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거리 및 환경변화에 강인한 대상체 추적 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021012359
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 거리측정기로부터 획득한 대상체까지의 거리를 이용하여 대상체를 추적하기 위한 이미지 패치의 사이즈를 변경하고, 서로 다른 특징들에 기초하여 이미지 패치로부터 추출된 특징 패치들을 이용하여 예비 추적점들을 획득하고, 예비 추적점들을 융합함으로써, 대상체를 추적하기 위한 추적점을 결정한다.
Int. CL G06T 7/246 (2017.01.01) G06T 7/557 (2017.01.01)
CPC G06T 7/246(2013.01) G06T 7/557(2013.01)
출원번호/일자 1020200015202 (2020.02.07)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0101057 (2021.08.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.07)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 선선구 대전광역시 유성구
2 이의혁 대전광역시 유성구
3 이종민 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-0133235-81
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.04.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0318640-89
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.06.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0714293-70
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2021-0714292-24
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상체를 추적하기 위한 방법에 있어서,이미지 센서로부터 현재 이미지 프레임을 획득하는 단계;거리측정기를 이용하여 대상체까지의 거리를 측정함으로써, 현재 거리를 획득하는 단계;상기 현재 거리에 기초하여, 상기 현재 이미지 프레임의 서브셋인 현재 이미지 패치를 결정하는 단계;상기 현재 이미지 패치로부터 서로 다른 특징들을 추출함으로써, 복수의 현재 특징 패치들을 생성하는 단계;상기 복수의 현재 특징 패치들을 주파수 영역으로 변환함으로써, 복수의 현재 주파수 패치들을 생성하는 단계;상기 복수의 현재 주파수 패치들 각각에 대해, 미리 생성된 복수의 모델 주파수 패치들 중 대응하는 모델 주파수 패치와의 상관계수들을 획득함으로써, 복수의 상관계수 패치들을 생성하는 단계;상기 복수의 상관계수 패치들 각각에 대해 최대값을 갖는 상관계수를 결정함으로써, 복수의 최대 상관계수들을 획득하는 단계;상기 복수의 최대 상관계수들에 대응하는 픽셀들의 위치들로부터 복수의 예비 추적점들을 획득하는 단계;상기 복수의 상관계수 패치들 각각에 대해 PSR(peak to sidelobe ratio)을 계산함으로써, 복수의 PSR을 획득하는 단계;상기 복수의 PSR에 기초하여, 상기 복수의 최대 상관계수들 중 적어도 하나의 최대 상관계수를 선택하고 상기 복수의 예비 추적점들 중 적어도 하나의 예비 추적점을 선택하는 단계; 및상기 선택된 적어도 하나의 최대 상관계수를 이용하여, 상기 선택된 적어도 하나의 예비 추적점에 대한 가중 평균을 계산함으로써, 현재 추적점을 결정하는 단계를 포함하는, 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 현재 이미지 패치를 결정하는 단계는,미리 결정된 기준 이미지 프레임에 대응하여 상기 대상체까지의 거리를 측정함으로써 획득된 기준 거리에 대한 상기 현재 거리의 비율을 계산함으로써, 거리 변화 요소를 획득하는 단계; 및상기 기준 이미지 프레임의 서브셋인 기준 이미지 패치의 사이즈인 기준 사이즈와 상기 거리 변화 요소를 곱함으로써, 상기 현재 이미지 패치의 사이즈인 현재 사이즈를 결정하는 단계를 포함하는, 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 복수의 상관계수 패치들을 획득하는 단계는,상기 복수의 현재 주파수 패치들의 사이즈와 동일하도록 상기 복수의 모델 주파수 패치들의 사이즈를 변경하는 단계를 포함하는, 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 복수의 상관계수 패치들을 획득하는 단계는,상기 복수의 현재 주파수 패치들 각각에 대해, 대응하는 모델 주파수 패치와의 원소들 간의 곱(element-wise product)을 공간 영역으로 변환함으로써, 상기 복수의 상관계수 패치들을 획득하는 단계를 포함하는, 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 예비 추적점을 선택하는 단계는,상기 복수의 PSR 중 기준값을 초과하는 PSR에 대응하는 최대 상관계수 및 예비 추적점을 선택하는 단계를 포함하는, 방법
6 6
