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미세먼지 데이터 수집부에 의해, 대상 사용자가 휴대한 미세먼지 측정장치로부터 미세먼지 측정값을 수집하는 단계;행동 패턴 수집부에 의해, 상기 대상 사용자가 휴대한 단말기로부터 상기 대상 사용자의 행동 패턴을 수집하는 단계;미세먼지 노출량 분석부에 의해, 상기 대상 사용자의 행동 패턴 및 상기 미세먼지 측정값을 기반으로, 상기 대상 사용자의 행동 패턴에 따른 미세먼지 노출량을 분석하는 단계;인공 지능 분석부에 의해, 미세먼지 노출량과 호흡기 질환 간의 상관성 정보와, 상기 대상 사용자의 미세먼지 노출량을 기반으로, 상기 대상 사용자의 미세먼지 노출량에 따른 호흡기 질환 위험 수준을 분석하는 단계; 및중재 방안 제공부에 의해, 상기 대상 사용자의 호흡기 질환 위험 수준에 따라 상기 대상 사용자의 호흡기 질환 위험을 예방하기 위한 중재 방안을 생성하는 단계를 포함하는, 개인 미세먼지 노출 정보 기반 자율지능 호흡기 질환 중재 방법
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제1항에 있어서,상기 대상 사용자의 행동 패턴을 수집하는 단계는, 상기 대상 사용자의 호흡량, 심박수, 이동 속도, 이동 수단 및 활동 위치 중의 적어도 하나를 포함하는 활동 정보를 수집하는 단계를 포함하는, 개인 미세먼지 노출 정보 기반 자율지능 호흡기 질환 중재 방법
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제1항에 있어서,인공 지능 학습부에 의해, 상기 미세먼지 노출량과 호흡기 질환 간의 상관성 정보를 학습하는 단계를 더 포함하고,상기 미세먼지 노출량과 호흡기 질환 간의 상관성 정보를 학습하는 단계는,다수의 사용자가 개별적으로 휴대한 미세먼지 측정장치로부터 사용자별 미세먼지 측정값을 수집하는 단계;상기 다수의 사용자가 각각 휴대한 단말기로부터 사용자별 행동 패턴을 수집하는 단계;상기 다수의 사용자가 각각 휴대한 단말기와 임상 정보 데이터베이스로부터 사용자별 호흡기 질환 관련 증상 데이터 및 폐기능 모니터링 데이터를 포함하는 임상 데이터를 수집하는 단계; 및상기 사용자별 미세먼지 측정값, 상기 사용자별 행동 패턴, 상기 사용자별 호흡기 질환 관련 증상 데이터 및 폐기능 모니터링 데이터를 기반으로, 상기 미세먼지 노출량과 호흡기 질환 간의 상관성을 학습하는 단계를 포함하는, 개인 미세먼지 노출 정보 기반 자율지능 호흡기 질환 중재 방법
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제3항에 있어서,상기 임상 데이터를 수집하는 단계는,싱기 임상 정보 데이터베이스로부터 상기 사용자별 호흡기 질환 증상 기록, 폐기능 검사 결과, 병원 수진 기록, 천식 조절 점수, 염증 지표, 유전적 성향, 생활 반경, 미세먼지 노출 회피 수준, 주거 환경, 미세먼지 노출 영향도 중 적어도 하나를 수집하는 단계를 포함하는, 개인 미세먼지 노출 정보 기반 자율지능 호흡기 질환 중재 방법
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제1항에 있어서,상기 미세먼지 측정값을 수집하는 단계는,상기 미세먼지 측정값 및 상기 대상 사용자의 행동 패턴에 따라 상기 미세먼지 측정값을 수집하는 미세먼지 수집 주기를 결정하는 단계; 및상기 미세먼지 측정장치로부터 상기 미세먼지 수집 주기로 상기 미세먼지 측정값을 수집하는 단계를 포함하고,상기 대상 사용자의 행동 패턴을 수집하는 단계는,상기 미세먼지 측정값 및 상기 대상 사용자의 행동 패턴에 따라 상기 대상 사용자의 행동 패턴을 수집하는 행동 패턴 수집 주기를 결정하는 단계; 및상기 단말기로부터 상기 행동 패턴 수집 주기로 상기 대상 사용자의 행동 패턴을 수집하는 단계를 포함하는, 개인 미세먼지 노출 정보 기반 자율지능 호흡기 질환 중재 방법
