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교호 작용이 포함된 회귀 모형을 이용한 일별 최대 전력 수요 예측 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2021012210
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 교호 작용이 포함된 회귀 모형을 이용한 일별 최대 전력 수요 예측 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 최대 전력 수요 예측 방법은, 예측일의 최대 전력 수요에 대한 예측치를 요청하는 예측치 요청 메시지를 수신하는 단계와, 상기 예측치 요청 메시지에 응답하여 상기 예측일의 적어도 하루 이상의 이전일에 대한 제1 최대 소비 전력, 상기 제1 최대 소비 전력에 영향을 주는 제1 복수의 독립 변수들의 값인 제1 복수의 독립 변수값들 및 상기 제1 복수의 독립 변수들 간의 교호 작용(interaction)이 고려된 제1 복수의 교호 작용 변수값들에 기초하여 상기 제1 복수의 독립 변수값들 및 상기 제1 복수의 교호 작용 변수값들에 대한 회귀 계수를 계산하는 단계와, 상기 회귀 계수, 상기 예측치에 영향을 주는 제2 복수의 독립 변수들의 값인 제2 복수의 독립 변수값들 및 상기 제2 복수의 독립 변수들 간의 교호 작용이 고려된 제2 복수의 교호 작용 변수값들에 기초하여 상기 예측치를 계산하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) H02J 3/00 (2006.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) H02J 3/003(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06F 17/18(2013.01) Y04S 10/50(2013.01)
출원번호/일자 1020200017627 (2020.02.13)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0103197 (2021.08.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.13)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이근철 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0153851-54
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.01.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0137918-09
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0604618-60
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.09.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1114332-80
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-1114333-25
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번호 청구항
1 1
예측일의 최대 전력 수요에 대한 예측치를 요청하는 예측치 요청 메시지를 수신하는 단계;상기 예측치 요청 메시지에 응답하여 상기 예측일의 적어도 하루 이상의 이전일에 대한 제1 최대 소비 전력, 상기 제1 최대 소비 전력에 영향을 주는 제1 복수의 독립 변수들의 값인 제1 복수의 독립 변수값들 및 상기 제1 복수의 독립 변수들 간의 교호 작용(interaction)이 고려된 제1 복수의 교호 작용 변수값들에 기초하여 상기 제1 복수의 독립 변수값들 및 상기 제1 복수의 교호 작용 변수값들에 대한 회귀 계수를 계산하는 단계; 및상기 회귀 계수, 상기 예측치에 영향을 주는 제2 복수의 독립 변수들의 값인 제2 복수의 독립 변수값들 및 상기 제2 복수의 독립 변수들 간의 교호 작용이 고려된 제2 복수의 교호 작용 변수값들에 기초하여 상기 예측치를 계산하는 단계를 포함하는 최대 전력 수요 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 회귀 계수를 계산하는 단계는,상기 제1 복수의 독립 변수값들에 기초하여 상기 제1 복수의 독립 변수들 간의 교호 작용이 고려된 제1 복수의 교호 작용 변수값들을 생성하는 단계를 포함하는 최대 전력 수요 예측 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 제1 복수의 독립 변수값들은,상기 적어도 하루 이상의 이전일의 직전일에 대한 제2 최대 소비 전력, 상기 적어도 하루 이상의 이전일의 일주일 전일에 대한 제3 최대 소비 전력, 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 요일(day of the week), 상기 적어도 하루 이상의 이전일의 기온, 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 월(month), 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 특수일에 해당하는지 여부 및 상기 적어도 하루 이상의 이전일에 대한 전력 소비 추세인 제1 일 지수를 포함하는최대 전력 수요 예측 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 제1 복수의 교호 작용 변수값들을 생성하는 단계는,상기 제2 최대 소비 전력과 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 요일을 이용하여 제1 교호 작용 변수값을 생성하는 단계;상기 적어도 하루 이상의 이전일의 기온과 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 월을 이용하여 제2 교호 작용 변수값을 생성하는 단계;상기 적어도 하루 이상의 이전일이 상기 특수일에 해당하는지 여부와 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 요일을 이용하여 제3 교호 작용 변수값을 생성하는 단계; 및상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 요일과 상기 적어도 하루 이상의 이전일의 기온을 이용하여 제4 교호 작용 변수값을 생성하는 단계를 포함하는 최대 전력 수요 예측 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 예측치를 계산하는 단계는,상기 제2 복수의 독립 