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인공지능을 이용한 위내시경 영상 분석 기반의 위암 위험성 예측 시스템

  • 기술번호 : KST2021012813
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능을 이용한 위내시경 영상 분석 기반의 위암 위험성 예측 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 인공지능을 이용한 위내시경 영상 분석 기반의 위암 위험성 예측 시스템에 있어서, 인공지능을 이용하여 표재성 위염, 위축성 위염, 장상피화생의 발명 유무를 진단하는 질환 영상 판독부, 질환 영상 판독부의 결과를 기반으로 헬리코 박터, 역류성 위염을 진단하는 질환 진단부, 질환 영상 판독부와 질환 진단부의 결과를 분석하여 최종의 위암 위험도 정보를 생성하는 최종 위암 위험성 산출부를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 인공지능을 이용하여 위 내시경 영상 분석을 수행하여 표재성 위염, 위축성 위염, 장상피화생에 대한 진단과 발달정도, 발병 위치를 진단하며 이를 근거로 헬리코박터 감염, 역류성 식도염의 진단을 수행하기 때문에 최종 위암 위험성의 총 지수를 산출 하여 위암 위험성을 정량적으로 진단할 수 있다.
Int. CL G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 1/00 (2017.01.01) A61B 1/273 (2006.01.01)
CPC G16H 50/20(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/70(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 1/00009(2013.01) A61B 1/2736(2013.01) A61B 5/4238(2013.01)
출원번호/일자 1020200052393 (2020.04.29)
출원인 주식회사 아펙스에이아이, 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0134121 (2021.11.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 아펙스에이아이 대한민국 인천광역시 연수구
2 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문승대 경기도 성남시 분당구
2 고원진 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0445495-18
2 보정요구서
Request for Amendment		 2020.05.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0067922-40
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2020.06.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-0571404-52
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번호 청구항
1 1
인공지능을 이용한 위내시경 영상 분석 기반의 위암 위험성 예측 시스템에 있어서,인공지능을 이용하여 표재성 위염, 위축성 위염, 장상피화생의 발명 유무를 진단하는 질환 영상 판독부, 질환 영상 판독부의 결과를 기반으로 헬리코박터, 역류성 위염을 진단하는 질환 진단부, 질환 영상 판독부와 질환 진단부의 결과를 분석하여 최종의 위암 위험도 정보를 생성하는 최종 위암 위험성 산출부를 포함하는 위암 위험성 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 질환 영상 판독부는, 상기 인공지능에 의한 위내시경 영상 분석을 하여 표재성 위염, 위축성 위염, 장상피화생의 발생 유무, 발생 위치, 발생 부위의 크기, 색깔, 구조를 판독하는 위암 위험성 예측 시스템
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제2항에 있어서,상기 질환 진단부는, 상기 질환 영상 판독부의 결과를 분석하여 복수의 질환의 관계를 분석하여 사전에 정의된 표에 의하여 헬리코박터, 역류성 위염을 진단하는 위암 위험성 예측 시스템
4 4
제2항에 있어서,상기 위암 위험성 산출부는, 상기 표재성 위염, 위축성 위염, 장상피화생, 헬리코박터 및 역류성 위염 각각에 대한 총 위험도를 산출하고, 산출된 총 위험도의 합으로 최종 위암 위험성을 예측하는 위암 위험성 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.