맞춤기술찾기

이전대상기술

인공지능 기반의 척추 촬영영상을 이용한 강직성 척추염의 중증도 판단 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2021012531
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능 기반의 척추 촬영영상을 이용한 강직성 척추염의 중증도 판단 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 강직성 척추염의 중증도 판단 시스템을 이용한 중증도 판단 방법에 있어서, 기 저장된 척추의 측면 영상과 척추에 포함된 모서리의 상태 스코어를 학습하여 학습 모델을 생성하는 단계, 측정 대상자의 척추 측면 영상을 수신하고, 상기 척추 측면 영상으로부터 상기 척추의 전방부 영역을 추출하는 단계, 상기 전방부 영역을 상기 학습 모델에 적용하여 상기 전방부 영역에 존재하는 척추에 포함된 복수의 모서리 각각에 대하여 상태 스코어를 추출하는 단계, 그리고 상기 복수의 모서리 각각에 대한 상태 스코어를 합산하고, 합산된 결과값을 이용하여 중증도를 판단하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 인공지능을 이용하여 강직성 척추염의 측정 지표인 mSASSS를 함께 임상의사 및 영상의학 의사에게 제공함으로써, 정확한 강직성 척추염의 중증도를 제공할 수 있도록 한다.
Int. CL G16H 50/20 (2018.01.01) A61B 6/00 (2006.01.01) G16H 30/20 (2018.01.01) A61B 8/08 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01)
CPC G16H 50/20(2013.01) G16H 30/20(2013.01) A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/505(2013.01) A61B 8/5223(2013.01) A61B 8/0875(2013.01) A61B 5/4566(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 7/13(2013.01) G06T 2207/30012(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200045336 (2020.04.14)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0127849 (2021.10.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.04.14)
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김여주 경기도 의왕시 내손순환로 ** (내손
2 이로운 인천광역시 연수구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2020-0387349-11
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.03.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
강직성 척추염의 중증도 판단 시스템을 이용한 중증도 판단 방법에 있어서,기 저장된 척추의 측면 영상과 척추에 포함된 모서리의 상태 스코어를 학습하여 학습 모델을 생성하는 단계,측정 대상자의 척추 측면 영상을 수신하고, 상기 척추 측면 영상으로부터 상기 척추의 전방부 영역을 추출하는 단계,상기 전방부 영역을 상기 학습 모델에 적용하여 상기 전방부 영역에 존재하는 척추에 포함된 복수의 모서리 각각에 대하여 상태 스코어를 추출하는 단계, 그리고 상기 복수의 모서리 각각에 대한 상태 스코어를 합산하고, 합산된 결과값을 이용하여 중증도를 판단하는 단계를 포함하는 중증도 판단 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 추출된 각 모서리의 상태 스코어를 상기 해당되는 모서리에 표시하여 통합 이미지를 생성하는 단계, 상기 통합 이미지를 의료영상저장시스템(PACS)에 저장하는 단계, 그리고상기 측정 대상자에게 척추의 강직성 척추염의 중증도를 제공하는 단계를 더 포함하는 중증도 판단 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 학습 모델을 생성하는 단계는,상기 기 저장된 척추의 측면 영상의 전방부에 해당하는 모서리의 형태 및 해당 모서리에 따른 상태 스코어를 입력받는 단계,상기 입력된 모서리의 형태 및 상태 스코어를 합성 신경망 알고리즘(CNN)을 이용하여 학습시키는 단계, 그리고 상기 학습된 합성 신경망 알고리즘(CNN)을 이용하여 상기 학습 모델을 획득하는 단계를 포함하는 중증도 판단 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 상태 스코어는,mSASSS(Modified stoke ankylosing spondylitis spinal score)를 기반으로 상기 척추 뼈의 모서리의 형태에 따라 차등으로 점수가 부여되는 중증도 판단 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 상태 스코어는,상기 모서리의 형태에 따라 0점 내지 3점으로 결정되되, 상기 모서리의 형태에 변형이 없으면 0점으로, 해당 모서리가 미란(Erosion), 경화(Sclerosis) 및 사각화(Squaring) 상태이면 1점으로, 해당 모서리가 인대골극(Ligament Syndesmophyte) 상태이면 2점으로, 해당 모서리가 골성연결(Bony Bridge) 상태이면 3점으로 설정되는 중증도 판단 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 척추 상태 스코어 모델을 생성하는 단계는,상기 모서리의 형태에 따른 상태 스코어를 상기 척추 상태 모델에 입력하여 추가적으로 학습시키는 중증도 판단 방법
7 7
강직성 척추염의 중증도를 판단하기 위한 중증도 판단 시스템에 있어서,기 저장된 척추의 측면 영상과 척추에 포함된 모서리의 상태 스코어를 학습하여 학습 모델을 생성하는 모델 생성부,측정 대상자의 척추 측면 영상을 수신하고, 상기 척추 측면 영상으로부터 상기 척추의 전방부 영역을 추출하고, 상기 전방부 영역을 상기 학습 모델에 적용하여 상기 전방부 영역에 존재하는 척추에 포함된 복수의 모서리 각각에 대하여 상태 스코어를 추출하는 추출부, 그리고 상기 복수의 모서리 각각에 대한 상태 스코어를 합산하고, 합산된 결과값을 이용하여 중증도를 판단하는 판단부를 포함하는 중증도 판단 시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 추출된 각 모서리의 상태 스코어를 상기 해당되는 모서리에 표시하여 통합 이미지를 생성하고, 상기 통합 이미지를 의료영상저장시스템(PACS)에 저장하며, 상기 측정 대상자에게 척추의 강직성 척추염의 중증도를 제공하는 제어부를 더 포함하는 중증도 판단 시스템
9 9
제7항에 있어서,상기 모델 생성부는,상기 기 저장된 척추의 측면 영상의 전방부에 해당하는 모서리의 형태 및 해당 모서리에 따른 상태 스코어를 입력받고, 상기 입력된 모서리의 형태 및 상태 스코어를 합성 신경망 알고리즘(CNN)을 이용하여 학습시키고, 상기 학습된 합성 신경망 알고리즘(CNN)을 이용하여 상기 학습 모델을 획득하는 중증도 판단 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 상태 스코어는,mSASSS(Modified stoke ankylosing spondylitis spinal score)를 기반으로 상기 척추 뼈의 모서리의 형태에 따라 차등으로 점수가 부여되는 중증도 판단 시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 상태 스코어는,상기 모서리의 형태에 따라 0점 내지 3점으로 결정되되, 상기 모서리의 형태에 변형이 없으면 0점으로, 해당 모서리가 미란(Erosion), 경화(Sclerosis) 및 사각화(Squaring) 상태이면 1점으로, 해당 모서리가 인대골극(Ligament Syndesmophyte) 상태이면 2점으로, 해당 모서리가 골성연결(Bony Bridge) 상태이면 3점으로 설정되는 중증도 판단 시스템
12 12
제7항에 있어서,상기 모델 생성부는,상기 모서리의 형태에 따른 상태 스코어를 상기 척추 상태 모델에 입력하여 추가적으로 학습시키는 중증도 판단 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.