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음원을 인지하는 신경망 모델을 이용한 음성 신호의 부호화 및 복호화 방법과 이를 수행하는 부호화 및 복호화 장치

  • 기술번호 : KST2021013064
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 음원을 인지하는 신경망 모델을 이용한 음성 신호의 부호화 및 복호화 방법과 이를 수행하는 부호화 및 복호화 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 음성 신호의 부호화 방법은 복수의 음원에 대한 입력 신호를 식별하는 단계; 상기 입력 신호를 부호화하여 잠재 신호를 생성하는 단계; 상기 잠재 신호를 상기 복수의 음원 별로 분리하여, 복수의 음원 신호를 획득하는 단계; 상기 복수의 음원 신호 각각의 양자화에 이용되는 비트 수를 상기 음원의 종류에 따라 결정하는 단계; 상기 결정된 비트 수에 따라 상기 복수의 음원 신호 각각을 양자화하는 단계; 및 상기 양자화된 복수의 음원 신호들을 결합하여 비트스트림을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G10L 19/008 (2014.01.01) G10L 19/16 (2013.01.01) G10L 19/00 (2006.01.01)
CPC G10L 19/008(2013.01) G10L 19/167(2013.01) G10L 2019/0005(2013.01)
출원번호/일자 1020210053581 (2021.04.26)
출원인 한국전자통신연구원, 더 트러스티즈 오브 인디애나 유니버시티
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0144573 (2021.11.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 미국  |   63/029,086   |   2020.05.22
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.26)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 더 트러스티즈 오브 인디애나 유니버시티 미국 미국 인디애나 ***** 인디애나폴리스 인디애나 애비뉴

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임우택 대전광역시 유성구
2 백승권 대전광역시 유성구
3 성종모 대전광역시 유성구
4 이미숙 대전광역시 유성구
5 이태진 대전광역시 유성구
6 장인선 대전광역시 유성구
7 김민제 미국 ***** 인디애나
8 하이츠 양 미국 ***** 인디애나주

