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관광지 추천 정보 제공 서버가, 관광지들에 대한 관광지 특성 정보를 수집하는 단계;상기 관광지 추천 정보 제공 서버가, 인공위성 이미지 데이터를 수집하고, 수집된 인공위성 이미지 데이터를 기초로 상기 관광지들의 지리적 속성을 분석하는 단계;상기 관광지 추천 정보 제공 서버가, 벡터화된 상기 관광지 특성 정보와 벡터화된 상기 지리적 속성에 기초하여, 상기 관광지들 중에서 벡터 간의 거리가 기준값 이하인 관광지들을 하나의 그룹으로 군집화하는 단계; 상기 관광지 추천 정보 제공 서버가, 상기 관광지들이 군집화된 그룹들을 기초로 사용자들에게 유사 관광지에 대한 추천 정보를 제공하는 단계; 및상기 관광지 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자들에게 제공한 상기 추천 정보에 대한 피드백을 수신하고, 수신된 피드백에 기초하여 동일한 그룹으로 관광지들을 군집하기 위한 기준이 되는 기준값을 학습시키는 단계를 포함하되,상기 관광지 특성 정보는, 상기 관광지들을 분류할 수 있는 복수의 분류 기준들에 따른 특성 정보를 포함하되, 상기 관광지들의 유형 또는 무형의 특성, 상기 관광지들의 인적 또는 비인적 특성, 및 상기 관광지들의 자연적 또는 문화적 또는 사회적 또는 산업적 또는 관광/레크레이션 특성 중 적어도 어느 하나를 포함하고,상기 지리적 속성은, 상기 인공위성 이미지 데이터를 통하여 분석된 토지 피복(land cover)의 분포 특성을 포함하고,상기 토지 피복의 분포 특성은, 자연 환경 분포 특성 및 건설물 분포 특성을 포함하는, 관광지 추천 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서,상기 인공위성 이미지 데이터는,상기 관광지들에 대한 인공위성 이미지에 대한 데이터와, 상기 관광지들 이외의 관광 후보지들에 대한 인공위성 이미지에 대한 데이터를 포함하는, 관광지 추천 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서,상기 군집화하는 단계는,상기 관광지 추천 정보 제공 서버가, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network(CNN))을 이용하여 상기 군집화를 수행하는, 관광지 추천 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서,상기 관광지 추천 정보 제공 서버는, 벡터화된 상기 관광지 특성 정보와 벡터화된 상기 지리적 속성을 저 차원의 하나의 벡터로 차원을 축소한 이후에, 차원 축소된 벡터 간의 거리가 기준값 이하인 관광지들을 하나의 그룹으로 군집화하는, 관광지 추천 정보를 제공하는 방법
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제9항에 있어서,상기 벡터 간의 거리는 유클리디안 거리(Euclidean distance)인, 관광지 추천 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서,상기 추천 정보를 제공하는 단계는,상기 관광지 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자들로부터 입력된 기준 관광지를 기초로 하여, 상기 기준 관광지와 하나의 그룹으로 군집화된 적어도 하나의 상기 유사 관광지에 대한 추천 정보를 제공하는, 관광지 추천 정보를 제공하는 방법
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제10항에 있어서,상기 추천 정보를 제공하는 단계는,상기 관광지 추천 정보 제공 서버가, 기준 관광지를 입력한 사용자의 타 관광지들에 대한 관광지 평가 정보에 기초하여, 상기 유사 관광지에 해당하는 관광지들의 우선순위를 결정하여 상기 추천 정보를 제공하는, 관광지 추천 정보를 제공하는 방법
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제12항에 있어서,상기 관광지 추천 정보를 제공하는 방법은,상기 관광지 추천 정보 제공 서버가, 상기 추천 정보에 포함된 유사 관광지들 중에서 사용자에 의해 선택된 유사 관광지에 대한 관광 서비스 제공자 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는, 관광지 추천 정보를 제공하는 방법
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수집된 인공위성 이미지 데이터를 기초로 관광지들의 지리적 속성을 분석하는 지리적 속성 분석 모듈;상기 관광지들에 대한 벡터화된 관광지 특성 정보와 벡터화된 상기 지리적 속성에 기초하여, 상기 관광지들 중에서 벡터 간의 거리가 기준값 이하인 관광지들을 군집화하는 관광지 군집화 모듈; 상기 관광지들이 군집화된 그룹들을 기초로 사용자들에게 유사 관광지에 대한 추천 정보를 제공하는 추천 정보 제공 모듈; 및상기 사용자들에게 제공한 상기 추천 정보에 대한 피드백을 수신하고, 수신된 피드백에 기초하여 동일한 그룹으로 관광지들을 하나의 그룹으로 군집하기 위한 기준이 되는 기준값을 학습시키는 학습 모듈을 포함하되,상기 관광지 특성 정보는, 상기 관광지들을 분류할 수 있는 복수의 분류 기준들에 따른 특성 정보를 포함하되, 상기 관광지들의 유형 또는 무형의 특성, 상기 관광지들의 인적 또는 비인적 특성, 및 상기 관광지들의 자연적 또는 문화적 또는 사회적 또는 산업적 또는 관광/레크레이션 특성 중 적어도 어느 하나를 포함하고,상기 지리적 속성은, 상기 인공위성 이미지 데이터를 통하여 분석된 토지 피복(land cover)의 분포 특성을 포함하고,상기 토지 피복의 분포 특성은, 자연 환경 분포 특성 및 건설물 분포 특성을 포함하는, 관광지 추천 정보 제공 서버
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사용자 단말; 및상기 사용자 단말에 의해 입력된 기준 관광지에 상응하는 유사 관광지에 대한 추천 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 관광지 추천 정보 제공 서버를 포함하며,상기 관광지 추천 정보 제공 서버는,수집된 인공위성 이미지 데이터를 기초로 관광지들의 지리적 속성을 분석하는 지리적 속성 분석 모듈;상기 관광지들에 대한 벡터화된 관광지 특성 정보와 벡터화된 상기 지리적 속성에 기초하여, 상기 관광지들 중에서 벡터 간의 거리가 기준값 이하인 관광지들을 하나의 그룹으로 군집화하는 관광지 군집화 모듈; 상기 관광지들이 군집화된 그룹들을 기초로 사용자들에게 상기 유사 관광지에 대한 추천 정보를 제공하는 추천 정보 제공 모듈; 및상기 사용자들에게 제공한 상기 추천 정보에 대한 피드백을 수신하고, 수신된 피드백에 기초하여 동일한 그룹으로 관광지들을 군집하기 위한 기준이 되는 기준값을 학습시키는 학습 모듈을 포함하되,상기 관광지 특성 정보는, 상기 관광지들을 분류할 수 있는 복수의 분류 기준들에 따른 특성 정보를 포함하되, 상기 관광지들의 유형 또는 무형의 특성, 상기 관광지들의 인적 또는 비인적 특성, 및 상기 관광지들의 자연적 또는 문화적 또는 사회적 또는 산업적 또는 관광/레크레이션 특성 중 적어도 어느 하나를 포함하고,상기 지리적 속성은, 상기 인공위성 이미지 데이터를 통하여 분석된 토지 피복(land cover)의 분포 특성을 포함하고,상기 토지 피복의 분포 특성은, 자연 환경 분포 특성 및 건설물 분포 특성을 포함하는, 관광지 추천 정보 제공 시스템
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