변수값들에 기초하여 상기 제2 복수의 독립 변수들 간의 교호 작용이 고려된 제2 복수의 교호 작용 변수값들을 생성하는 단계를 포함하는 최대 전력 수요 예측 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 제2 복수의 독립 변수값들은,상기 예측일의 직전일에 대한 제4 최대 소비 전력, 상기 예측일의 일주일 전일에 대한 제5 최대 소비 전력, 상기 예측일이 속한 요일, 상기 예측일의 예상 기온, 상기 예측일이 속한 월, 상기 예측일이 특수일에 해당하는지 여부 및 상기 예측일에 대한 전력 소비 추세인 제2 일 지수를 포함하는최대 전력 수요 예측 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 제2 복수의 교호 작용 변수값들을 생성하는 단계는,상기 제4 최대 소비 전력과 상기 예측일이 속한 요일을 이용하여 제5 교호 작용 변수값을 생성하는 단계;상기 예측일의 기온과 상기 예측일이 속한 월을 이용하여 제6 교호 작용 변수값을 생성하는 단계;상기 예측일이 상기 특수일에 해당하는지 여부와 상기 예측일이 속한 요일을 이용하여 제7 교호 작용 변수값을 생성하는 단계; 및상기 예측일이 속한 요일과 상기 예측일의 예상 기온을 이용하여 제8 교호 작용 변수값을 생성하는 단계를 포함하는 최대 전력 수요 예측 방법
8 8
제3항 또는 제6항에 있어서,상기 특수일은 국경일, 대체 휴일, 선거일, 임시 공휴일을 포함하는최대 전력 수요 예측 방법
9 9
제1항에 있어서,서버로부터 상기 제1 최대 소비 전력, 상기 제1 복수의 독립 변수값들 및 상기 제2 복수의 독립 변수값들을 수신하는 단계를 더 포함하는 최대 전력 수요 예측 방법
10 10
최대 전력 수요 예측을 위한 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고,상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는,예측일의 최대 전력 수요에 대한 예측치를 요청하는 예측치 요청 메시지를 수신하고,상기 예측치 요청 메시지에 응답하여 상기 예측일의 적어도 하루 이상의 이전일에 대한 제1 최대 소비 전력, 상기 제1 최대 소비 전력에 영향을 주는 제1 복수의 독립 변수들의 값인 제1 복수의 독립 변수값들 및 상기 제1 복수의 독립 변수들 간의 교호 작용(interaction)이 고려된 제1 복수의 교호 작용 변수값들에 기초하여 상기 제1 복수의 독립 변수값들 및 상기 제1 복수의 교호 작용 변수값들에 대한 회귀 계수를 계산하고,상기 회귀 계수, 상기 예측치에 영향을 주는 제2 복수의 독립 변수들의 값인 제2 복수의 독립 변수값들 및 상기 제2 복수의 독립 변수들 간의 교호 작용이 고려된 제2 복수의 교호 작용 변수값들에 기초하여 상기 예측치를 계산하는최대 전력 수요 예측 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제1 복수의 독립 변수값들에 기초하여 상기 제1 복수의 독립 변수들 간의 교호 작용이 고려된 제1 복수의 교호 작용 변수값들을 생성하는최대 전력 수요 예측 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 제1 복수의 독립 변수값들은,상기 적어도 하루 이상의 이전일의 직전일에 대한 제2 최대 소비 전력, 상기 적어도 하루 이상의 이전일의 일주일 전일에 대한 제3 최대 소비 전력, 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 요일(day of the week), 상기 적어도 하루 이상의 이전일의 기온, 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 월(month), 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 특수일에 해당하는지 여부 및 상기 적어도 하루 이상의 이전일에 대한 전력 소비 추세인 제1 일 지수를 포함하는최대 전력 수요 예측 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제2 최대 소비 전력과 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 요일을 이용하여 제1 교호 작용 변수값을 생성하고,상기 적어도 하루 이상의 이전일의 기온과 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 월을 이용하여 제2 교호 작용 변수값을 생성하고,상기 적어도 하루 이상의 이전일이 상기 특수일에 해당하는지 여부와 상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 요일을 이용하여 제3 교호 작용 변수값을 생성하고,상기 적어도 하루 이상의 이전일이 속한 요일과 상기 적어도 하루 이상의 이전일의 기온을 이용하여 제4 교호 작용 변수값을 생성하는최대 전력 수요 예측 장치
14 14
제10항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제2 복수의 독립 변수값들에 기초하여 상기 제2 복수의 독립 변수들 간의 교호 작용이 고려된 제2 복수의 교호 작용 변수값들을 생성하는최대 전력 수요 예측 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 제2 복수의 독립 변수값들은,상기 예측일의 직전일에 대한 제4 최대 소비 전력, 상기 예측일의 일주일 전일에 대한 제5 최대 소비 전력, 상기 예측일이 속한 요일, 상기 예측일의 예상 기온, 상기 예측일이 속한 월, 상기 예측일이 특수일에 해당하는지 여부 및 상기 예측일에 대한 전력 소비 추세인 제2 일 지수를 포함하는최대 전력 수요 예측 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제4 최대 소비 전력과 상기 예측일이 속한 요일을 이용하여 제5 교호 작용 변수값을 생성하고,상기 예측일의 기온과 상기 예측일이 속한 월을 이용하여 제6 교호 작용 변수값을 생성하고,상기 예측일이 상기 특수일에 해당하는지 여부와 상기 예측일이 속한 요일을 이용하여 제7 교호 작용 변수값을 생성하고,상기 예측일이 속한 요일과 상기 예측일의 예상 기온을 이용하여 제8 교호 작용 변수값을 생성하는최대 전력 수요 예측 장치
17 17
제12항 또는 제15항에 있어서,상기 특수일은 국경일, 대체 휴일, 선거일, 임시 공휴일을 포함하는최대 전력 수요 예측 장치
18 18
제10항에 있어서,상기 프로세서는,서버로부터 상기 제1 최대 소비 전력, 상기 제1 복수의 독립 변수값들 및 상기 제2 복수의 독립 변수값들을 수신하는최대 전력 수요 예측 방법
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