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인공신경망 기반 지진해일 예측 시스템

  • 기술번호 : KST2021015257
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 지진의 발생 초기에 계측된 정보를 사용하여 대상 지역의 해일고와 침수도를 예측하는 지진해일 예측 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 통계적 추론이 적용된 인공신경망의 예측모델을 이용해 해일고의 확률분포를 취득하여 대상지역의 해일고를 확률적으로 제공하고, 침수도는 대상지역의 안전지역과 위험지역을 보다 신뢰성 있게 구분하여 피난 범위, 피난 가능 대피소 등을 보다 자세하게 제공할 수 있는 인공신경망 기반 지진해일 예측 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 인공신경망 기반 지진해일 예측 시스템은 대상지역의 지형 및 수심에 관한 데이터와, 대상지역의 지진해일에 관한 데이터가 등록된 데이터베이스; 상기 데이터베이스에 등록된 데이터를 이용해 해일고 예측모델 및 침수도 예측모델을 생성하는 예측모델 생성부; 지진의 발생 지점 및 규모를 상기 해일고 예측모델에 적용하여 대상지역의 해일고를 계산하고, 계산된 해일고를 상기 침수도 예측모델에 적용하여 대상지역의 침수도를 계산하는 지진해일 예측부;를 포함하되, 상기 해일고 예측모델은 통계적 추론이 적용된 인공신경망으로서, 상기 지진해일 예측부는 반복 계산하여 해일고의 확률분포를 취득하고, 취득된 확률분포에서 선택된 해일고를 이용해 침수도를 계산하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G01V 1/00 (2006.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G01W 1/10 (2006.01.01)
CPC G01V 1/008(2013.01) G01V 1/008(2013.01) G01V 1/008(2013.01) G01V 1/008(2013.01) G01V 1/008(2013.01)
출원번호/일자 1020190136040 (2019.10.30)
출원인 (주)해양정보기술
등록번호/일자 10-2061500-0000 (2019.12.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200102) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.30)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 (주)해양정보기술 대한민국 서울특별시 금천구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강용덕 서울특별시 용산구
2 문종윤 경기도 광주시
3 조완희 서울특별시 구로구
4 양창은 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정중원 대한민국 경기도 부천시 원미구 부천로 ***, 조강빌딩 *층 (춘의동)(모든국제특허법률사무소)
2 최지연 대한민국 경기도 부천시 원미구 부천로 ***, 조강빌딩 *층 모든국제특허법률사무소 (춘의동)
3 이명택 대한민국 경기도 부천시 원미구 부천로 ***, 조강빌딩 *층 (춘의동)(모든국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)해양정보기술 서울특별시 금천구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-1109072-37
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2019.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-1109244-94
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.11.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.12.09 수리 (Accepted) 9-1-2019-0056730-70
5 등록결정서
Decision to grant		 2019.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0923762-16
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번호 청구항
1 1
대상지역의 지형 및 수심에 관한 데이터와, 대상지역의 지진해일에 관한 데이터가 등록된 데이터베이스;상기 데이터베이스에 등록된 데이터를 이용해 해일고 예측모델 및 침수도 예측모델을 생성하는 예측모델 생성부;지진의 발생 지점 및 규모를 상기 해일고 예측모델에 적용하여 대상지역의 해일고를 계산하고, 계산된 해일고를 상기 침수도 예측모델에 적용하여 대상지역의 침수도를 계산하는 지진해일 예측부;를 포함하되, 상기 해일고 예측모델은 통계적 추론이 적용된 인공신경망으로서, 상기 지진해일 예측부는 반복 계산하여 해일고의 확률분포를 취득하고, 취득된 확률분포에서 선택된 해일고를 이용해 침수도를 계산하는 것을 특징으로 하는 인공신경망 기반 지진해일 예측 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 해일고 예측모델은 MLP(Multi-Layer Perceptron) 인공신경망에 MC Dropout(Monte Carlo Dropout) 통계적 추론이 적용된 것을 특징으로 하는 인공신경망 기반 지진해일 예측 시스템
3 3
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 침수도 예측모델은 대상지역의 지형 및 수심 데이터를 저차원으로 만들고, 저차원의 데이터에 해일고를 입력하고 데이터를 해석하여 침수도로 복구하는 CNN(Convolutional Neural Network) 인공신경망인 것을 특징으로 하는 인공신경망 기반 지진해일 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.