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인공지능을 이용한 공간 위치 예측 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2021012138
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자의 공간 위치를 예측하는 방법 및 그 장치에 대한 것으로서, 보다상세하게는, 인공지능을 이용하여 사용자의 공간 위치를 예측하는 방법 및 그 장치에 대한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 공간 위치 예측 장치는 프로세서 및 프로세서에 연결되고, 인공지능 알고리즘, 제1 위치데이터, 제2 위치데이터 및 제3 위치데이터가 저장되는 메모리를 포함할 수 있다. 이때, 본 발명의 일 실시예에 따른 메모리는, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한, 제1 위치데이터를 미리 설정된 매핑 방법에 따라 제1 포인트로 2차원 매핑하고, 제2 위치데이터를 상기 매핑 방법에 따라 제2 포인트로 2차원 매핑하고, 제3 위치데이터를 상기 매핑 방법에 따라 제3 포인트로 2차원 매핑하고, 제1 포인트 내지 상기 제3 포인트를 통해 미리 설정된 방법에 따라 기준점, 제1 기준선 및 제2 기준선을 설정하고, 사용자단말기로부터 수신된 위치정보를 이용하여 사용자가 기준점에 상응하는 위치에서 이동한 위치에 대한 이동정보를 생성하며, 이동정보를 이용하여 인공지능 알고리즘을 학습시키는 프로그램 명령어들을 저장할 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020200022555 (2020.02.24)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0107481 (2021.09.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.24)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이원찬 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최영수 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)
2 윤종원 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)
3 정성준 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0194779-69
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.01.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0071597-10
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번호 청구항
1 1
프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되고, 인공지능 알고리즘, 제1 위치데이터, 제2 위치데이터 및 제3 위치데이터가 저장되는 메모리;를 포함하며,상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한,상기 제1 위치데이터를 미리 설정된 매핑 방법에 따라 제1 포인트로 2차원 매핑하고, 상기 제2 위치데이터를 상기 매핑 방법에 따라 제2 포인트로 2차원 매핑하고, 상기 제3 위치데이터를 상기 매핑 방법에 따라 제3 포인트로 2차원 매핑하고, 상기 제1 포인트 내지 상기 제3 포인트를 통해 미리 설정된 방법에 따라 기준점, 제1 기준선 및 제2 기준선을 설정하고, 사용자단말기로부터 수신된 위치정보를 이용하여 사용자가 상기 기준점에 상응하는 위치에서 이동한 위치에 대한 이동정보를 생성하며, 상기 이동정보를 이용하여 상기 인공지능 알고리즘을 학습시키는 프로그램 명령어들을 저장하는, 공간 위치 예측 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 제1 위치데이터는 n개의 구분공간 중 제1 구분공간에 상응하고, 상기 제2 위치데이터는 상기 n개의 구분공간 중 제2 구분공간에 상응하고,상기 제3 위치데이터는 상기 n개의 구분공간 중 제3 구분공간에 상응하며,상기 메모리는,상기 사용자단말기가 상기 제1 구분공간 내지 상기 제3 구분공간 각각에서 전송한 위치정보들을 이용하여 상기 제1 포인트 내지 상기 제3 포인트를 매핑하는 프로그램 명령어들을 더 저장하되, 상기 n은 3 이상의 자연수이고, 상기 사용자단말기가 위치될 수 있는 전체 실내 공간이 상기 n개의 공간으로 구분되어 상기 n개의 구분공간이 형성되는, 공간 위치 예측 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 메모리는, 상기 전체 실내 공간에 상응하는 2차원좌표맵을 더 포함하고,상기 2차원좌표맵에는 상기 n개의 구분공간 각각에 상응하는 n개의 포인트가 포함되는, 공간 위치 예측 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 기준점은 상기 제1 포인트 내지 상기 제3 포인트를 꼭지점으로 하는 삼각형의 중심점에 상응하는, 공간 위치 예측 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 제1 기준선은 상기 기준점에서 상기 삼각형의 각 변으로 연장되어 형성된 3개의 선에 상응하는, 공간 위치 예측 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 제1 기준선은 상기 기준점에서 상기 삼각형의 각 변으로 직교 연장되어 형성된 직교직선에 상응하되, 상기 직교직선에 상기 n개의 포인트 중 하나 이상이 위치되는, 공간 위치 예측 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 직교직선에 상기 n개의 포인트 중 어느 하나도 위치되지 않으면, 상기 직교직선과 가장 가까운 거리에 위치된 포인트에 상응하는 직선을 상기 제1 기준선으로 설정하는, 공간 위치 예측 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 제2 기준선은 상기 기준점에서 3개의 상기 제1 기준선 사이로 연장되어 3개의 연장직선으로 설정되며, 상기 3개의 연장직선 중 하나는 상기 3개의 기준선 중 2개의 내각을 균분하는, 공간 위치 예측 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 연장직선에는 상기 n개의 포인트 중 하나 이상이 위치되는, 공간 위치 예측 장치
10 10
제9항에 있어서,3개의 상기 연장직선 중 어느 하나에 상기 n개의 포인트 중 어느 하나도 위치되지 않은 노포인트 연장직선이 존재하면, 상기 노포인트 연장직선과 가장 가까운 거리에 위치된 포인트에 상응하는 연장직선을 상기 제2 기준선 중 하나로 설정하는, 공간 위치 예측 장치
11 11
제1항에 있어서,상기 인공지능 알고리즘은,상기 사용자단말기의 요청위치에 상응하는 포인트를 상기 현재점으로 설정하고, 상기 현재점에 상응하는 삼각포인트를 설정하고, 상기 현재점 및 삼각포인트를 이용하여 제1 요청선 및 제2 요청선을 설정하고, 상기 현재점, 상기 제1 요청선 및 상기 제2 요청선을 이용하여 상기 요청위치에 상응하는 미래 위치를 예측하는 알고리즘을 포함하는, 공간 위치 예측 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 인공지능 알고리즘은,미리 저장된 전체 위치정보 중 상기 요청위치 및 요청시간에 상응하는 요청위치정보를 이용하여 상기 미래 위치를 예측하되, 요청위치정보 중 상기 현재점에 해당하지 않거나 제2 요청선 중 어느 하나에 근접하지 않은 요청위치정보를 제거하고, 잔여 요청위치정보 중 상기 제1 요청선 중 어느 하나에 근접하지 않은 요청위치정보를 제거하고 남은 것을 이용하여 상기 미래 위치를 예측하는 알고리즘을 포함하는, 공간 위치 예측 장치
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1 US10999814 US 미국 FAMILY

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1 과학기술정보통신부 아주대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성(R&D) MR-loT융합 기반의 재난대응인공지능 응용기술