대상체를 추적하기 위한 방법에 있어서,복수의 이미지 센서들 각각으로부터 현재 이미지 프레임을 획득함으로써, 복수의 현재 이미지 프레임들을 획득하는 단계;거리측정기를 이용하여 대상체까지의 거리를 측정함으로써, 현재 거리를 획득하는 단계;상기 현재 거리에 기초하여, 상기 복수의 현재 이미지 프레임들 각각에 대해 서브셋인 현재 이미지 패치를 결정함으로써, 복수의 현재 이미지 패치들을 획득하는 단계;상기 복수의 현재 이미지 패치들 각각에 대해 추출된 특징을 주파수 영역으로 변환함으로써, 복수의 현재 주파수 패치들을 생성하는 단계;상기 복수의 현재 주파수 패치들 각각에 대해, 미리 생성된 복수의 모델 주파수 패치들 중 대응하는 모델 주파수 패치와의 상관계수들을 획득함으로써, 복수의 상관계수 패치들을 생성하는 단계;상기 복수의 상관계수 패치들 각각에 대해 최대값을 갖는 상관계수를 결정함으로써, 복수의 최대 상관계수들을 획득하는 단계;상기 복수의 최대 상관계수들에 대응하는 픽셀들의 위치들로부터 복수의 예비 추적점들을 획득하는 단계;상기 복수의 상관계수 패치들 각각에 대해 PSR(peak to sidelobe ratio)을 계산함으로써, 복수의 PSR을 획득하는 단계;상기 복수의 PSR에 기초하여, 상기 복수의 최대 상관계수들 중 적어도 하나의 최대 상관계수를 선택하고 상기 복수의 예비 추적점들 중 적어도 하나의 예비 추적점을 선택하는 단계; 및상기 선택된 적어도 하나의 최대 상관계수를 이용하여, 상기 선택된 적어도 하나의 예비 추적점에 대한 가중 평균을 계산함으로써, 현재 추적점을 결정하는 단계를 포함하는, 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 복수의 현재 이미지 패치들을 결정하는 단계는,미리 결정된 기준 이미지 프레임에 대응하여 상기 대상체까지의 거리를 측정함으로써 획득된 기준 거리에 대한 상기 현재 거리의 비율을 계산함으로써, 거리 변화 요소를 획득하는 단계; 및상기 기준 이미지 프레임의 서브셋인 기준 이미지 패치의 사이즈인 기준 사이즈와 상기 거리 변화 요소를 곱함으로써, 상기 복수의 현재 이미지 패치들의 사이즈인 현재 사이즈를 결정하는 단계를 포함하는, 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 복수의 상관계수 패치들을 획득하는 단계는,상기 복수의 현재 주파수 패치들의 사이즈와 동일하도록 상기 복수의 모델 주파수 패치들의 사이즈를 변경하는 단계를 포함하는, 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 복수의 상관계수 패치들을 획득하는 단계는,상기 복수의 현재 주파수 패치들 각각에 대해, 대응하는 모델 주파수 패치와의 원소들 간의 곱(element-wise product)을 공간 영역으로 변환함으로써, 상기 복수의 상관계수 패치들을 획득하는 단계를 포함하는, 방법
10 10
제6항에 있어서,상기 적어도 하나의 예비 추적점을 선택하는 단계는,상기 복수의 PSR 중 기준값을 초과하는 PSR에 대응하는 최대 상관계수 및 예비 추적점을 선택하는 단계를 포함하는, 방법
11 11
대상체를 추적하기 위한 장치에 있어서,이미지 센서;거리측정기; 및프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 이미지 센서로부터 현재 이미지 프레임을 획득하고,상기 거리측정기를 이용하여 대상체까지의 거리를 측정함으로써, 현재 거리를 획득하고,상기 현재 거리에 기초하여, 상기 현재 이미지 프레임의 서브셋인 현재 이미지 패치를 결정하고,상기 현재 이미지 패치로부터 서로 다른 특징들을 추출함으로써, 복수의 현재 특징 패치들을 생성하고,상기 복수의 현재 특징 패치들을 주파수 영역으로 변환함으로써, 복수의 현재 주파수 패치들을 생성하고,상기 복수의 현재 주파수 패치들 각각에 대해, 미리 생성된 복수의 모델 주파수 패치들 중 대응하는 모델 주파수 패치와의 상관계수들을 획득함으로써, 복수의 상관계수 패치들을 생성하고,상기 복수의 상관계수 패치들 각각에 대해 최대값을 갖는 상관계수를 결정함으로써, 복수의 최대 상관계수들을 획득하고,상기 복수의 최대 상관계수들에 대응하는 픽셀들의 위치들로부터 복수의 예비 추적점들을 획득하고,상기 복수의 상관계수 패치들 각각에 대해 PSR(peak to sidelobe ratio)을 계산함으로써, 복수의 PSR을 획득하고,상기 복수의 PSR에 기초하여, 상기 복수의 최대 상관계수들 중 적어도 하나의 최대 상관계수를 선택하고 상기 복수의 예비 추적점들 중 적어도 하나의 예비 추적점을 선택하고,상기 선택된 적어도 하나의 최대 상관계수를 이용하여, 상기 선택된 적어도 하나의 예비 추적점에 대한 가중 평균을 계산함으로써, 현재 추적점을 결정하는, 장치
12 12
대상체를 추적하기 위한 장치에 있어서,복수의 이미지 센서들;거리측정기; 및프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,복수의 이미지 센서들 각각으로부터 현재 이미지 프레임을 획득함으로써, 복수의 현재 이미지 프레임들을 획득하고,거리측정기를 이용하여 대상체까지의 거리를 측정함으로써, 현재 거리를 획득하고,상기 현재 거리에 기초하여, 상기 복수의 현재 이미지 프레임들 각각에 대해 서브셋인 현재 이미지 패치를 결정함으로써, 복수의 현재 이미지 패치들을 획득하고,상기 복수의 현재 이미지 패치들 각각에 대해 추출된 특징을 주파수 영역으로 변환함으로써, 복수의 현재 주파수 패치들을 생성하고,상기 복수의 현재 주파수 패치들 각각에 대해, 미리 생성된 복수의 모델 주파수 패치들 중 대응하는 모델 주파수 패치와의 상관계수들을 획득함으로써, 복수의 상관계수 패치들을 생성하고,상기 복수의 상관계수 패치들 각각에 대해 최대값을 갖는 상관계수를 결정함으로써, 복수의 최대 상관계수들을 획득하고,상기 복수의 최대 상관계수들에 대응하는 픽셀들의 위치들로부터 복수의 예비 추적점들을 획득하고,상기 복수의 상관계수 패치들 각각에 대해 PSR(peak to sidelobe ratio)을 계산함으로써, 복수의 PSR을 획득하고,상기 복수의 PSR에 기초하여, 상기 복수의 최대 상관계수들 중 적어도 하나의 최대 상관계수를 선택하고 상기 복수의 예비 추적점들 중 적어도 하나의 예비 추적점을 선택하고,상기 선택된 적어도 하나의 최대 상관계수를 이용하여, 상기 선택된 적어도 하나의 예비 추적점에 대한 가중 평균을 계산함으로써, 현재 추적점을 결정하는, 장치
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