맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

딥러닝 기반 행동 인식 정확도 향상을 위한 스켈레톤 데이터의 전 처리 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021012098
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝 기반 행동 인식 정확도 향상을 위한 스켈레톤 데이터의 전 처리 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 딥러닝 기반 행동 인식 정확도 향상을 위한 스켈레톤 데이터의 전 처리 방법은, 스켈레톤 데이터의 각 좌표 신뢰도의 평균 신뢰도를 계산하고, 계산된 평균 신뢰도를 이용하여 스켈레톤 데이터를 선별하는 단계, 선별된 스켈레톤 데이터의 해상도에 관한 절대 좌표를 상대 좌표로 이동하는 단계 및 신경망에 입력되는 스켈레톤 데이터의 입력 순서를 변경하고, 추가적으로 얻은 데이터를 더 추가하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/246 (2017.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 7/251(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20044(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200041501 (2020.04.06)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0123823 (2021.10.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.04.06)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이상철 인천광역시 연수구
2 이종민 서울특별시 동작구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.04.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-0354985-77
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.08.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0636460-37
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.09.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1117938-52
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-1117937-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
스켈레톤 데이터의 각 좌표 신뢰도의 평균 신뢰도를 계산하고, 계산된 평균 신뢰도를 이용하여 스켈레톤 데이터를 선별하는 단계; 선별된 스켈레톤 데이터의 해상도에 관한 절대 좌표를 상대 좌표로 이동하는 단계; 및 신경망에 입력되는 스켈레톤 데이터의 입력 순서를 변경하고, 추가적으로 얻은 데이터를 더 추가하는 단계를 포함하는 스켈레톤 데이터의 전 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,스켈레톤 데이터의 각 좌표 신뢰도의 평균 신뢰도를 계산하고, 계산된 평균 신뢰도를 이용하여 스켈레톤 데이터를 선별하는 단계는, 계산된 평균 신뢰도와 미리 정해진 임계값을 비교하여 임계값 이상의 평균 신뢰도를 갖는 스켈레톤 데이터를 선별하는 스켈레톤 데이터의 전 처리 방법
3 3
제1항에 있어서,선별된 스켈레톤 데이터의 해상도에 관한 절대 좌표를 상대 좌표로 이동하는 단계는, 신경망을 통해 학습하기 위한 학습 데이터의 양을 감소시키기 위해 스켈레톤 데이터의 미리 정해진 중심 좌표를 기준으로 하여 해상도에 관한 좌표계 이동을 수행하는 스켈레톤 데이터의 전 처리 방법
4 4
신경망에 입력되는 스켈레톤 데이터의 입력 순서를 변경하고, 추가적으로 얻은 데이터를 더 추가하는 단계는, 스켈레톤 데이터의 상대 좌표로의 이동에 대한 정보의 손실을 방지하기 위해 이전 데이터와 현재 데이터의 차이를 구하여 신경망의 입력에 추가하고, 상대 좌표 데이터와 추가한 데이터의 입력 순서를 바꾸어 신경망에 입력하는 스켈레톤 데이터의 전 처리 방법
5 5
스켈레톤 데이터의 각 좌표 신뢰도의 평균 신뢰도를 계산하고, 계산된 평균 신뢰도를 이용하여 스켈레톤 데이터를 선별하는 신뢰도 선별부; 선별된 스켈레톤 데이터의 해상도에 관한 절대 좌표를 상대 좌표로 이동하는 좌표 이동부; 및 신경망에 입력되는 스켈레톤 데이터의 입력 순서를 변경하고, 추가적으로 얻은 데이터를 더 추가하는 정보 추가부를 포함하는 스켈레톤 데이터의 전 처리 장치
6 6
제5항에 있어서, 신뢰도 선별부는, 신경망을 통해 학습하기 위한 학습 데이터의 양을 감소시키기 위해 스켈레톤 데이터의 미리 정해진 중심 좌표를 기준으로 하여 해상도에 관한 좌표계 이동을 수행하는 스켈레톤 데이터의 전 처리 장치
7 7
제5항에 있어서, 좌표 이동부는, 신경망을 통해 학습하기 위한 학습 데이터의 양을 감소시키기 위해 스켈레톤 데이터의 미리 정해진 중심 좌표를 기준으로 하여 해상도에 관한 좌표계 이동을 수행하는 스켈레톤 데이터의 전 처리 장치
8 8
제5항에 있어서, 정보 추가부는, 스켈레톤 데이터의 상대 좌표로의 이동에 대한 정보의 손실을 방지하기 위해 이전 데이터와 현재 데이터의 차이를 구하여 신경망의 입력에 추가하고, 상대 좌표 데이터와 추가한 데이터의 입력 순서를 바꾸어 신경망에 입력하는 스켈레톤 데이터의 전 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 기초 . 원천기술 개발사업 [Ezbaro] 디지털 컴패니언 기반의 고령자 모니터링 및 대응 소프트웨어 기술 개발
2 과학기술정보통신부 인하대학교 중견연구 [Ezbaro] 영상 정합, 추적 및 검출을 위한 기계학습 기반 목적 지향형 특징벡터 합성 기술