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건축현장 모니터링 시스템에 의해 수행되는 건축현장 모니터링 방법에 있어서, 건축현장의 영상 정보를 컴포넌트 진동 영역을 확대하기 위하여 학습된 딥러닝 기반의 학습 모델에 입력하여 객체를 인식하는 단계; 상기 인식된 객체의 움직임에 따른 진동 증폭 정보를 확대하여 출력하는 단계; 및 상기 출력된 진동 증폭 정보에 기초하여 상기 건축현장의 영상 정보로부터 선택된 영역에 대한 상세 진동 증폭 결과를 포함하는 모니터링 정보를 제공하는 단계를 포함하는 건축현장 모니터링 방법
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제1항에 있어서,상기 인식하는 단계는,상기 건축현장의 영상 정보를 상기 학습된 딥러닝 기반의 학습 모델에 입력하여 학습시킴에 따라 주파수 변화 정보가 확대되는 객체와 관련된 객체 영역을 획득하는 단계를 포함하는 건축현장 모니터링 방법
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제1항에 있어서,상기 출력하는 단계는,상기 인식된 객체의 주파수 데이터를 감지하고, 상기 감지된 주파수 데이터의 움직임 변화에 기초하여 상기 인식된 객체의 진동 증폭 정보를 확대하는 단계 를 포함하는 건축현장 모니터링 방법
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제1항에 있어서,상기 출력하는 단계는,상기 건축현장의 영상 정보로부터 획득된 진동 증폭 정보에 대응하는 객체의 위치 정보를 인지하고, 상기 인지된 객체의 위치 정보에 대한 위험을 감지하는 단계를 포함하는 건축현장 모니터링 방법
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제1항에 있어서,상기 출력하는 단계는,상기 건축현장의 영상 정보로부터 상기 객체에 대응하는 어노테이션을 생성하고, 상기 생성된 어노테이션에 상기 획득된 진동 증폭 정보와 관련하여 상기 건축현장의 영상 정보의 객체에 대한 주파수 값을 제공하는 단계를 포함하는 건축현장 모니터링 방법
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제1항에 있어서,상기 인식하는 단계는,상기 객체 단위의 컴포넌트에 진동이 발생하는 진동 영역을 확대하기 위한 딥러닝 기반의 학습 모델을 구축하고, 건축현장의 학습 영상 정보로부터 컴포넌트에서 진동이 발생하는 진동 영역을 확대하기 위한 주파수 변화 정보를 이용하여 상기 구축된 학습 모델을 학습시키는 단계를 포함하는 건축현장 모니터링 방법
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건축현장 모니터링 시스템에 있어서, 건축현장의 영상 정보를 컴포넌트 진동 영역을 확대하기 위하여 학습된 딥러닝 기반의 학습 모델에 입력하여 객체를 인식하는 인식부;상기 인식된 객체의 움직임에 따른 진동 증폭 정보를 출력하는 출력부; 및 상기 출력된 진동 증폭 정보에 기초하여 상기 건축현장의 영상 정보로부터 선택된 영역에 대한 상세 진동 증폭 결과를 포함하는 모니터링 정보를 제공하는 모니터링부를 포함하는 모니터링 시스템
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제7항에 있어서,상기 인식부는,상기 건축현장의 영상 정보를 상기 학습된 딥러닝 기반의 학습 모델에 입력하여 학습시킴에 따라 주파수 변화 정보가 확대되는 객체와 관련된 객체 영역을 획득하는 것을 특징으로 하는 모니터링 시스템
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제7항에 있어서,상기 출력부는, 상기 인식된 객체의 주파수 데이터를 감지하고, 상기 감지된 주파수 데이터의 움직임 변화에 기초하여 상기 인식된 객체의 진동 증폭 정보를 확대하는 것을 특징으로 하는 모니터링 시스템
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제7항에 있어서,상기 출력부는, 상기 건축현장의 영상 정보로부터 획득된 진동 증폭 정보에 대응하는 객체의 위치 정보를 인지하고, 상기 인지된 객체의 위치 정보에 대한 위험을 감지하는 것을 특징으로 하는 모니터링 시스템
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제7항에 있어서,상기 출력부는,상기 건축현장의 영상 정보로부터 상기 객체에 대응하는 어노테이션을 생성하고, 상기 생성된 어노테이션에 상기 획득된 진동 증폭 정보와 관련하여 상기 건축현장의 영상 정보의 객체에 대한 주파수 값을 제공하는 것을 특징으로 하는 모니터링 시스템
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제7항에 있어서,상기 인식부는, 상기 객체 단위의 컴포넌트에 진동이 발생하는 진동 영역을 확대하기 위한 딥러닝 기반의 학습 모델을 구축하고, 건축현장의 학습 영상 정보로부터 컴포넌트에서 진동이 발생하는 진동 영역을 확대하기 위한 주파수 변화 정보를 이용하여 상기 구축된 학습 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 모니터링 시스템
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