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0484011-38
2 우선권주장증명서류제출서(USPTO)
Submission of Priority Certificate(USPTO)
2021.04.28 수리 (Accepted) 9-1-2021-9004997-92
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성 신호의 부호화 방법에 있어서, 복수의 음원에 대한 입력 신호를 식별하는 단계; 상기 입력 신호를 부호화하여 잠재 신호를 생성하는 단계; 상기 잠재 신호를 상기 복수의 음원 별로 분리하여, 복수의 음원 신호를 획득하는 단계; 상기 복수의 음원 신호 각각의 양자화에 이용되는 비트 수를 상기 음원의 종류에 따라 결정하는 단계; 상기 결정된 비트 수에 따라 상기 복수의 음원 신호 각각을 양자화하는 단계; 및 상기 양자화된 복수의 음원 신호들을 결합하여 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하는 부호화 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 복수의 음원 신호를 획득하는 단계는,상기 복수의 음원 별 마스킹 벡터를 결정하는 단계; 및상기 마스킹 벡터를 이용하여 상기 잠재 신호로부터 상기 복수의 음원 신호를 결정하는 단계를 포함하는 부호화 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 복수의 음원 신호를 결정하는 단계는, 상기 마스킹 벡터를 이용하여 상기 복수의 음원 신호들이 서로 직교하도록 상기 잠재 신호를 분리하는, 부호화 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 마스킹 벡터는, 상기 복수의 음원 별 확률에 기초하여 결정되는 바이너리 벡터인, 부호화 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 양자화하는 단계는,소프트맥스(softmax)를 이용하여 상기 복수의 음원 신호 각각을 양자화하는, 부호화 방법
6 6
음성 신호의 복호화 방법에 있어서, 부호화기로부터 생성된 비트스트림을 식별하는 단계; 상기 비트스트림으로부터 복수의 음원에 대하여 양자화된 음원 신호들을 추출하는 단계; 상기 양자화된 음원 신호 각각을 역양자화하는 단계; 상기 역양자화된 복수의 음원 신호 각각을 복호화하여 상기 복수의 음원 별 출력 신호를 생성하는 단계; 및상기 복수의 음원 별 출력 신호들을 결합하여 최종적인 출력 신호를 획득하는 단계를 포함하는 복호화 방법
7 7
음성 신호의 부호화 방법에 있어서, 복수의 음원에 대한 입력 신호를 식별하는 단계; 상기 입력 신호를 부호화 모델에 입력하여 복수의 양자화된 음원 신호들을 획득하는 단계; 및 상기 복수의 양자화된 음원 신호들을 결합하여 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하고,상기 부호화 모델은, 상기 입력 신호의 잠재 신호를 상기 복수의 음원 별로 분리하여 복수의 음원 신호를 획득하고, 상기 음원의 종류에 따라 상기 복수의 음원 신호 각각을 양자화하도록 트레이닝된, 부호화 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 부호화 모델은,상기 입력 신호를 부호화하여 잠재 신호를 생성하고, 상기 잠재 신호를 상기 복수의 음원 별로 분리하여, 복수의 음원 신호를 획득하고, 상기 복수의 음원 신호 각각의 양자화에 이용되는 비트 수를 상기 음원의 종류에 따라 결정하고, 상기 결정된 비트 수에 따라 상기 복수의 음원 신호 각각을 양자화하는, 부호화 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 부호화 모델은, i) 상기 입력 신호와 상기 양자화된 음원 신호들로부터 복원되는 출력 신호 간의 차이 및 ii) 상기 입력 신호의 엔트로피와 상기 양자화된 음원 신호들의 엔트로피 간의 차이에 기초하여 트레이닝되는, 부호화 방법
10 10
음성 신호의 복호화 방법에 있어서, 부호화기로부터 생성된 비트스트림을 식별하는 단계; 상기 비트스트림을 복호화 모델에 입력하여 복수의 음원들에 대한 출력 신호들을 생성하는 단계; 및 상기 복수의 음원들에 대한 출력 신호들을 결합하여 최종적인 출력 신호를 획득하는 단계를 포함하고,상기 복호화 모델은, 상기 비트스트림으로부터 상기 복수의 음원 각각에 대하여 양자화된 음원 신호들을 추출하고, 상기 양자화된 음원 신호들을 복호화하여 상기 최종적인 출력 신호를 생성하도록 트레이닝된, 복호화 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 복호화 모델은,상기 양자화된 음원 신호 각각을 역양자화하고, 상기 역양자화된 복수의 음원 신호 각각을 복호화하여 상기 복수의 음원 별 출력 신호를 생성하고, 상기 복수의 음원 별 출력 신호들을 결합하여 최종적인 출력 신호를 획득하는, 복호화 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 복호화 모델은, i) 상기 출력 신호의 타겟인 입력 신호와 상기 출력 신호 간의 차이 및 ii) 상기 입력 신호의 엔트로피와 상기 양자화된 음원 신호들의 엔트로피 간의 차이에 기초하여 트레이닝되는, 복호화 방법
13 13
음성 신호의 부호화 방법을 수행하는 부호화기에 있어서, 상기 부호화기는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는, 복수의 음원에 대한 입력 신호를 식별하고, 상기 입력 신호를 부호화하여 잠재 신호를 생성하고, 상기 잠재 신호를 상기 복수의 음원 별로 분리하여, 복수의 음원 신호를 획득하고, 상기 복수의 음원 신호 각각의 양자화에 이용되는 비트 수를 상기 음원의 종류에 따라 결정하고, 상기 결정된 비트 수에 따라 상기 복수의 음원 신호 각각을 양자화하고, 상기 양자화된 복수의 음원 신호들을 결합하여 비트스트림을 생성하는,부호화기
14 14
제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수의 음원 별 마스킹 벡터를 결정하고, 상기 마스킹 벡터를 이용하여 상기 잠재 신호로부터 상기 복수의 음원 신호를 결정하는, 부호화기
15 15
제14항에 있어서,상기 프로세서는,상기 마스킹 벡터를 이용하여 상기 복수의 음원 신호들이 서로 직교하도록 상기 잠재 신호를 분리하는, 부호화기
16 16
제14항에 있어서,상기 마스킹 벡터는, 상기 복수의 음원 별 확률에 기초하여 결정되는 바이너리 벡터인, 부호화기
17 17
제13항에 있어서,상기 프로세서는,소프트맥스(softmax)를 이용하여 상기 복수의 음원 신호 각각을 양자화하는, 부호화기
18 18
음성 신호의 복호화 방법을 수행하는 복호화기에 있어서, 상기 복호화기는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는, 부호화기로부터 생성된 비트스트림을 식별하고, 상기 비트스트림으로부터 복수의 음원에 대하여 양자화된 음원 신호들을 추출하고, 상기 양자화된 음원 신호 각각을 역양자화하고, 상기 역양자화된 복수의 음원 신호 각각을 복호화하여 상기 복수의 음원 별 출력 신호를 생성하고, 상기 복수의 음원 별 출력 신호들을 결합하여 최종적인 출력 신호를 획득하는, 복호화기
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ETRI연구개발지원사업 [통합과제]초실감 테라미디어를 위한 AV부호화 및 LF미디어 원천기술 개발