/118(2013.01)
출원번호/일자 1020200026099 (2020.03.02)
출원인 충남대학교산학협력단, 가톨릭대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0111054 (2021.09.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.03.02)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구
2 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김은정 대전광역시 유성구
2 김동욱 서울특별시 영등포구
3 김재영 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인주원 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(논현동, 건설회관)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-0221829-88
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.04.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.10.05 수리 (Accepted) 4-1-2021-5261638-12
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번호 청구항
1 1
개체로부터 수득한 샘플에서 백혈구성 조혈모 세포, 백혈구성 전구세포 및 백혈구성 분화세포의 세포 수, 성장속도, 분화속도 및 사멸속도를 포함하는 세포의 변화를 측정하는 단계를 포함하는 치료 중단 후 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측을 위하여 정보를 제공하는 방법
2 2
제 1항에 있어서, 하기 수학식에 따라 세포의 변화를 계산하는 단계를 포함하는 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측을 위하여 정보를 제공하는 방법 003c#수학식003e#,,: 백혈구성 조혈모 세포,: 백혈구성 전구세포, : 백혈구성 분화세포,: 시간,: 백혈구성 조혈모 세포 성장 속도 ,: 백혈구성 조혈모 세포에서 전구 세포로 분화되는 속도, 백혈구성 조혈모 세포가 이매티닙에 의해 사멸되는 속도,: 백혈구성 전구 세포가 이매티닙에 의해 사멸되는 속도,: 백혈구성 전구 세포가 백혈구성 분화 세포로 분화되는 속도,: 백혈구성 분화 세포가 자연 사멸하는 속도
3 3
제 1항에 있어서, 상기 재발은 치료의 2차 중단 후 재발인 것을 특징으로 하는 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측을 위하여 정보를 제공하는 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 치료는 이매티닙에 의한 것을 특징으로 하는 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측을 위하여 정보를 제공하는 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 샘플은 골수인 것을 특징으로 하는 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측을 위하여 정보를 제공하는 방법
6 6
개체로부터 수득한 샘플에서 백혈구성 조혈모 세포, 백혈구성 전구세포 및 백혈구성 분화세포의 세포 수, 성장속도, 분화속도 및 사멸속도를 포함하는 세포의 변화를 측정하는 단계를 포함하는 치료 중단 후 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측용 시스템
7 7
제 6항에 있어서, 하기 수학식에 따라 세포의 변화를 계산하는 단계를 포함하는 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측용 시스템003c#수학식003e#,,: 백혈구성 조혈모 세포,: 백혈구성 전구세포, : 백혈구성 분화세포,: 시간,: 백혈구성 조혈모 세포 성장 속도 ,: 백혈구성 조혈모 세포에서 전구 세포로 분화되는 속도, 백혈구성 조혈모 세포가 이매티닙에 의해 사멸되는 속도,: 백혈구성 전구 세포가 이매티닙에 의해 사멸되는 속도,: 백혈구성 전구 세포가 백혈구성 분화 세포로 분화되는 속도,: 백혈구성 분화 세포가 자연 사멸하는 속도
8 8
제 6항에 있어서, 상기 재발은 치료의 2차 중단 후 재발인 것을 특징으로 하는 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측용 시스템
9 9
제 6항에 있어서, 상기 치료는 이매티닙에 의한 것을 특징으로 하는 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측용 시스템
10 10
제 6항에 있어서, 상기 샘플은 골수인 것을 특징으로 하는 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측용 시스템
11 11
만성 골수성 백혈병 환자의 조혈모세포-전구세포-분화 세포의 상호작용을 모델링하는 단계; 각 환자의 BCR-ABL1/ABL1의 시간에 따른 변화 데이터와 수학 모델링을 비교해서 그 오차가 최소화될 수 있도록 하는 모델의 매개변수를 찾는 단계; 재발 지표 공식을 이용한 1차 재발 확률을 예측하는 단계;재발 지표 공식을 이용한 2차 재발 확률을 예측하는 단계; 및만성 골수성 백혈병 환자의 BCR-ABL1/ABL1 변화를 시뮬레이션 후 질병의 변화를 예측하는 단계;를 포함하는 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측용 모델링 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 매개변수를 찾는 단계는 백혈수성 분화 세포수와 정상 분화 세포수를 이용해서 계산하는 단계; 모델로 예측한 BCR-ABL1/ABL1와 BCR-ABL1/ABL1 데이터 차이의 최소 제곱 합으로 오차 함수를 계산하는 단계; 유전 알고리즘을 이용한 1차 매개 변수 후보군을 찾는 단계; 및 경사하강법을 이용하여 최종 매개변수를 찾는 단계;를 포함하는 것인 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측용 모델링 방법
13 13
제11항에 있어서, 상기 1차 재발 확률을 예측하는 단계는 추정한 매개변수를 확인하는 단계; 및 백혈병성 분화 세포의 사멸 속도를 측정하는 단계;를 포함하는 것인 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측용 모델링 방법
14 14
제11항에 있어서, 상기 2차 재발 확률을 예측하는 단계는 재발 지표 공식 003c# α인 경우 항암제 투여 중단 후 1년 이내에 재발할 확률이 높은 것으로 판정하는 단계를 포함하는 것인 만성 골수성 백혈병 재발의 예후 예측용 모델링 방법
15 15
제11항에 있어서, 상기 질병의 변화를 예측하는 단계는 항암제 치료 중 환자의 BCR-ABL1/ABL1의 감소를 시뮬레이션 하는 단계; 2년 이상의 항암제 투여 후 BCR-ABL1/ABL1 003c# 0
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패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 충남대학교 산학협력단 개인연구 (중견연구) 종양 이질성과 항암제 내성 진화 과정 이해