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키워드 기반 구문 추천 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021012149
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 키워드 기반 구문 추천 시스템은 키워드 입력부, 연관 키워드 생성부, 서술어 생성부 및 구문 생성부를 포함한다. 상기 키워드 입력부는 사용자로부터 입력 키워드를 입력 받는다. 상기 연관 키워드 생성부는 상기 입력 키워드와의 유사도를 기초로 연관 키워드를 생성한다. 상기 서술어 생성부는 상기 입력 키워드와의 유사도 및 상기 연관 키워드와의 유사도를 고려하여 연관 서술어를 생성한다. 상기 구문 생성부는 상기 입력 키워드, 상기 연관 키워드 및 상기 연관 서술어를 기초로 추천 구문을 생성한다.
Int. CL G06F 40/211 (2020.01.01) G06F 40/247 (2020.01.01) G06F 40/279 (2020.01.01)
CPC G06F 40/211(2013.01) G06F 40/247(2013.01) G06F 40/279(2013.01)
출원번호/일자 1020200028667 (2020.03.06)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0112953 (2021.09.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.03.06)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최영준 경기도 수원시 영통구
2 김도연 경기도 수원시 팔달구
3 장지석 경기도 수원시 영통구
4 최혁중 광주시 서구
5 이환희 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최정문 대한민국 서울특별시 강남구 언주로**길 ** ***호(솔트특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-0243544-86
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자로부터 입력 키워드를 입력 받는 키워드 입력부;상기 입력 키워드와의 유사도를 기초로 연관 키워드를 생성하는 연관 키워드 생성부;상기 입력 키워드와의 유사도 및 상기 연관 키워드와의 유사도를 고려하여 연관 서술어를 생성하는 서술어 생성부; 및상기 입력 키워드, 상기 연관 키워드 및 상기 연관 서술어를 기초로 추천 구문을 생성하는 구문 생성부를 포함하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
2 2
제1항에 있어서, 랜덤 키워드를 생성하는 랜덤 키워드 생성부를 더 포함하고, 상기 사용자가 상기 랜덤 키워드를 상기 입력 키워드로 선택하면, 상기 연관 키워드 생성부는 상기 랜덤 키워드와의 유사도를 기초로 상기 연관 키워드를 생성하는 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 연관 키워드 생성부는 상기 입력 키워드 및 상기 연관 키워드의 유사도를 거리로 나타내는 워드 벡터를 기초로 상기 연관 키워드를 생성하는 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 키워드 입력부는 상기 입력 키워드의 개수 및 상기 입력 키워드와 상기 연관 키워드의 연관도 설정값을 입력받는 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 입력 키워드의 개수가 1일 때, 상기 연관 키워드 생성부는 상기 입력 키워드 및 상기 연관 키워드의 유사도가 상기 연관도 설정값에 대응하는 복수의 상기 연관 키워드들을 생성하는 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
6 6
제5항에 있어서, 상기 입력 키워드의 개수가 1일 때, 상기 서술어 생성부는 상기 입력 키워드 및 상기 연관 서술어의 제1 서술어 유사도 및 상기 연관 키워드 및 상기 연관 서술어의 제2 서술어 유사도의 곱을 이용하여 복수의 상기 연관 서술어들을 생성하는 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 입력 키워드의 개수가 1일 때, 상기 구문 생성부는 [A](이, 가, 을, 를 에) [S] [N]의 제1 템플릿을 이용하여 상기 추천 구문을 생성하고, A는 상기 입력 키워드, S는 상기 연관 서술어, N은 상기 연관 키워드인 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
8 8
제4항에 있어서, 상기 입력 키워드의 개수가 2일 때, 상기 연관 키워드 생성부는 제1 입력 키워드 및 상기 연관 키워드의 제1 키워드 유사도와 제2 입력 키워드 및 상기 연관 키워드의 제2 키워드 유사도의 곱이 상기 연관도 설정값에 대응하는 복수의 제1 연관 키워드들을 생성하는 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
9 9
제8항에 있어서, 상기 입력 키워드의 개수가 2일 때, 상기 서술어 생성부는 상기 제1 입력 키워드 및 상기 제2 입력 키워드의 조합인 제1 구문 및 상기 연관 서술어의 제1 서술어 유사도 및 상기 제1 연관 키워드 및 상기 연관 서술어의 제2 서술어 유사도의 곱을 이용하여 복수의 상기 연관 서술어들을 생성하는 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
10 10
제9항에 있어서, 상기 입력 키워드의 개수가 2일 때, 상기 구문 생성부는 [A](에) [B](을, 를) [S] [N]의 제2 템플릿, [A](이, 가, 을, 를) [B](으(로)) [S] [N]의 제3 템플릿 및 [A](와, 과) [B](이, 가, 을, 를) [S] [N]의 제4 템플릿 중 적어도 어느 하나를 이용하여 상기 추천 구문을 생성하고, A는 상기 제1 입력 키워드, B는 상기 제2 입력 키워드, S는 상기 연관 서술어, N은 상기 제1 연관 키워드인 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
11 11
제8항에 있어서, 상기 입력 키워드의 개수가 2일 때, 상기 연관 키워드 생성부는 상기 제1 키워드 유사도와 (1-상기 제2 키워드 유사도)의 곱이 상기 연관도 설정값에 대응하는 복수의 제2 연관 키워드들을 생성하는 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
12 12
제11항에 있어서, 상기 입력 키워드의 개수가 2일 때, 상기 서술어 생성부는 상기 제1 입력 키워드 및 상기 제2 입력 키워드의 조합인 제2 구문 및 상기 연관 서술어의 제3 서술어 유사도 및 상기 제2 연관 키워드 및 상기 연관 서술어의 제4 서술어 유사도의 곱을 이용하여 복수의 상기 연관 서술어들을 생성하는 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
13 13
제12항에 있어서, 상기 입력 키워드의 개수가 2일 때, 상기 구문 생성부는 [A](대신) [B](이, 가, 을, 를) [S] [N]의 제5 템플릿을 이용하여 상기 추천 구문을 생성하고, A는 상기 제1 입력 키워드, B는 상기 제2 입력 키워드, S는 상기 연관 서술어, N은 상기 제2 연관 키워드인 것을 특징으로 하는 키워드 기반 구문 추천 시스템
14 14
사용자로부터 입력 키워드를 입력 받는 단계;상기 입력 키워드와의 유사도를 기초로 복수의 연관 키워드들을 생성하는 단계;상기 연관 키워드들 중에서 하나를 선택하는 단계;상기 입력 키워드와의 유사도 및 상기 선택된 연관 키워드와의 유사도를 고려하여 복수의 연관 서술어들을 생성하는 단계; 및상기 입력 키워드, 상기 연관 키워드 및 상기 연관 서술어들을 기초로 복수의 추천 구문들을 생성하는 단계를 포함하는 키워드 기반 구문 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.