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전도성 막대를 포함하는 전도성 막대 네트워크의 영상으로부터 통계 정보를 추출하는 통계 정보 추출 단계;상기 통계 정보를 이용하여 상기 전도성 막대 네트워크의 등가의 가상 구조를 형성하는 등가 가상 구조 형성 단계; 및상기 등가 가상 구조의 전도성을 해석하는 전도성 해석 단계를 포함하는 전도성 막대 네트워크의 전도성 해석 방법
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제 1 항에 있어서,상기 통계 정보 추출 단계는 상기 영상의 전처리 단계를 포함하고,상기 영상의 전처리 단계는,상기 전도성 막대 네트워크의 복수의 원본 영상을 획득하는 단계,상기 복수의 원본 영상을 스티칭하는 단계,상기 스티칭된 영상을 일정한 크기로 자르는 단계,상기 잘라진 영상의 노이즈를 제거하는 단계, 및상기 노이즈가 제거된 영상을 분할하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전도성 막대 네트워크의 전도성 해석 방법
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제 1 항에 있어서,상기 통계 정보는, 상기 전도성 막대의 길이, 곡률 분포, 개수 밀도, 및 두께를 포함하는 것을 특징으로 하는 전도성 막대 네트워크의 전도성 해석 방법
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제 3 항에 있어서,상기 통계 정보 추출 단계는 상기 전도성 막대의 길이 및 곡률 분포를 추출하는 단계를 포함하고,상기 전도성 막대의 길이 및 곡률 분포 추출단계에서 상기 전도성 막대는 2차 베지에 곡선을 이용하여 표현되고, 커널 밀도 추정을 이용하여 상기 전도성 막대의 길이 및 곡률 분포의 결합 확률 분포가 확보되는 것을 특징으로 하는 전도성 막대 네트워크의 전도성 해석 방법
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제 3 항에 있어서,상기 통계 정보 추출 단계는 상기 전도성 막대의 개수 밀도를 추출하는 단계를 포함하고,상기 전도성 막대의 개수 밀도는 상기 전도성 막대의 전체 넓이를 상기 전도성 막대의 평균 길이로 나누어서 구해지는 것을 특징으로 하는 전도성 막대 네트워크의 전도성 해석 방법
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제 1 항에 있어서,상기 등가 가상 구조는 몬테카를로 방법을 이용하여 형성되는 것을 특징으로 하는 전도성 막대 네트워크의 전도성 해석 방법
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제 1 항에 있어서,상기 전도성 해석 단계는,MNR(Multi-nodal representation) 방법을 이용하여 상기 등가 가상 구조를 인접 행렬로 나타내는 단계 및상기 인접 행렬을 이용하여 키르히호프 법칙의 블록 행렬 계산을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전도성 막대 네트워크의 전도성 해석 방법
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