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연합 학습 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021012712
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 사용자 데이터를 기초로 글로벌 모델을 학습하여 학습 데이터를 생성하는 복수의 사용자 단말과, 글로벌 모델을 생성하며, 학습 데이터를 취합하고 이를 이용하여 글로벌 모델을 개선하는 서버와, 글로벌 모델에 관한 모델 데이터와 학습 데이터를 저장 및 관리하며, 모델 데이터를 복수의 사용자 단말로 전달하고, 학습 데이터를 서버로 전달하는 데이터 관리부를 포함하는 연합 학습 시스템을 제공한다.
Int. CL G06N 10/00 (2019.01.01) H04L 29/08 (2006.01.01)
CPC G06N 10/00(2013.01) H04L 67/28(2013.01)
출원번호/일자 1020200050980 (2020.04.27)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0132500 (2021.11.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.04.27)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문재원 서울특별시 마포구
2 금승우 경기도 용인시 수지구
3 김영기 인천광역시 계양구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이룸리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층 (반포동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.04.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-0433462-97
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.08.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 데이터를 기초로 글로벌 모델을 학습하여 학습 데이터를 생성하는 복수의 사용자 단말;상기 글로벌 모델을 생성하며, 상기 학습 데이터를 취합하고 이를 이용하여 상기 글로벌 모델을 개선하는 서버; 및상기 글로벌 모델에 관한 모델 데이터와 상기 학습 데이터를 저장 및 관리하며, 상기 모델 데이터를 상기 복수의 사용자 단말로 전달하고, 상기 학습 데이터를 상기 서버로 전달하는 데이터 관리부를 포함하는 연합 학습 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 모델 데이터는상기 글로벌 모델의 글로벌 매개 변수와, 상기 사용자 단말의 학습 시기 및 학습에 사용될 상기 사용자 데이터의 종류 및 크기 정보를 포함하는연합 학습 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 사용자 단말은상기 모델 데이터를 기초로 학습 계획을 수립하고 상기 학습 계획에 따라 학습을 수행하는연합 학습 시스템
4 4
제 1 항에 있어서,상기 학습 데이터는로컬 모델 또는 상기 로컬 모델의 로컬 매개 변수인연합 학습 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 데이터 관리부는상기 학습 데이터의 크기, 생성 일시 및 분포 특성을 포함하는 메타 데이터를 생성하는연합 학습 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 서버는상기 메타 데이터를 기초로, 상기 학습 데이터의 범위 및 개수를 결정하거나, 취합할 상기 학습 데이터를 선택하거나, 상기 학습 데이터의 취합 계획을 수립 또는 변경하는연합 학습 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,상기 데이터 관리부는상기 모델 데이터 및 상기 학습 데이터를 버전 별로 관리하는연합 학습 시스템
8 8
서버가 글로벌 모델을 생성하고, 상기 글로벌 모델에 관한 모델 데이터를 데이터 관리부에 등록하는 단계;상기 데이터 관리부가 상기 모델 데이터를 복수의 사용자 단말로 전달하는 단계;상기 복수의 사용자 단말이 사용자 데이터를 기초로 상기 글로벌 모델을 학습하여 학습 데이터를 생성하는 단계;상기 복수의 사용자 단말이 상기 학습 데이터를 상기 데이터 관리부에 등록하는 단계;상기 데이터 관리부가 상기 학습 데이터를 상기 서버로 전달하는 단계; 및상기 서버가 상기 학습 데이터를 취합하여 상기 글로벌 모델을 개선하는 단계를 포함하는 연합 학습 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 모델 데이터를 상기 데이터 관리부에 등록하는 단계는상기 서버가 상기 모델 데이터의 등록을 상기 데이터 관리부에 요청하는 단계; 및상기 데이터 관리부가 상기 모델 데이터를 버전 별로 등록하는 단계를 포함하는 연합 학습 방법
10 10
제 8 항에 있어서,상기 모델 데이터를 상기 복수의 사용자 단말로 전달하는 단계는상기 복수의 사용자 단말이 상기 모델 데이터를 상기 데이터 관리부에 요청하는 단계; 및상기 데이터 관리부가 최신 버전의 모델 데이터 또는 상기 복수의 사용자 단말이 요청한 버전의 상기 모델 데이터를 상기 복수의 사용자 단말로 전달하는 단계를 포함하는 연합 학습 방법
11 11
제 8 항에 있어서,상기 학습 데이터를 상기 데이터 관리부에 등록하는 단계는상기 사용자 단말이 상기 학습 데이터의 등록을 상기 데이터 관리부에 요청하는 단계; 및상기 데이터 관리부가 상기 학습 데이터를 버전 별로 등록하는 단계를 포함하는 연합 학습 방법
12 12
제 8 항에 있어서,상기 학습 데이터를 상기 서버로 전달하는 단계는상기 서버가 상기 학습 데이터를 상기 데이터 관리부에 요청하는 단계; 및상기 데이터 관리부가 최신 버전의 학습 데이터 또는 상기 서버가 요청한 버전의 상기 학습 데이터를 상기 서버로 전달하는 단계를 포함하는 연합 학습 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 전자부품연구원 정보통신방송기술개발 AI 어플리케이션을 지원하는 IoT 연동 분산 Edge 클라우드 기술 개발