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레이다 피탐 확률 평가 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2021012402
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 레이다 피탐 확률 평가 방법은 지형 정보를 제1 신경망에 입력하여 상기 지형 정보의 특징 데이터를 추출하는 단계 및 비행체 정보, 레이다 정보 및 상기 특징 데이터를 제2 신경망에 입력하여 레이다 수신 신호 세기를 획득하는 단계를 포함한다.
Int. CL G01S 7/41 (2006.01.01) G01S 13/89 (2006.01.01) G01S 11/06 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G01S 7/417(2013.01) G01S 13/89(2013.01) G01S 11/06(2013.01) G06N 3/0454(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06Q 10/0635(2013.01) G06Q 10/0637(2013.01)
출원번호/일자 1020200121797 (2020.09.21)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-2297427-0000 (2021.08.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210902) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.21)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 채혁주 대전광역시 유성구
2 최한림 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-1003039-02
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.01.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0155481-60
4 등록결정서
Decision to grant
2021.08.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0674499-97
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 레이다 피탐 확률 평가 방법에 있어서,지형 정보를 제1 신경망에 입력하여 상기 지형 정보의 특징 데이터를 추출하는 단계; 및비행체 정보, 레이다 정보 및 상기 특징 데이터를 제2 신경망에 입력하여 레이다 수신 신호 세기를 획득하는 단계;를 포함하는,레이다 피탐 확률 평가 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 레이다 정보는,상기 레이다의 위치 정보를 포함하고,상기 비행체 정보는,상기 비행체의 위치 정보를 포함하며, 상기 레이다의 위치 정보 및 상기 비행체의 위치 정보는,임수 수행 영역에 대한 3차원 좌표 형태인,레이다 피탐 확률 평가 방법
3 3
제1 항에 있어서,상기 지형 정보는,격자 위치에 따른 고도를 나타내는 2차원 행렬형 데이터 형태인,레이다 피탐 확률 평가 방법
4 4
제1 항에 있어서,상기 레이다 수신 신호 세기를 획득하는 단계는,상기 제2 신경망의 출력 데이터와 지형 차폐 여부 정보를 기초로 상기 레이다 수신 신호 세기를 획득하는 단계를 포함하는,레이다 피탐 확률 평가 방법
5 5
제4 항에 있어서,상기 지형 차폐 여부 정보는,상기 레이다의 위치와 비행체의 위치를 연결하는 가시선에 대하여, 상기 가시선 위에 존재하는 점이 지형과 겹치는지 여부와 관련된 정보를 기초로 생성된,레이다 피탐 확률 평가 방법
6 6
제1 항에 있어서,상기 제1 신경망은,인코더 레이어 및 디코더 레이어를 포함하고,상기 지형 정보의 특징 데이터를 추출하는 단계는,상기 지형 정보를 상기 인코더 레이어에 입력하여 잠재 공간에 매핑하는 단계; 및저차원 특징 벡터 형태의 상기 잠재 공간을 이용하여 상기 지형 정보의 저차원 특징 데이터를 추출하는 단계를 포함하는,레이다 피탐 확률 평가 방법
7 7
제1 항에 있어서,상기 제2 신경망은,제1 레이어, 제2 레이어 및 제3 레이어를 포함하고,상기 레이다 수신 신호 세기를 획득하는 단계는,비행체 정보 및 레이다 정보를 제1 레이어에 입력하고, 상기 추출된 특징 데이터를 제2 레이어에 입력하며, 상기 제1 레이어 및 상기 제2 레이어의 출력 데이터를 제3 레이어에 입력하는 단계; 및상기 제3 레이어의 출력 데이터를 이용하여 레이다 수신 신호 세기를 획득하는 단계;를 포함하는,레이다 피탐 확률 평가 방법
8 8
제1 항에 있어서,임의의 지형 정보, 레이다 정보 및 비행체 정보를 학습이 완료된 제2 신경망에 입력하여 비행체 운용 중의 실시간 피탐 확률 평가를 수행하는 단계를 포함하는,레이다 피탐 확률 평가 방법
9 9
프로세서; 를 포함하고,상기 프로세서는,지형 정보를 제1 신경망에 입력하여 상기 지형 정보의 특징 데이터를 추출하고, 비행체 정보, 레이다 정보 및 상기 특징 데이터를 제2 신경망에 입력하여 레이다 수신 신호 세기를 획득하는,레이다 피탐 확률 평가 장치
10 10
제9 항에 있어서,상기 레이다 정보는,상기 레이다의 위치 정보를 포함하고,상기 비행체 정보는,상기 비행체의 위치 정보를 포함하며, 상기 레이다의 위치 정보 및 상기 비행체의 위치 정보는, 임수 수행 영역에 대한 3차원 좌표 형태인,레이다 피탐 확률 평가 장치
11 11
제9 항에 있어서,상기 지형 정보는,격자 위치에 따른 고도를 나타내는 2차원 행렬형 데이터 형태인,레이다 피탐 확률 평가 장치
12 12
제9 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제2 신경망의 출력 데이터와 지형 차폐 여부 정보를 기초로 상기 레이다 수신 신호 세기를 획득하는,레이다 피탐 확률 평가 장치
13 13
제12 항에 있어서,상기 지형 차폐 여부 정보는,상기 레이다의 위치와 비행체의 위치를 연결하는 가시선에 대하여, 상기 가시선 위에 존재하는 점이 지형과 겹치는지 여부와 관련된 정보를 기초로 생성된,레이다 피탐 확률 평가 장치
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제9 항에 있어서,상기 제1 신경망은,인코더 레이어 및 디코더 레이어를 포함하고,상기 프로세서는,상기 지형 정보를 상기 인코더 레이어에 입력하여 잠재 공간에 매핑하는 단계; 및저차원 특징 벡터 형태의 상기 잠재 공간을 이용하여 상기 지형 정보의 저차원 특징 데이터를 추출하는,레이다 피탐 확률 평가 장치
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제9 항에 있어서,상기 제2 신경망은,제1 레이어, 제2 레이어 및 제3 레이어를 포함하고,상기 프로세서는,비행체 정보 및 레이다 정보를 제1 레이어에 입력하고, 상기 추출된 특징 데이터를 제2 레이어에 입력하며, 상기 제1 레이어 및 상기 제2 레이어의 출력 데이터를 제3 레이어에 입력하고, 상기 제3 레이어의 출력 데이터를 이용하여 레이다 수신 신호 세기를 획득하는,레이다 피탐 확률 평가 장치
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제9 항에 있어서,상기 프로세서는,임의의 지형 정보, 레이다 정보 및 비행체 정보를 학습이 완료된 제2 신경망에 입력하여 비행체 운용 중의 실시간 피탐 확률 평가를 수행하는,레이다 피탐 확률 평가 장치
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컴퓨터를 이용하여 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.