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제1항에 있어서,상기 대상 사용자와 타 사용자 또는 기준 미세먼지 측정장치 간의 거리를 산출하여 상기 미세먼지 측정장치의 오차를 보정하는 단계를 더 포함하고,상기 미세먼지 측정장치의 오차를 보정하는 단계는,상기 대상 사용자의 행동 패턴을 수집하는 단계에서 수집된 상기 대상 사용자의 제1 위치와, 상기 타 사용자의 단말기 또는 상기 기준 미세먼지 측정장치의 제2 위치 간의 거리를 산출하여 기준 거리와 비교하는 단계; 및상기 대상 사용자와 상기 타 사용자 또는 상기 기준 미세먼지 측정장치 간의 거리가 기준 거리 미만인 경우, 상기 타 사용자가 휴대한 미세먼지 측정장치 또는 상기 기준 미세먼지 측정장치의 미세먼지 수치를 기반으로 상기 대상 사용자가 휴대한 미세먼지 측정장치의 미세먼지 측정값을 보정하는 단계를 포함하는, 개인 미세먼지 노출 정보 기반 자율지능 호흡기 질환 중재 방법
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제1항에 있어서,상기 미세먼지 측정장치에 마련된 착용 감지 센서에 의해, 상기 대상 사용자가 상기 미세먼지 측정 장치를 착용한 상태인지를 판단하는 단계를 더 포함하고,상기 미세먼지 측정값을 수집하는 단계는,상기 대상 사용자가 상기 미세먼지 측정장치를 착용한 상태인 경우, 상기 대상 사용자가 휴대한 미세먼지 측정장치로부터 상기 미세먼지 측정값을 수집하는 단계; 및상기 대상 사용자가 상기 미세먼지 측정장치를 착용하지 않은 상태인 경우, 상기 대상 사용자 주위에 위치한 타 사용자의 단말기 또는 기준 미세먼지 측정장치의 미세먼지 수치를 기반으로 상기 미세먼지 측정값을 수집하는 단계를 포함하는, 개인 미세먼지 노출 정보 기반 자율지능 호흡기 질환 중재 방법
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제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 개인 미세먼지 노출 정보 기반 자율지능 호흡기 질환 중재 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
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대상 사용자가 휴대한 미세먼지 측정장치로부터 미세먼지 측정값을 수집하는 미세먼지 데이터 수집부;상기 대상 사용자가 휴대한 단말기로부터 상기 대상 사용자의 행동 패턴을 수집하는 행동 패턴 수집부;상기 대상 사용자의 행동 패턴 및 상기 미세먼지 측정값을 기반으로, 상기 대상 사용자의 행동 패턴에 따른 미세먼지 노출량을 분석하는 미세먼지 노출량 분석부;미세먼지 노출량과 호흡기 질환 간의 상관성 정보와, 상기 대상 사용자의 미세먼지 노출량을 기반으로, 상기 대상 사용자의 미세먼지 노출량에 따른 호흡기 질환 위험 수준을 분석하는 인공 지능 분석부; 및상기 대상 사용자의 호흡기 질환 위험 수준에 따라 상기 대상 사용자의 호흡기 질환 위험을 예방하기 위한 중재 방안을 생성하는 중재 방안 제공부를 포함하는, 개인 미세먼지 노출 정보 기반 자율지능 호흡기 질환 중재 장치
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제9항에 있어서,상기 미세먼지 노출량과 호흡기 질환 간의 상관성 정보를 학습하는 인공 지능 학습부를 더 포함하고,상기 인공 지능 학습부는,다수의 사용자가 개별적으로 휴대한 미세먼지 측정장치로부터 사용자별 미세먼지 측정값을 수집하고;상기 다수의 사용자가 각각 휴대한 단말기로부터 사용자별 행동 패턴을 수집하고;상기 다수의 사용자가 각각 휴대한 단말기와 임상 정보 데이터베이스로부터 사용자별 호흡기 질환 관련 증상 데이터 및 폐기능 모니터링 데이터를 포함하는 임상 데이터를 수집하고; 그리고상기 사용자별 미세먼지 측정값, 상기 사용자별 행동 패턴, 상기 사용자별 호흡기 질환 관련 증상 데이터 및 폐기능 모니터링 데이터를 기반으로, 상기 미세먼지 노출량과 호흡기 질환 간의 상관성을 학습하도록 구성되는, 개인 미세먼지 노출 정보 기반 자율지능 호흡기 질환 중재 장치
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