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인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021012371
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 스마트 개인 무장의 효율적인 개발을 위하여 사격으로 인해 인체 하박부에 반동 충격이 가해졌을 시, 정확한 인체 거동 예측을 위한 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템이 개시된다. 상기 인체 모델링 시스템은, 인체에 부착되는 2개 이상의 마커, 상기 2개 이상의 마커를 센싱하여 모션 정보를 생성하는 모션 캡쳐 장치, 및 상기 모션 정보를 이용하여 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링을 생성하는 컴퓨터를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06T 7/20 (2017.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01)
CPC G06T 7/20(2013.01) G06F 1/163(2013.01) A61B 5/1127(2013.01) A61B 5/1122(2013.01) G06T 2207/30204(2013.01)
출원번호/일자 1020200026198 (2020.03.02)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0111098 (2021.09.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.03.02)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이용선 대전광역시 유성구
2 최성호 대전광역시 유성구
3 조창기 대전광역시 유성구
4 김재정 서울특별시 성동구
5 김태경 서울특별시 성동구
6 구성찬 서울특별시 성동구
7 김상현 서울특별시 성동구
8 최민기 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-0222685-78
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0400544-51
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.07.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0836577-69
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-0836578-15
5 [출원서 등 보완]보정서
2021.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-0836575-78
6 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2021.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-0836576-13
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번호 청구항
1 1
인체에 부착되는 2개 이상의 마커(410-1 내지 410-n);상기 2개 이상의 마커(410-1 내지 410-n)를 센싱하여 모션 정보를 생성하는 모션 캡쳐 장치(420); 및 상기 모션 정보를 이용하여 인체 모델링을 수행하고, 상기 인체 모델링을 통해 인체 거동을 예측하는 컴퓨터(430);를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,진자(150)를 낙하시켜 미리 설정되는 충격량을 발생시키는 충격 발생 장치(100); 및 상기 충격량을 흡수함으로써 상기 2개 이상의 마커(410-1 내지 410-n)를 움직이며 상기 인체에 설치되는 충격흡수 장치(200);를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 충격흡수 장치(200)는 상기 인체의 하박부(20)에 장탈착되는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
4 4
제 2 항에 있어서,상기 모션 캡쳐 장치(420)는 2개 이상의 적외선 카메라를 이용하여 실시간으로 상기 2개 이상의 마커(410-1 내지 410-n)의 움직임인 모션을 실시간으로 측정하여 상기 모션 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
5 5
제 2 항에 있어서,상기 충격 발생 장치(100)는,받침대(110);상기 받침대(110)의 표면상에 결합되는 연결 부재(120); 상기 연결 부재(120)의 말단에 결합되는 플레이트(130); 및상기 플레이트(130)의 중심에 회동가능하게 연결되며 말단에 상기 진자(150)가 결합되는 회전 몸체(140);를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 진자(150)의 발사 속도 (vs)는 수학식 (여기서, L은 연결 부재(120)의 길이이고, θ는 진자(150)를 낙하시키기 위해 시계방향으로 회전시킨 회전각이고, g는 중력 가속도이다)로 정의되는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
7 7
제 5 항에 있어서,상기 연결 부재(120)는 높이 조절이 되는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
8 8
제 2 항에 있어서,상기 충격흡수 장치(200)는, 상기 인체의 하박부(20)에 안착되는 안착 플레이트(210);상기 안착 플레이트(210)의 양측면에 형성되는 가이드(230); 및 상기 가이드(230)에 결합되며, 위치 조정이 가능한 충격판(220);을 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
9 9
제 8 항에 있어서,상기 충격판(220)은, 후면 플레이트(221); 상기 후면 플레이트(221)에 직각으로 결합되며 가이드(230)가 삽입되는 밑면 플레이트(224); 및 상기 후면 플레이트(221)와 상기 밑면 플레이트(224)의 가장자리에 연결되며 일정 간격으로 서로 이격되는 2개의 측면 플레이트(222);를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
10 10
제 9 항에 있어서,상기 후면 플레이트(221)의 표면에는 상기 진자(150)가 상기 표면과 충돌될때 발생하는 충격을 완화하기 위해 탄성 부재(223)가 부착되는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
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제 3 항에 있어서,상기 장탈착은 벨크로(240)를 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 인체 모델링은 인체 모델을 대상으로 한 거동 시뮬레이션 결과 데이터와 상기 모션 캡쳐 장치(420)를 이용하여 실측한 거동 데이터를 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
13 13
제 11 항에 있어서,상기 거동 데이터는 대흉근, 승모근, 광배근, 삼각근, 이두근, 및 삼두근에 대한 EMG(Electromyograph) 센서의 EMG 측정값인 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 시스템
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(a) 모션 캡쳐 장치(420)가 인체에 부착되는 2개 이상의 마커(410-1 내지 410-n)를 센싱하여 모션 정보를 생성하는 단계; 및 (b) 컴퓨터(430)가 상기 모션 정보를 이용하여 인체 모델링을 수행하고, 상기 인체 모델링을 통해 인체 거동을 예측하는 단계;를 포함하며,상기 인체 모델링은 인체 모델을 대상으로 한 거동 시뮬레이션 결과 데이터와 상기 모션 캡쳐 장치(420)를 이용하여 실측한 거동 데이터를 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 인체 거동이 예측 가능한 인체 모델링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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