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복수의 사용자들의 개인 정보 제공 이력으로 학습된 복수의 공용 프라이버시 제어 추천 모델들; 복수의 공용 프라이버시 제어 추천 모델들을 기반으로 적어도 하나의 질의 항목을 생성하고, 적어도 하나의 질의 항목에 대한 사용자 응답 결과를 기반으로 사용자의 프라이버시 제어 성향을 판단하는 사용자 성향 판단부; 및사용자의 프라이버시 제어 성향에 상응하도록 선별된 공용 프라이버시 제어 추천 모델을 해당 사용자에게 제공하는 공용 프라이버시 제어 추천 모델 제공부 를 포함하는, 프라이버시 제어 서버
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제1 항에 있어서, 질의 항목은,프라이버시 제어 성향에 따른 응답 결과의 차이가 소정치 이상인 것인, 프라이버시 제어 서버
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제1 항에 있어서, 개인 정보 제공 이력은,블록체인 네트워크로부터 제공받아 수집된 것인, 프라이버시 제어 서버
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적어도 하나의 질의 항목에 대한 사용자 응답 결과에 따라 판단된 사용자의 프라이버시 제어 성향 결과에 상응하는 공용 프라이버시 제어 추천 모델을 획득하는 공용 프라이버시 제어 추천 모델 획득부: 및서비스 이용을 위해 요청된 개인 정보 요청에 대응하여 구동시킨 공용 프라이버시 제어 추천 모델의 출력으로 프라이버시 제어를 추천하는 프라이버시 제어 추천 생성부를 포함하는, 사용자 단말
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제4 항에 있어서, 공용 프라이버시 제어 추천 모델 획득부는, 프라이버시 제어 서버로부터 수신된 적어도 하나의 질의 항목을 출력하고, 사용자의 선택 신호를 입력받는 인터페이스를 제공하고, 입력된 사용자의 선택 신호를 프라이버시 제어 서버에 전송하는, 사용자 단말
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제4 항에 있어서, 사용자의 프라이버시 제어 선택을 입력받는 인터페이스를 제공하고, 입력된 사용자의 프라이버시 제어 선택에 따라 프라이버시 제어 응답하는 개인 정보 요청 처리부; 및사용자의 프라이버시 제어 선택이 추천된 프라이버시 제어가 아닌 경우, 사용자로부터 입력된 프라이버시 제어 내역으로 학습된 개별 프라이버시 제어 추천 모델을 생성하는 프라이버시 제어 추천 모델 획득부를 더 포함하는, 사용자 단말
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제6 항에 있어서, 개별 프라이버시 제어 추천 모델은,강화 학습(Reinforcement Learning)으로 학습된 것인, 사용자 단말
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제6 항에 있어서, 프라이버시 제어 추천 생성부는,개별 프라이버시 제어 이력이 존재하는 경우 개별 프라이버시 제어 추천 모델을 더 구동시키되, 공용 프라이버시 제어 추천 모델이 출력한 프라이버시 제어를 개별 프라이버시 제어 추천 모델의 출력으로 보정하는 것인, 사용자 단말
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제4 항에 있어서, 개인 정보 요청은,사용자에게 서비스를 제공하고자 하는 서비스 제공자의 개인 정보 요청을 수신한 블록체인 네트워크로부터 전달된 것인, 사용자 단말
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제9 항에 있어서, 개인 정보 요청은,사용자 정책으로 사용자 개인 정보 사용에 대한 사용자의 명시적인 승인이 필요한 것으로 설정되어 있는 경우에만 전송되는 것인, 사용자 단말
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제9 항에 있어서, 개인 정보 요청 처리부는, 프라이버시 제어 응답을 블록체인 네트워크로 전송하고, 프라이버시 제어 응답은,블록체인 네트워크가 수신한 프라이버시 제어에 따라 사용자 개인 정보를 가공하여 서비스 제공자의 개인 정보 요청에 응답하는데 사용되는 것인, 사용자 단말
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적어도 하나의 질의 항목에 대한 사용자 응답 결과에 따라 판단된 사용자의 프라이버시 제어 성향에 상응하는 공용 프라이버시 제어 추천 모델을 획득하는 단계; 및서비스 이용을 위한 개인 정보 요청에 대응하여 구동시킨 공용 프라이버시 제어 추천 모델의 출력으로 프라이버시 제어를 추천하는 단계를 포함하는, 사용자의 프라이버시 제어를 추천하는 방법
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제12 항에 있어서, 공용 프라이버시 제어 추천 모델은, 복수의 사용자들의 개인 정보 제공 이력으로 학습된 복수의 공용 프라이버시 제어 추천 모델들 중 사용자의 프라이버시 제어 성향에 상응하도록 선별된 것인, 사용자의 프라이버시 제어를 추천하는 방법
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제13 항에 있어서, 복수의 사용자들의 개인 정보 제공 이력은블록체인 네트워크로부터 수집되는 것인, 사용자의 프라이버시 제어를 추천하는 방법
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제12 항에 있어서, 질의 항목은,프라이버시 제어 성향에 따른 응답 결과의 차이가 소정치 이상인 것인, 사용자의 프라이버시 제어를 추천하는 방법
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제12 항에 있어서, 사용자의 프라이버시 제어 선택을 입력받는 인터페이스를 제공하고, 입력된 사용자의 프라이버시 제어 선택에 따라 개인 정보 요청에 응답하는 단계; 및사용자의 프라이버시 제어 선택이 추천된 프라이버시 제어가 아닌 경우, 사용자로부터 입력된 프라이버시 제어 내역으로 학습된 개별 프라이버시 제어 추천 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는, 사용자의 프라이버시 제어를 추천하는 방법
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제16 항에 있어서, 개별 프라이버시 제어 추천 모델은,강화 학습(Reinforcement Learning)으로 학습된 것인, 사용자의 프라이버시 제어를 추천하는 방법
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제16 항에 있어서, 추천하는 단계는,개별 프라이버시 제어 이력이 존재하는 경우 개별 프라이버시 제어 추천 모델을 더 구동시키는 단계; 및 공용 프라이버시 제어 추천 모델이 출력한 프라이버시 제어를 개별 프라이버시 제어 추천 모델의 출력으로 보정하는 단계를 포함하는, 사용자의 프라이버시 제어를 추천하는 방법
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제12 항에 있어서, 개인 정보 요청은,사용자에게 서비스를 제공하고자 하는 서비스 제공자의 개인 정보 요청을 수신한 블록체인 네트워크로부터 전달된 것인, 사용자의 프라이버시 제어를 추천하는 방법
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제12 항에 있어서, 개인 정보 요청은,사용자 정책으로 사용자 개인 정보 사용에 대한 사용자의 명시적인 승인이 필요한 것으로 설정되어 있는 경우에만 전송되는 것인, 사용자의 프라이버시 제어를 추천하는 방법
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