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학습 모델 기반 감정 텍스트-음성 합성 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021013259
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 학습 모델 기반 감정 텍스트-음성 합성 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 감정 텍스트-음성 합성 방법은 텍스트 및 상기 텍스트에 대한 감정 정보를 식별하는 단계; 및 상기 텍스트 및 상기 감정 정보를 트레이닝된 학습 모델에 입력하여, 상기 감정 정보에 대한 음성 신호를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 학습 모델은, 상기 감정 정보를 모델링하여 상기 스타일 정보를 결정하는 변이 오토인코더(variational autoencoder), 상기 텍스트 및 상기 스타일 정보에 기초하여 상기 음성 신호의 음향 특징을 생성하는 음성 합성 계층 및 상기 음향 특징에 따라 상기 음성 신호를 생성하는 보코더(vocoder)를 포함하고, 상기 오토인코더는, 상기 감정 정보를 미분가능한 연속적인 데이터로 모델링하여 상기 스타일 정보를 추출할 수 있다.
Int. CL G10L 13/08 (2006.01.01) G10L 25/69 (2013.01.01) G10L 25/27 (2013.01.01) G10L 25/30 (2013.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210068962 (2021.05.28)
출원인 한국전자통신연구원, 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0149608 (2021.12.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200066588   |   2020.06.02
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장인선 대전광역시 유성구
2 안충현 대전광역시 유성구
3 이태진 대전광역시 유성구
4 강홍구 서울특별시 서대문구
5 엄세연 서울특별시 강남구
6 오상신 서울특별시 영등포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.05.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0617550-12
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번호 청구항
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감정 텍스트-음성 합성 방법에 있어서, 텍스트 및 상기 텍스트에 대한 감정 정보를 식별하는 단계; 및 상기 텍스트 및 상기 감정 정보를 트레이닝된 학습 모델에 입력하여, 상기 감정 정보에 대한 음성 신호를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 학습 모델은, 상기 감정 정보를 모델링하여 스타일 정보를 결정하는 변이 오토인코더(variational autoencoder), 상기 텍스트 및 상기 스타일 정보에 기초하여 상기 음성 신호의 음향 특징을 생성하는 음성 합성 계층 및 상기 음향 특징에 따라 상기 음성 신호를 생성하는 보코더(vocoder)를 포함하고,상기 변이 오토인코더는, 상기 감정 정보를 미분가능한 연속적인 데이터로 모델링하여 상기 스타일 정보를 추출하는, 감정 텍스트-음성 합성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 국민 수요 맞춤형 생활 안전 연구개발사업 시청각 장애인의 방송시청을 지원하는 감성표현 서비스 개발